Costos de uso de OpenAI: tokenización de texto
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Ada-(La más rápida)
$0.0004 / 1K tokens
Es el más rápido de los modelos enumerados, es una opción rentable para aplicaciones donde la velocidad es un factor crítico, como en aplicaciones de servicio al cliente o chatbot. -
Babbage
$0.0005 / 1K tokens
Es un poco más lento que Ada, pero aun así ofrece una opción rápida y eficiente para tareas de procesamiento de lenguaje natural. -
Curie
$0.0020 / 1K tokens
Es más caro que Ada y Babbage. Sin embargo, ofrece capacidades más avanzadas que los modelos más rápidos, lo que lo convierte en una buena opción para aplicaciones que requieren un procesamiento más complejo. -
Davinci (el más poderoso)
$0.0200 / 1K tokens
El modelo más poderoso de la lista es Davinci, que ofrece las capacidades más avanzadas para tareas de procesamiento de lenguaje natural. Sin embargo, es la opción más cara de la lista. Es ideal para aplicaciones donde la precisión y las respuestas matizadas son fundamentales, como en escenarios complejos de atención al cliente o proyectos de investigación.
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Ejemplo de calculo del reto:
Le pregunte a chat gpt: Menciona las mejores arquitecturas de desarrollo de software.
- Hice el calculo en la herramienta de tokenizacion
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Podemos ver que una respuesta casi utiliza en su totalidad los 1000 tokens.
En casos de ser 5 peticiones(pregunta+respuesta) serian alrededor:
Ada --> 0.0005 * 5 = $0.0025
Davinci --> 0.0200 * 5 = $0.1
Se notan mas exponencial si hacemos el calculo para varios usuario utilizando varios dias por distintos horarios por dia.
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