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Conclusión
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Con la era digital en pleno auge, el dominio de las APIs y cómo gestionar sus posibles irregularidades se ha convertido en una destreza esencial para los desarrolladores. Hoy profundizaremos en la materia, aprendiendo sobre el manejo de errores y excepciones en la API de OpenAI. Para ello, iniciaremos con un ejemplo práctico en el que se implementan mejoras y se depura nuestro código desde Visual Studio Code.
Antes de sumergirnos en el mundo de las excepciones, es crucial limpiar nuestro código de cualquier error. Examinemos uno en particular donde la información se envía incorrectamente. En dicho fragmento, hay que asegurarse de que la data se mande de manera adecuada en un diccionario determinado, enfocándonos específicamente en el offset, que establece el punto desde el cual deseamos comenzar la lectura del mensaje.
Para obtener respuestas más lúcidas de nuestro bot, es importante incluir un stop
adecuado. En este caso, lo configuraremos como end
tal y como se especificaba en nuestro set de datos. Esto nos ayudará a delimitar las respuestas y a evitar que el bot las extienda innecesariamente.
Otro aspecto clave es asegurarse de que el bot no caiga en un bucle, proporcionando respuestas continuas a la misma pregunta. Para prevenir esto, vamos a ajustar el manejo del tiempo, utilizando un else
en el código para evitar repeticiones.
Tras ejecutar el bot y comprobar su correcto funcionamiento en Telegram, damos paso al aprendizaje sobre los errores y excepciones específicos de la API de OpenAI.
Hablamos de errores relacionados con:
requests
).Estos son puntos críticos que todos desarrolladores deben conocer y saber cómo manejar adecuadamente.
try except
en PythonPara ilustrar la aplicación de buenas prácticas, realicemos una simulación de error en un notebook, intentando llamar a un modelo sin modificar la clave API requerida. Observaremos un authentication error
que resolveremos aplicando un bloque try except
.
Aquí radica la elegancia de la programación defensiva: nos preparamos para el fallo y aprendemos a manejarlo con gracia.
Como desarrolladores, debemos aspirar a expandir el alcance de nuestras creaciones. Te invito a llevar el PlatziBot más allá de tu computadora local, afrontando el desafío de desplegarlo en un servidor. Explora la posibilidad de usar el servidor de Telegram para ello. Recuerda, la implementación y manejo de excepciones no solo es un criterio de un código robusto, sino también el sello de un programador proactivo y meticuloso.
Aportes 3
Preguntas 1
noooo puede ser justo lo que me interesaba era la parte del servidor porfavor aunque sea saquen un blog paso a paso
Ya decia yo que estaba extraño hacer peticiones https sin manejo de alguna exception. Sin bien tiene un enfoque distinto y por eso no hacemos el manejo de conceptos como el asincronismo,
Es correcto hacer manejo de posible Excepciones ya que estamos conectandonos a la internet.
En el ejemplo proporcionado de la documentacion nos da muchos posibles errores al hacer una peticion:
try:
#Haga su solicitud de API OpenAI aquí
respuesta = openai.Completion.create(prompt="Hola mundo",
model="text-davinci-003")
except openai.error.APIError as e:
#Manejar error de API aquí, p. reintentar o iniciar sesión
print(f"La API de OpenAI devolvió un error de API: {e}")
pass #Aprobar
except openai.error.APIConnectionError as e:
#Manejar error de conexión aquí
print(f"Error al conectarse a la API de OpenAI: {e}")
pass
except openai.error.RateLimitError as e:
#Manejar error de límite de tasa (recomendamos usar retroceso exponencial)
print(f"La solicitud de API de OpenAI excedió el límite de frecuencia: {e}")
pass
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