No tienes acceso a esta clase

隆Contin煤a aprendiendo! 脷nete y comienza a potenciar tu carrera

Curso de Desarrollo de Chatbots con OpenAI

Curso de Desarrollo de Chatbots con OpenAI

Carla Marcela Florida Rom谩n

Carla Marcela Florida Rom谩n

Manejo de errores y excepciones de la API de OpenAI

25/26
Recursos

Con la era digital en pleno auge, el dominio de las APIs y c贸mo gestionar sus posibles irregularidades se ha convertido en una destreza esencial para los desarrolladores. Hoy profundizaremos en la materia, aprendiendo sobre el manejo de errores y excepciones en la API de OpenAI. Para ello, iniciaremos con un ejemplo pr谩ctico en el que se implementan mejoras y se depura nuestro c贸digo desde Visual Studio Code.

Ajustando el c贸digo en Visual Studio Code

Antes de sumergirnos en el mundo de las excepciones, es crucial limpiar nuestro c贸digo de cualquier error. Examinemos uno en particular donde la informaci贸n se env铆a incorrectamente. En dicho fragmento, hay que asegurarse de que la data se mande de manera adecuada en un diccionario determinado, enfoc谩ndonos espec铆ficamente en el offset, que establece el punto desde el cual deseamos comenzar la lectura del mensaje.

驴C贸mo agregar la coherencia de las respuestas?

Para obtener respuestas m谩s l煤cidas de nuestro bot, es importante incluir un stop adecuado. En este caso, lo configuraremos como end tal y como se especificaba en nuestro set de datos. Esto nos ayudar谩 a delimitar las respuestas y a evitar que el bot las extienda innecesariamente.

Prevenir bucles repetitivos

Otro aspecto clave es asegurarse de que el bot no caiga en un bucle, proporcionando respuestas continuas a la misma pregunta. Para prevenir esto, vamos a ajustar el manejo del tiempo, utilizando un else en el c贸digo para evitar repeticiones.

Identificaci贸n y manejo de errores

Tras ejecutar el bot y comprobar su correcto funcionamiento en Telegram, damos paso al aprendizaje sobre los errores y excepciones espec铆ficos de la API de OpenAI.

驴Cu谩les son los errores comunes en la API de OpenAI?

Hablamos de errores relacionados con:

  • Claves de API incorrectas o caducadas.
  • Problemas vinculados a la organizaci贸n del usuario.
  • L铆mites en el uso de los modelos o en la cantidad de solicitudes (requests).

Estos son puntos cr铆ticos que todos desarrolladores deben conocer y saber c贸mo manejar adecuadamente.

Utilizando try except en Python

Para ilustrar la aplicaci贸n de buenas pr谩cticas, realicemos una simulaci贸n de error en un notebook, intentando llamar a un modelo sin modificar la clave API requerida. Observaremos un authentication error que resolveremos aplicando un bloque try except.

Aqu铆 radica la elegancia de la programaci贸n defensiva: nos preparamos para el fallo y aprendemos a manejarlo con gracia.

Desaf铆o

Como desarrolladores, debemos aspirar a expandir el alcance de nuestras creaciones. Te invito a llevar el PlatziBot m谩s all谩 de tu computadora local, afrontando el desaf铆o de desplegarlo en un servidor. Explora la posibilidad de usar el servidor de Telegram para ello. Recuerda, la implementaci贸n y manejo de excepciones no solo es un criterio de un c贸digo robusto, sino tambi茅n el sello de un programador proactivo y meticuloso.

Aportes 2

Preguntas 1

Ordenar por:

驴Quieres ver m谩s aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?

o inicia sesi贸n.

Ya decia yo que estaba extra帽o hacer peticiones https sin manejo de alguna exception. Sin bien tiene un enfoque distinto y por eso no hacemos el manejo de conceptos como el asincronismo,
Es correcto hacer manejo de posible Excepciones ya que estamos conectandonos a la internet.
En el ejemplo proporcionado de la documentacion nos da muchos posibles errores al hacer una peticion:

try:
   #Haga su solicitud de API OpenAI aqu铆
   respuesta = openai.Completion.create(prompt="Hola mundo",
                                       model="text-davinci-003")
except openai.error.APIError as e:
   #Manejar error de API aqu铆, p. reintentar o iniciar sesi贸n
   print(f"La API de OpenAI devolvi贸 un error de API: {e}")
   pass #Aprobar
except openai.error.APIConnectionError as e:
   #Manejar error de conexi贸n aqu铆
   print(f"Error al conectarse a la API de OpenAI: {e}")
   pass
except openai.error.RateLimitError as e:
   #Manejar error de l铆mite de tasa (recomendamos usar retroceso exponencial)
   print(f"La solicitud de API de OpenAI excedi贸 el l铆mite de frecuencia: {e}")
   pass

noooo puede ser justo lo que me interesaba era la parte del servidor porfavor aunque sea saquen un blog paso a paso