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¿Cómo usar el Playground de OpenAI para probar modelos?

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Recursos

El Playground de OpenAI es una herramienta en línea que te permite interactuar los diferentes modelos, incluyendo modelos a los que hayas hecho fine-tuning, para explorar su capacidad para generar respuestas.

Acceder al Playground

Para comenzar, accede al Playground de OpenAI en tu navegador web. Puedes encontrarlo en https://platform.openai.com/playground.

playground.png

Elegir tipo de modelo y modelo a utilizar

Una vez en el Playground, verás un área en la parte derecha donde puedes elegir Mode (modo o tipo de modelo) y Model (modelo).

  • En el botón desplegable de Mode encontrarás los tipos de modelos, ya sean chat, completion y edit.

  • En el botón desplegable de Model encontrarás los modelos disponibles dependiendo del modo seleccionado. En este desplegable también podrás encontrar los modelos con fine-tuning que hayas creado.

models_mode.png

Interfaz de Chat

En el modo chat podrás utilizar modelos tipo chat como GPT-4. Encontrarás las siguientes secciones para interactuar con el modelo:

  • SYSTEM: Se ingresa el mensaje que le indica al modelo cómo debería actuar durante la conversación.
  • USER: Se ingresan los mensajes de ejemplo que ingresaría el usuario o persona para interactuar con el chat desde una aplicación.
  • ASSISTANT: Se ingresan mensajes de ejemplo de cómo el modelo debe responder ante las peticiones del usuario.
chat.png

En la barra derecha, en su parte inferior, podrás modificar los hiper parámetros del modelo:

hiperparameters.png

Interfaz de Completion

En el modo complete podrás utilizar modelos de compleción de texto como Davinci. Encontrarás un cuadro de texto donde podrás hacer consultas al modelo.

Escribe en el cuadro lo que quieras que el modelo complete y te entregue una respuesta.

completion.png

También en la sección inferior derecha podrás modificar los hiper parámetros del modelo:

hiperparameters.png

Elegir modelos con fine-tuning

Recuerda que en el desplegable de Model, en la parte debajo de los modelos base, podrás encontrar los modelos con fine-tuning que hayas creado:

fine-tuning models.png

Es importante recordar de cuál modo o tipo es el modelo con fine-tuning a buscar, para que selecciones el Mode correcto del playground.

Copiar nombre de modelo fine-tuned

Para poder utilizar un modelo con fine-tuned en el código de la aplicación que estés desarrollando lo puedes obtener desde el playground con estos pasos:

  1. Elige el modo y modelo con fine-tuned desde el playground como se vio en la sección anterior.

  2. Da clic en el botón View Code

viewcode.png
  1. Copia el nombre del modelo y pégalo en el código de tu proyecto.
modelname.png

¡Excelente! Con esta herramienta podrás probar cualquier modelo base y los modelos con fine-tuning que estén dentro de tu organización de OpenAI.

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Me gustaría saber la diferencia sustancial de entrenar por ejemplo Ada contra Davinci, entiendo que el segundo es mucho mejor modelo y por los costos se hace obvio, mi duda va más enfocada a algo tipo

“si tienes suficientes datos (cuántos registros mínimos se recomiendan) y bien configurados los HP, con Ada puedes obtener resultados decentes”

Yo de momento solo he entrenado Ada y sí, responde solo incoherencias y por el gasto que hice, vale la pena como aprendizaje, es prácticamente gratis.

Más adelante lo haré con davinci a ver qué tal se comporta.

Yo en este momento estoy haciendo pruebas con davinchi, con un set muy pequeño (cosa que no es práctica), +o- con 40 datos y me costo 0.27 usd, y estoy pronto a revisar los resultados para seguir haciendo el tunning.

si esta muy desactualizado el curso