Curso de Desarrollo de Chatbots con OpenAI

Curso de Desarrollo de Chatbots con OpenAI

Carla Marcela Florida Rom谩n

Carla Marcela Florida Rom谩n

Validaci贸n de modelos fine-tuned de OpenAI

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Lectura

Cuando realizamos el fine-tuning de modelos en OpenAI, es crucial analizar y validar el desempe帽o de nuestro modelo entrenado. OpenAI proporciona herramientas a trav茅s de su CLI para analizar y obtener m茅tricas de validaci贸n. A continuaci贸n, se detallan los comandos de CLI que pueden ser utilizados para este prop贸sito.

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Un caso de uso para datos de kaggle

En el sigueinte articulo se hace un estudio de validacion muy interesante basados en datos de Sentimientos reflejados en Calificacion de Peliculas.
Puedes hacer el ejercicio para practicar validacion, generacion del modelo con fine tuning y entender datos(dataviz)
https://betterprogramming.pub/fine-tune-gpt3-for-quality-results-3f91f1ab44ea

Esta validaci贸n se deber铆a hacer con las plataformas open source, para no aumentar los gastos durante el curso

Entonces si entiendo bien, digamos que entreno un modelo con 1000 registros, lo pruebo, obtengo resultados y lo valido, luego me llega m谩s informaci贸n relacionada, otros 1000 registris.

Ah铆 podr铆a volver a entrenar pero ya en lugar de poner 鈥渁da鈥 o 鈥渄avinci鈥 pondr铆a el nombre de mi modelo entrenado previamente, esto sirve? O se tiene que entrenar de una con todos los datos (no me suena l贸gico)

Pero por si acaso, hago la preunta. Saludos a todos.

Entiendo que el entrenamiento es de acuerdo al json que se le pasa al programa鈥