Tengan ojo cuando y donde corren esto. Como se daran cuenta esta utilizando una cuenta PRO de google colab. En mi caso ni usando un colab normal ni un deepnote funcionara el código. A mi me funciono solo usando un pc con mas recursos en Azure AI
Introducción a LangChain
Desarrollo de aplicaciones con LLM utilizando LangChain
Estructura y módulos de LangChain
Uso de modelos Open Source de Hugging Face
Uso de modelos de OpenAI API
Prompt templates de LangChain
Cadenas en LangChain
Utility chains
RetrievalQA chain
Foundational chains
Quiz: Introducción a LangChain
Casos de uso de LangChain
Casos de uso de LangChain
¿Cómo utilizar LangChain en mi equipo?
Quiz: Casos de uso de LangChain
Manejo de documentos con Ãndices
¿Cómo manejar documentos con Ãndices en LangChain?
La clase Document
Document Loaders: PDF
Document Loaders: CSV con Pandas DataFrames
Document Loaders: JSONL
Document Transformers: TextSplitters
Proyecto de Chatbot: configuración de entorno para LangChain y obtención de datos
Proyecto de Chatbot: creación de documents de Hugging Face
Quiz: Manejo de documentos con Ãndices
Embeddings y bases de datos vectoriales
Uso de embeddings y bases de datos vectoriales con LangChain
¿Cómo usar embeddings de OpenAI en LangChain?
¿Cómo usar embeddings de Hugging Face en LangChaing?
Chroma vector store en LangChain
Proyecto de Chatbot: ingesta de documents en Chroma
RetrievalQA: cadena para preguntar
Proyecto de Chatbot: cadena de conversación
Proyecto de Chatbot: RetrievalQA chain
Quiz: Embeddings y bases de datos vectoriales
Chats y memoria con LangChain
¿Para qué sirve la memoria en cadenas y chats?
Uso de modelos de chat con LangChain
Chat prompt templates
ConversationBufferMemory
ConversationBufferWindowMemory
ConversationSummaryMemory
ConversationSummaryBufferMemory
Entity memory
Proyecto de Chatbot: chat history con ConversationalRetrievalChain
Quiz: Chats y memoria con LangChain
Evolución del uso de LLM
LangChain y LLM en evolución constante
No tienes acceso a esta clase
¡Continúa aprendiendo! Únete y comienza a potenciar tu carrera
Si ya tienes una cuenta,
Uso de modelos Open Source de Hugging Face
3/37Recursos
Aportes 10
Preguntas 10
Ordenar por:
Yo estou creando un proyecto para desarrollar modelos de código abierto afinándolos para que interpreten mejor español si les gustarÃa contribuir me escriben. Este curso esta buenÃsimo
La mayorÃa de modelos genera lo que se le da la gana, en algunos casos nada que ver con la entrada
Ejemplo:
usando el model "datificate/gpt2-small-spanish" Genera:
llm\_neo ("que es ai?")
que es ai? y sin embargo, como todos estos se refieren mucho más a un episodio de "Uncanny Lips" en la que se ve que "The New Yorker" se puede describir, el show tiene la oportunidad de mostrar
llm\_neo ("que es ia?")
que es ia? - ¿por qué? - por qué, o por qué no? "Ephanax" está escrito aproximadamente como: ""Mantea, Mantea, Mantea, Mantea, Memoe
llm\_neo ("que es inteligencia artificial?")
que es inteligencia artificial? El cientÃfico Paul Martin, nacido con el nombre de Paul Martin, es un neurocientÃfico experto en la estructura de los sistemas neuronales artificiales que se basan en la investigación de los patrones de un cerebro y las propiedades de esos patrones..
Y si le quitamos el signo de pregunta?? jajaj aun mas loco:
llm\_neo ("que es inteligencia artificial")
que es inteligencia artificial. También se encuentra la capacidad de crear seres inteligentes y los cuales, aunque son incipientes y nunca causan daños, son capaces de crear seres humanos. También se encuentra la capacidad de transformar humanos en cuerpos de agua; aunque pueden
En fin... Las IA
Creo que es importante mencionar también que existen limitaciones de ciertos modelos que se quieran usar para fines comerciales, muchos de los modelos más famosos tienen esa restricción.
Me esta saliendo este error cuando corro llm_falcon(‘What is AI?’):
The following model_kwargs are not used by the model: [‘trust_remote’] (note: typos in the generate arguments will also show up in this list)
Alguna idea de lo que puedo hacer?
Yo tuve que cargar el de facebook, no me cargaba otro. ```js
from transformers import AutoTokenizer, pipeline, AutoModelForMaskedLM
import torch
model_name = "facebook/bart-large-cnn"
model = AutoModelForMaskedLM.from_pretrained(model_name)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
text_generator = pipeline(
"text-generation",
model=model,
tokenizer=tokenizer,
# No especificar el dispositivo
)
generated_text = text_generator("Escribe aquà tu prompt o inicio de texto", max_length=50, num_return_sequences=1)
print(generated_text[0]['generated_text'])
```
me sale un error ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last)
[\<ipython-input-6-4214136b1134>](https://localhost:8080/#) in \<cell line: 1>()
\----> 1 from langchain import HuggingFacePipeline
2
3 llm\_falcon = HuggingFacePipeline(
4 pipeline = pipeline,
5 model\_kwargs = {
Estoy siguiendo los pasos pero al dia de la fecha hay muchos inconvenientes con las librerias, modelos y demas... quedó muy desactualizado me parece
https://python.langchain.com/docs/integrations/llms/huggingface_pipelines/
Hugging Face Model Hub alberga más de 120.000 modelos, 20.000 conjuntos de datos y 50.000 aplicaciones de demostración (Spaces), todas de código abierto y disponibles públicamente, en una plataforma en lÃnea donde las personas pueden colaborar fácilmente y desarrollar ML juntas.
Lo pude hacer con el modelo 'meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf' hay que pedir acceso al modelo y loguearse en hf a la hora de usarlo en google colab.
¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?