La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en un aliado crucial en diversos campos y uno de ellos es el marketing digital. Uno de los aspectos más fascinantes es la posibilidad de crear datos estructurados que facilitan a los motores de búsqueda como Google comprender y posicionar mejor el contenido web. A través de un proceso detallado, podemos generar estos preciados datos estructurados tanto para productos de ecommerce como para negocios locales. Así pues, sumérgete en el fascinante mundo de los datos estructurados y descubre cómo la inteligencia artificial puede transformar la visibilidad online de un producto o un comercio.
¿Cómo generar datos estructurados para un producto ecommerce?
La base para generar datos estructurados de un producto es, naturalmente, contar con una descripción detallada del mismo. ¿Tienes una ficha de producto ya preparada? Simplemente copia y pega la información o utiliza las herramientas de inteligencia artificial como los PROMs de AIPRM para facilitar el proceso. Por ejemplo, imaginemos que trabajamos con lentes de sol Ray-Ban Whitewater. Esta es la información esencial que posibilita la generación del esquema de producto.
¿Qué es un esquema de producto y cómo se crea?
Un esquema de producto es un código estructurado en formato JSON que sigue las directrices de Schema.org. Esto le dice a Google exactamente qué es lo que está analizando. Para obtener un esquema de producto válido, puedes pedir a ChatGPT que genere este código. Después, con el uso de Google Schema Validator, puedes verificar su validez copiando y pegando el código generado.
Es crucial considerar todos los elementos de tu producto, como la categoría, que si bien puede faltar en la primera generación del esquema, es fácilmente añadible. Damos la instrucción a la AI para que incluya dicha categoría y así obtenemos un output completo, preciso y optimizado para uso directo en la web. Si encuentras advertencias durante la validación, como fechas de validez de precio opcionales, no te alarms; suelen ser alertas más que errores críticos.
¿Qué hay que tener en cuenta al crear el esquema para un negocio local?
El proceso para generar el esquema de un negocio local es similar. Los datos necesarios incluyen detalles como la dirección, ciudad, código postal, horarios de apertura y número de teléfono. Utilizando el generador de esquemas para negocios locales de AIPRM, la inteligencia artificial puede interpretar y estructurar estos datos con precisión.
¿Por qué es importante la documentación de Schema.org?
La documentación de Schema.org es vital ya que proporciona la guía necesaria para añadir propiedades adicionales y relevantes al código. Si deseas que Google reconozca tu establecimiento como un negocio con presencia local, añadir detalles específicos mediante esta documentación mejorará significativamente los resultados.
La creación de datos estructurados es tan solo una muestra de la versatilidad de la inteligencia artificial en el ámbito digital. Además de estructurar los productos y definir las categorías de un ecommerce, la AI nos ayuda a curar palabras clave y otros elementos esenciales para la optimización SEO.
Te invito a explorar más allá: usa la AI para construir un sólido plan de contenidos, crear briefs para artículos y hasta generar contenidos editoriales listos para ser publicados y posicionados en los primeros lugares de Google. Siempre recuerda, las herramientas están a tu disposición para elevar la eficacia y visibilidad de tu presencia online.
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