Definicion de una aggegation (pipeline)
Esta definido sobre etapas (stage)
db.collection.aggregate(pipeline, options)
Introducción
Conoce el potencial de Aggregation Framework usando datos reales
Casos para usar Aggregation Framework y no queries de MongoDB o map-reduce
Preparando entorno de trabajo: configurando MongoDB Atlas y la base de datos
Preparando entorno de trabajo: Docker y Mongo Compass
Operaciones básicas
Filtrando documentos con $match
Tranformando los datos con $group
Moldeamos los resultados con $project
Agregamos etapas con $count y $avg
Manipulando campos con $set
Etapas de Aggregation Framework
Trabajando con arrays y $unwind
Persistencia de datos con $out
Trabajamos y conocemos $geoNear
Consultas geoespaciales con $geoNear
Aprendemos a usar $lookup
Operaciones avanzadas
Funciones personalizadas
Evaluando expresiones con $redact
Usando funciones personalizadas con $accumulator
Agrupaciones avanzadas con $bucket y $bucketAuto
Performance y optimización
Recomendaciones para optimización y uso de recursos
Realizando profiling en MongoDB
Próximos pasos
Repaso de lo aprendido y recomendaciones
Conoce el potencial de Aggregation Framework usando datos reales
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Genial, se esmeraron con este curso y muy didactico el profesor
```js
db.sales.aggregate([
//Restricciones o Filtros
{
$match: {"storeLocation":"London"}
},
//Agrupar
{
$group: {
_id: "$purchaseMethod",
avgAge: {$avg: "$customer.age"}
}
},
//Modelar resultado (Que campos y como se van a mostrar)
{
$project: {
_id:0,
metodo:"$_id",
mediaEdad:{$round:["$avgAge"]}
}
},
//Ordenar
{
$sort: {
"mediaEdad": 1
}
}
])
```
```txt
db.sales.aggregate([
//Restricciones o Filtros
{
$match: {"storeLocation":"London"}
},
//Agrupar
{
$group: {
_id: "$purchaseMethod",
avgAge: {$avg: "$customer.age"}
}
},
//Modelar resultado (Que campos y como se van a mostrar)
{
$project: {
_id:0,
metodo:"$_id",
mediaEdad:{$round:["$avgAge"]}
}
},
//Ordenar
{
$sort: {
"mediaEdad": 1
}
}
])
```
db.sales.aggregate(\[  //Restricciones o Filtros  {    $match: {"storeLocation":"London"}  },  //Agrupar   {    $group: {      \_id: "$purchaseMethod",      avgAge: {$avg: "$customer.age"}    }  },  //Modelar resultado (Que campos y como se van a mostrar)  {    $project: {      \_id:0,      metodo:"$\_id",      mediaEdad:{$round:\["$avgAge"]}    }  },  //Ordenar  {    $sort: {     "mediaEdad": 1    }  }])
```js
use('sample_supplies')
db.sales.aggregate([
{ $match: {"storeLocation": "London"}},
{
$group: {
_id: "$purchaseMethod",
avgAge: {$avg: "$customer.age"}}
},
{
$project: {
_id: 0,
metodo: "$_id",
edadPromedio: {$round:["$avgAge"]}
}
},
{
$sort: {
"edadPromedio": 1
}
}
])
/*
$match: es un operador que filtra los documentos de entrada para permitir que
solo pasen los documentos que coinciden con la condición especificada.
(En nuestro caso, filtramos por la ubicación de la tienda en Londres.)
$group: es un operador que agrupa los documentos de entrada por un campo especÃfico,
en nuestro caso, el método de compra. También calcula la edad promedio de los clientes
$project: es un operador que cambia la forma de los documentos de entrada.
En nuestro caso, cambiamos el nombre de los campos y redondeamos la edad promedio.
$sort: es un operador que ordena los documentos de entrada según el campo especificado.
En nuestro caso, ordenamos por edad promedio.
*/
```
Comparto mis apuntes personales sobre **MongoDB** y especÃficamente sobre este tema:
<https://github.com/JimcostDev/mongodb_developer_path/tree/master/aggregation-framework>
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