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Análisis cualitativo: descubre qué motiva y qué detiene a tus usuarios

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Recursos

¿Cómo optimizar la conversión a través de la investigación cualitativa?

La optimización de conversiones es un proceso crucial para cualquier empresa que busque crecer en el competitivo entorno digital. Para ello, la investigación cualitativa se convierte en una herramienta indispensable al permitir comprender qué motiva o detiene a los usuarios en su recorrido. Veamos cómo puedes integrar este enfoque en tu estrategia de negocio para obtener las respuestas que necesitas y elevar tus tasas de conversión.

¿Por qué es importante combinar diferentes tipos de usuarios en la investigación?

El valor de la investigación cualitativa radica en la diversidad de perspectivas que puedes recolectar. Al hablar tanto con usuarios que ya han realizado conversiones como con aquellos que no lo han hecho, puedes obtener información sobre:

  • Motivación y razones de conversión: Obtienes feedback de usuarios que ya han completado el proceso de conversión, lo cual te ofrece un panorama sobre qué aspectos de tu producto o servicio resuena con tu audiencia.
  • Miedos y ansiedades: Comprendes qué impide a los potenciales clientes completar una acción deseada, lo que puede incluir barreras como dudas sobre el producto, preocupaciones sobre precios o complicaciones en la experiencia de usuario.

¿Cuáles son las actividades cualitativas relevantes?

Estas actividades son esenciales para recopilar datos directos de los usuarios, y pueden incluir:

  • Encuestas y cuestionarios: Herramientas populares para recoger información sobre experiencias pasadas, preferiblemente a través de preguntas abiertas que eviten el sesgo de las respuestas múltiples.
  • Pruebas de usabilidad: Consisten en introducir un prototipo a un grupo de usuarios que luego comentan sobre su experiencia de uso. Herramientas como User Testing, Usability Hub o Maze son excelentes para estos fines.
  • Análisis de chat logs: A través del análisis de logs de chats en tu sitio web, puedes identificar patrones de preguntas frecuentes o puntos de fricción en el proceso del usuario.

¿Cuáles son las mejores prácticas para realizar encuestas efectivas?

Para garantizar que las encuestas y cuestionarios sean enriquecedores y efectivos, ten en consideración:

  • Preguntas de respuesta abierta: Permite a los usuarios expresar sus comentarios de manera libre y sin restricciones. Esto puede prevenir que las respuestas sean influenciadas por las opciones que les ofrezcas.
  • Evitación de preguntas inductivas: Diseña tus preguntas de una manera que no conduzcan al usuario a proporcionar la respuesta que esperas. La objetividad es crucial para obtener datos reales y útiles.
  • Codificación de información: Enfrentar grandes volúmenes de datos puede ser abrumador. Recurrir a herramientas de inteligencia artificial para la codificación y análisis de respuestas puede facilitar el trabajo y permitir un enfoque accionable basado en patrones.

¿Qué papel juega la inteligencia artificial en el análisis cualitativo?

Herramientas avanzadas, como Hotjar, permiten implementar encuestas inmediatas cuando se detecta que un usuario podría abandonar el sitio, indagando sobre los motivos que lo impulsan a no convertir. Con la IA, puedes generar informes detallados que proporcionen:

  • Resumen de componentes clave: Descubre cuáles son los factores más importantes que han surgido de las respuestas de los usuarios.
  • Ideas para pasos futuros: La IA puede sugerir hipótesis y estrategias de mejora disponibles según las observaciones recopiladas.
  • Conocimiento profundo del Voice of Customer Data: Las experiencias, opiniones y comentarios percibidos directamente del usuario se organizan y analizan para facilitar mejoras inmediatas.

En resumen, la combinación de investigación cualitativa con técnicas avanzadas de recolección y análisis de datos te proporciona una visión más completa de tus usuarios. Integra estas prácticas para mejorar no solo tus cifras de conversión, sino también la satisfacción general y la lealtad de tus clientes.

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Resumen de la clase:

  • Los métodos de investigación cualitativa son esenciales para comprender las motivaciones y obstáculos de los usuarios.
  • Estos métodos incluyen encuestas, chat logs, cuestionarios, pruebas de usabilidad y pruebas de copia, entre otros.
  • Combinar la investigación de usuarios que ya convirtieron con la de usuarios que no lo hicieron es clave para obtener información completa.
  • Las encuestas en el sitio web y los cuestionarios extensos con clientes existentes son herramientas útiles.
  • Las pruebas de usabilidad implican que los usuarios reales utilicen un prototipo y describan su experiencia.
  • La información cualitativa se recopila a través de preguntas abiertas y respuestas en lenguaje natural.
  • Es importante evitar preguntas inductivas que sugieran respuestas.
  • La información cualitativa se puede codificar para encontrar patrones y resumirla de manera accionable.
  • Herramientas como Hotjar se pueden utilizar para encuestas de intención de salida.
  • La inteligencia artificial puede generar resúmenes y conclusiones a partir de datos cualitativos recopilados.
  • La información cualitativa puede ayudar a identificar problemas y oportunidades de mejora en la experiencia del usuario.
  • Agregar observaciones a la base de datos de conocimiento es fundamental para el proceso de optimización.
  • La investigación cualitativa es valiosa para comprender el “por qué” detrás de las acciones de los usuarios y complementa la investigación cuantitativa.

El resumen de AI que te da Hotjar, hasta el momento no funciona bien en español, en inglés si es muy acertado.

Siempre me ha llamado la atención que los informes de ventas, sólo incluyen información de las ventas efectivamente realizadas. Creo que es fácil perder el foco, sobre todo si el presupuesto de ventas se cumple. **¿Cómo detectar en qué fase se encuentra el producto o servicio? ** Porque tienen un ciclo, ante eso, creo que es muy válido encuestar o llamar a los clientes que ya no están comprando, y si en el futuro no vuelven a comprar, el feedback que nos dé, creo que puede llegar a ser muy valioso. ¿Qué pasaría si estoy perdiendo muchos clientes mes a mes, pero sólo me centro en el cumplimiento del presupuesto de ventas?

**Análisis Cualitativo en CRO: Descubre las Motivaciones y Obstáculos de tus Usuarios:** 1. **Importancia de Métodos Cualitativos:** La comprensión profunda de las motivaciones y obstáculos de los usuarios se logra mediante métodos de investigación cualitativa, enriqueciendo la perspectiva cuantitativa. 2. **Variedad de Métodos:** Encuestas, chat logs, cuestionarios, pruebas de usabilidad y pruebas de copia son esenciales para obtener una visión completa del comportamiento del usuario. 3. **Combinación de Datos:** La combinación de la investigación de usuarios que convirtieron con aquellos que no lo hicieron proporciona una visión equilibrada y completa. 4. **Herramientas Útiles:** Encuestas en el sitio web, cuestionarios extensos con clientes existentes y herramientas como Hotjar son recursos valiosos para obtener información cualitativa. 5. **Pruebas de Usabilidad:** Permiten a usuarios reales interactuar con prototipos, proporcionando percepciones directas sobre su experiencia y desafíos encontrados. 6. **Recopilación Natural:** La información cualitativa se obtiene a través de preguntas abiertas, evitando preguntas inductivas que puedan sesgar respuestas. 7. **Codificación de Datos:** La información cualitativa se puede codificar para identificar patrones, proporcionando una base para acciones concretas. 8. **Herramientas Específicas:** UserTesting, UsabilityHub, Userlytics, Maze, Wynter, y Nular son herramientas especializadas para ejecutar y analizar estudios cualitativos. 9. **Inteligencia Artificial:** La IA puede sintetizar resúmenes y conclusiones a partir de datos cualitativos, acelerando el análisis. 10. **Identificación de Problemas y Oportunidades:** La información cualitativa es instrumental para detectar problemas y oportunidades de mejora en la experiencia del usuario. 11. **Base de Datos de Conocimiento:** Agregar observaciones a la base de datos de conocimiento es crucial para informar futuras estrategias de optimización. 12. **Complemento a la Investigación Cuantitativa:** La investigación cualitativa complementa la cuantitativa al proporcionar una comprensión profunda del "por qué" detrás de las acciones de los usuarios.
Los **chat logs** son registros de conversaciones que se llevan a cabo en plataformas de mensajería instantánea o chat en línea. Estos registros pueden incluir tanto el contenido de los mensajes enviados y recibidos como la información sobre los participantes y el tiempo de cada mensaje. En el contexto del análisis cualitativo, los chat logs se utilizan para entender mejor las interacciones y experiencias de los usuarios, identificar patrones de comportamiento y obtener insights valiosos para mejorar productos o servicios.

gracias

Recomendaciones:

  • Enfócate en la realización de preguntas de respuesta abierta.

  • Evita las preguntas inductivas: trata de no llevar al usuario hacia una respuesta que tú estás buscando, trata de ser tan objetivo(a) como sea posible.

  • Es importante que siempre “codifiques” la información para encontrar patrones: cuando se trata de preguntas abiertas, muchas veces, obviamente, contamos con bases de datos muy grandes de respuestas, a veces de 200, 300, 500, dependiendo del volumen de tráfico que tengas y es importante que esta información sea recopilada y sea resumida a algo más accionable.