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Resumen de la clase:

  • Despu茅s de haber formulado muchas hip贸tesis, es esencial priorizar cu谩les validar primero y cu谩les en el futuro para evitar el 鈥淪paghetti Testing鈥.

  • Existen frameworks de priorizaci贸n como ICE y PIE, pero se introduce el framework PXL para aplicaciones digitales.

  • El framework PXL considera el volumen de tr谩fico disponible y la ubicaci贸n del tratamiento en sus preguntas para garantizar resultados relevantes.

  • El puntaje PXL se calcula y ayuda a priorizar las hip贸tesis. Cuanto mayor sea el puntaje, mayor ser谩 el potencial de impacto en el negocio.

Carlos, 驴crees que pudieras compartir en recursos est谩 infograf铆a del framework PXL?, se ve muy interesante!

No logro comprender el origen y significado de las preguntas o 'factores' que se utilizan en este Framework PXL.
Carlos , donde puedo ver ICE / PIE par entender mejor ?

Qu茅 buena herramienta del PXL, No la conoc铆a鈥!

Carlos, no se encuentra el link del framework en la secci贸n de Recursos. Por favor puedes compartirlo?