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Fomentar una cultura de experimentación en tu organización

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Recursos

¿Por qué es importante diferenciar correlación de causalidad?

La clave para un negocio exitoso no solo reside en las grandes innovaciones, sino en saber distinguir entre correlación y causalidad. Este concepto fundamental debe estar presente en cada decisión empresarial en áreas como producto, growth y marketing. A menudo, se atribuyen resultados a factores que no tienen un impacto directo sobre ellos, y es crucial evitar este error para adoptar decisiones más informadas y estratégicamente ventajosas. Si una empresa tiene los recursos para determinar la causalidad a través de experimentos, hacerlo se convierte en una obligación estratégica.

Este enfoque ofrece ventajas incuestionables en sectores como el comercio electrónico, el SaaS y el FinTech, donde la capacidad de experimentar puede ser la diferencia entre el éxito y la equivocación.

¿Cómo empezar a documentar experimentos y mejorar la toma de decisiones?

La documentación es el primer paso hacia mejores experimentos. Aunque métodos como el A/B Testing puedan no ser inmediatamente aplicables a todas las empresas, establecer las bases documentando los experimentos es fundamental:

  • Registro de iniciativas: Documenta hipótesis, procedimientos y resultados.
  • Análisis de hipótesis: Más allá de registrar acciones, pregunta el "por qué" de cada experimentación.
  • Aprendizaje continuo: Cada experimento debe ser una oportunidad para aprender, observando no solo resultados, sino patrones y comportamientos.

Al documentar, no solo se mejora la capacidad para aprender, sino que se fomenta una cultura empresarial que valora el conocimiento y la innovación.

¿Qué oportunidades brinda la experimentación para profesionales de Growth?

La demanda de profesionales en experimentación está en auge, especialmente en áreas de Growth donde el experimentar es una constante. Sin embargo, no muchas compañías detallan el cómo de llevar a la práctica esta necesidad. Así, la experimentación representa:

  • Nueva área de especialización: Un campo emergente en Latinoamérica, con creciente demanda de expertos en Growth.
  • Ventajas competitivas: Empresas que fomentan esta mentalidad de experimentación generan más oportunidades y adaptabilidad.

Con estas nuevas oportunidades, la experimentación no solo se convierte en un beneficio profesional, sino también en una ventaja competitiva para las empresas que adoptan esta práctica en sus estrategias.

¿Cómo aplicar efectivamente los consejos y tips del curso de Platzi?

Nuestro curso también nació de un experimento, y tu participación es una muestra de su éxito. Así que, ¿cómo maximizar el aprendizaje y aplicarlo efectivamente?

  1. Refuerza la mentalidad experimental: Integra los conceptos aprendidos en tu práctica diaria.
  2. Capacitación continua: En un mundo donde el conocimiento es poder, estar siempre actualizado es una ventaja crucial.
  3. Implementación práctica: No basta con aprender teóricamente; aplica los conceptos en la realidad empresarial.

El curso, creado para llenar un vacío de información en español, brinda herramientas valiosas para entender y explotar mejor el potencial de la experimentación en los negocios. Aprovecha la oportunidad de crecimiento que representa.

El futuro lo diseñan quienes experimentan y aprenden continuamente. Como siempre, nunca pares de aprender.

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11 Fomentar una cultura de experimentación en tu organización

  • Es esencial recordar que la correlación no implica causalidad en negocios, productos, crecimiento y marketing.
  • A menudo, se atribuyen efectos a causas incorrectas, lo que puede ser perjudicial.

Importancia de la Experimentación

  • En lugar de centrarse en grandes apuestas o innovaciones, se enfatiza la necesidad de utilizar mecanismos para determinar causalidad siempre que sea posible.
  • En el ámbito del comercio electrónico, SaaS y F-Tech, es un error estratégico no experimentar cuando los recursos lo permiten.

Documentación y Enfoque en Hipótesis

  • Es muy importante documentar iniciativas, considerar hipótesis y aprender de cada experimento.
  • Hay que cuestionar proactivamente y a favor del negocio, evitando obstáculos innecesarios.

El Propósito de la Experimentación

  • La experimentación debe acelerar, mejorar la eficiencia y fomentar la inteligencia.
  • La experimentación debe servir para un propósito claro.

Oportunidades en Experimentación y Crecimiento

  • En América Latina, hay oportunidades para profesionales en el campo de la experimentación.
  • Se motiva a los profesionales a encontrar su espacio o crear uno en empresas que buscan especialistas en experimentación.

Éxito del Curso y Oportunidades en Experimentación

  • Se considera que el curso es un experimento exitoso si se aplican los consejos y tips proporcionados en la conversación.
  • Hay una gran demanda y oportunidades en el campo de la experimentación (Growth).

Muy buen curso, me interesa saber en donde puedo encontrar puestos de growth en latinoamerica

Yo quisiera saber, bajo que perfil puede uno llegar a buscar empleo en está aréa de experimentación digital?

Gracias

El curso realmente me gustó muchísimo, pensé verlo como un podcast pero estuve tan atento que hasta realice apuntes.
excelente, una nueva perspectiva para aplicar en mi empresa
Muchas gracias por esta formación, grandes aprendizajes.
Causalidad y correlación son conceptos clave en la experimentación. La correlación indica una relación estadística entre dos variables, pero no implica que una cause la otra. Por ejemplo, si aumentan las ventas de helados y también los ahogamientos, hay correlación, pero no causalidad. La causalidad, en cambio, establece que un cambio en una variable provoca un cambio en otra. En experimentación, es crucial establecer mecanismos para determinar causalidad, ya que atribuir efectos incorrectamente puede llevar a decisiones erróneas. Siempre que sea posible, busca evidencias que apoyen la relación causal.

Hola Carlos

Si yo quiero evaluar estadisticamente ideas de negocio, sabes de algun framework o alguna metodología que me ayude a soportar el tamaño y la aletoriedad de la muestra?

Me recomendarías alguna metodología?

Muchas gracias