Uso de variables para optimizar fórmulas en DAX

Para entender un poco mejor cómo funciona la creación de variables Puedes crear variables en Power BI utilizando la función `VAR` en combinación con la función `RETURN`. La función `VAR` te permite definir una variable local en una medida o cálculo, lo que hace que tus fórmulas sean más legibles y fáciles de mantener. Aquí tienes el proceso para crear una variable utilizando la función `VAR` en Power BI: 1. Abre tu informe en Power BI Desktop. 2. Ve a la pestaña "Modelado" (Modeling) en la parte inferior izquierda de la ventana. En esta pestaña, selecciona la tabla en la que deseas crear la medida que contendrá la variable. 3. Haz clic en el botón "Nueva medida" (New Measure) para crear una nueva medida. Se abrirá una barra lateral donde puedes definir la medida. 4. Para crear una variable, utiliza la función `VAR`. Aquí tienes un ejemplo de cómo se ve la estructura básica de una medida con una variable: DAX MiMedida = VAR MiVariable = \[Expresión] RETURN MiVariable * `MiMedida`: Es el nombre de la medida que estás creando. * `MiVariable`: Es el nombre de la variable que definirás. * `[Expresión]`: Aquí debes reemplazar `[Expresión]` por la fórmula o expresión que deseas calcular y almacenar en la variable. 5. Define la expresión en el lugar de `[Expresión]`. Puedes utilizar funciones DAX, operadores matemáticos y lógicos, y referencias a columnas y tablas en la expresión. 6. Después de definir la variable usando `VAR`, utiliza la función `RETURN` para especificar lo que deseas mostrar como resultado de la medida. Puedes hacer referencia a la variable creada en `RETURN`. 7. Haz clic en "Aceptar" (OK) para crear la medida. La variable estará disponible para su uso en tus visualizaciones y cálculos en el modelo de datos. 8. Puedes utilizar la medida en visualizaciones de informes y arrastrarla a tus gráficos o tablas para mostrar los resultados. Las variables definidas con `VAR` son especialmente útiles cuando tienes cálculos complicados o cuando deseas reutilizar una parte de la fórmula en varias medidas o cálculos, ya que te permiten mantener un código más limpio y legible.

Otra funcion util para el ejemplo pudo ser la de "WEEKDAY"

Sin duda esta es una manera de Anidar Formulas. Pero de una manera de Bloques. inclusive nos puede servir para "generar tablas" pero solo para calcularalas. Sin necesariamente crearlas. Y al final con RETURN devolvemos solo el calculo final que necesitamos.

QoQ =
VAR VentasLQ =
CALCULATE ( [Total de Ventas], DATEADD ( Dim_Fechas[Date], -1, QUARTER ) )
RETURN
DIVIDE ( [Total de Ventas] - VentasLQ, VentasLQ, 0 )

Reto resuelto: Porcentaje de crecimiento (decrecimiento) con respecto al trimestre anterior. ```js QoQ = VAR last_qtr_sales = CALCULATE([Total sales], DATEADD(Dim_Fechas[Date], -1, QUARTER)) RETURN DIVIDE([Total sales] - last_qtr_sales, last_qtr_sales, 0) ``` 

Buenos dias, comparto el resultado del reto. Me parece una herramienta/artificio super util porque permite trabajar mas ordenado del codigo para crear las medidas 

qoq = VAR ventaslq = CALCULATE(\[Total de ventas], DATEADD(Dim\_fechas\[Date], -1, QUARTER)) RETURN DIVIDE(\[Total de ventas] - ventaslq, ventaslq, 0)// quater over quater //

Vamos subiendo el nivel, los que tienen formación en programación se sentirán familiarizados en el uso de variables ya que es algo básico en ese ámbito 💻.

Asi me quedo el ejercicio: `QoQuarter = var VentasLq = CALCULATE([Total ventas], DATEADD(Dim_Fechas[Date], -1, QUARTER)) RETURN DIVIDE([Total ventas] - VentasLq, VentasLq)`

Mi aporte:  QoQuarter = VAR VentasLQ = CALCULATE(\[Total Ventas],DATEADD(Dim\_Fechas\[Date],-1,QUARTER)) RETURN DIVIDE(\[Total Ventas] - VentasLQ,VentasLQ,0)



Comparto mi reto Al no existir la opcion para trimestre para colocar en el dateadd, utilicé la opcion month y -3.  

Clickeando en la nueva medida, se puede cambiar el formato para que quede en porcentaje. De esa manera, siguiendo el ejemplo, las ventas de 2016 cayeron 1% interanual y las de 2017 86,5% 



QoQuarter = VAR ventasLQ = CALCULATE(\[Total de Ventas], DATEADD(Dim\_Fecha\[Date], -1, QUARTER)) RETURN DIVIDE(\[Total de Ventas]-ventasLQ, ventasLQ, 0) 

Mi solución al reto:  

No entiendo porque en la fórmula AVERAGEX esta calculando como expresión el promedio de ventas, no debería ser el total de ventas? ¿alguien me podría explicar?. Realizo el promedio de ventas de los fds para el mes de agosto del año 2015 (ejemplo que el profe nos da) y no me concuerda con lo que le profesor muestra.

 INTERESANTE RETO

```python Quarter Over Quarter = VAR VentasLQ = CALCULATE( [Total de Ventas], DATEADD(Dim_Fechas[Date], -1, QUARTER)) RETURN DIVIDE([Total de Ventas] - VentasLQ, VentasLQ, 0) ```Quarter Over Quarter =     VAR VentasLQ = CALCULATE(            \[Total de Ventas], DATEADD(Dim\_Fechas\[Date], -1, QUARTER))    RETURN DIVIDE(\[Total de Ventas] - VentasLQ, VentasLQ, 0)


QoQ = VAR VentasQ = CALCULATE(\[Total de Ventas], DATEADD(Dim\_Fechas\[Date],-4,QUARTER)) RETURN DIVIDE(\[Total de Ventas]-VentasQ, VentasQ,0)

La formula la hice así:  La tabla quedó así: 

```js YoY (year over Year) = var VentasLY = CALCULATE([Total_Ventas], DATEADD(Dim_Fechas[Date],-1,YEAR) ) Return DIVIDE([Total_Ventas] - VentasLY,VentasLY,0) ```Interesante como se pueden crear variables dentro del calculo con DAX