Casos de uso y modelo de datos con DAX

1

¿Cuándo utilizar DAX en Power BI?

2

Modelo de datos del proyecto de ventas de vehículos

3

¿Cómo afecta la dirección de filtro en Power BI?

Quiz: Casos de uso y modelo de datos con DAX

Creación de tablas y columnas con DAX

4

Columna calculada

5

Tablas calculadas

Quiz: Creación de tablas y columnas con DAX

Medidas

6

¿Cuándo crear una medida con DAX?

7

¿Cuáles son las principales funciones de agregación de DAX?

8

Manipulación de texto con DAX

9

Funciones lógicas y condicionales: IF, AND, OR

10

Funciones lógicas y condicionales anidadas: IF, SWITCH

11

Funciones lógicas y condicionales: HASONEVALUE

12

Funciones lógicas y condicionales: SELECTEDVALUE

13

Filtrado de datos con FILTER y SEARCH

Quiz: Medidas

CALCULATE

14

Uso de CALCULATE en Power BI

15

CALCULATE con ALL y ALLEXCEPT

Quiz: CALCULATE

Manejo de Iteradores y contextos

16

Iteradores X: cálculos por fila

17

Clasificación y ordenamiento de datos con RANKX y TOP

18

Evaluación de contextos con CALCULATE

Quiz: Manejo de Iteradores y contextos

Funciones de inteligencia de tiempo

19

Análisis de fechas y tiempo con DAX

20

Análisis de crecimiento acumulado en el tiempo con DAX

Quiz: Funciones de inteligencia de tiempo

Optimización de modelos y escritura de código DAX

21

Uso de variables para optimizar fórmulas en DAX

22

Mejorar legibilidad de código con DAX Formatter

23

Evaluación de modelo de datos con DAX Studio

24

Mantenimiento de modelos de datos con Tabular Editor

25

¿Cómo escribir código DAX con ChatGPT?

26

AI Visuals para interpretar el modelo de datos

Integración de medidas en reporte de Power BI

27

Reporte con medidas de seguimiento comercial en Power BI

28

Integración de visualizaciones de productos de mayor venta y ganancia

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Mantenimiento de modelos de datos con Tabular Editor

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Excelente clase introductoria de Tabular editor, para este caso Renzo explica muy bien la funcionalidad. Pero esta herramienta tiene muchas funcionalidades que ameritan para un curso completo en platzi.

Tabular Editor es una herramienta esencial para el mantenimiento de modelos de datos en Power BI y otras plataformas similares. Ofrece una interfaz avanzada que facilita la automatización de tareas, control de versiones, edición eficiente y optimización del modelo. Además, su capacidad para documentar y analizar el impacto de cambios es invaluable. En mi opinión, es una herramienta imprescindible para el desarrollo y administración de modelos de datos tabulares.

Si no les sale la opción de Herramientas externas intenten cerrando y abriendo el Power Bi. ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-dad04cdf-ca6b-4d69-bdaa-e19630ca26a4.jpg)

Con Tabular Editor y DAX Studio son geniales para informes muy robustos!!! Con ganas de saber mas sobre las herramientas!

Tabular Editor es una herramienta esencial para los desarrolladores y profesionales de Power BI y Analysis Services. Ofrece una interfaz intuitiva para editar modelos tabulares en un entorno fuera de línea, facilitando la creación, modificación y optimización de modelos de datos. Con características como scripting avanzado, comparación de modelos y gestión eficiente de medidas y cálculos, Tabular Editor mejora la productividad y la precisión en el desarrollo de soluciones analíticas, haciendo que la creación y el mantenimiento de modelos tabulares sean más eficientes y flexibles.

SIento que Tabular Editor le serviría mas a un desarrollador de Power BI que llega a una empresa a mejorar reportes ya hechos, dandole formato a las medidas por ejemplo, pero si estos se hacen desde el inicio del dashboard por buenas practicas, no sería tan necesitario.

Sin duda con esta clase tambien quedé así. 🤯 Se ve que será otra herramienta muy util. Tambien estaré en la espera del curso de **Tabular Editor**. 👀
Gracias por ampliar el panorama y compartir herramientas externas, facilitan bastante nuestro trabajo.
Vamos bien con el curso! Al modificar las columnas calculadas a medidas el tamaño de mi tabla Fact\_Ventas se redujo de 1.089.368 a 353.016 bytes; Y el tiempo de ejecución para el mismo cálculo pasó de 107 a 30 ms. Ya estoy comprendiendo la importancia de la optimización del manejo de datos.![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-ca665a9b-9887-4bcb-923c-1f8dea138a32.jpg)
Esta parte de Tabular Editor se me hace que es un mundo completamente nuevo, la introduccion esta buena, pero quede con mas dudas que soluciones.