Conclusión: como M es difícil aprendemos DAX.
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Columna calculada
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¿Cómo se generan columnas calculadas en Power BI?
Las columnas calculadas en Power BI son una herramienta poderosa y versátil, similar en funcionalidad a crear columnas en Excel. Se utilizan para realizar cálculos fila por fila dentro de una tabla de datos, permitiendo agregar nuevas perspectivas a los datos existentes. Vamos a explorar cómo crearlas y sus aplicaciones prácticas.
¿Cuál es el proceso para crear una columna calculada?
Para crear una columna calculada, trabaja desde la vista de datos en Power BI. La creación de una nueva columna calculada implica los siguientes pasos:
-
Seleccionar la tabla de interés, como por ejemplo, la tabla "FAC ventas".
-
Acceder a las herramientas de tabla y seleccionar la opción de nueva columna.
-
Utilizar la barra de fórmulas para definir el cálculo. Por ejemplo, para calcular el margen bruto, puedes usar la fórmula:
Margen Bruto = 'FAC ventas'[Precio de venta sin IGB] - 'FAC ventas'[Costo de vehículo]
Este proceso generará una nueva columna con datos calculados en base a las otras columnas seleccionadas en la misma tabla.
¿Qué ejemplos de columnas calculadas podemos crear?
Algunos ejemplos prácticos de columnas calculadas en Power BI incluyen:
- Margen Bruto: Calculado como el precio de venta sin impuestos menos el costo del vehículo.
- Costo Comercial: Un cálculo que podría representar un porcentaje del costo de venta, como el 5%.
- Margen Neto: Derivado restando el costo comercial del margen bruto.
Cada uno de estos cálculos permite a los usuarios generar datos importantes directamente desde sus conjuntos existentes, enriqueciendo así el análisis de datos.
¿Cómo se visualizan las columnas calculadas?
Power BI permite visualizar estas columnas calculadas de diferentes maneras. Un ejemplo es la creación de tablas o gráficos que representen de manera clara y comprensible los datos generados:
- Tabla: Puedes agregar columnas como la marca del vehículo, precio de venta, margen bruto, costo comercial y margen neto para ofrecer una vista detallada.
- Gráfico de columnas agrupadas: Perfecto para visualizar el margen bruto y el margen neto a lo largo del tiempo, permitiendo ver cómo evolucionan estas métricas.
¿Qué consideraciones importantes debemos tener en cuenta?
Las columnas calculadas, al ser generadas fila por fila, ocupan espacio físico en el modelo de datos, lo que puede aumentar el tamaño del archivo y afectar su rendimiento. Por esta razón, es crucial usar columnas calculadas de manera estratégica.
Además, cabe destacar que aunque Power Query es una herramienta eficaz para la transformación de datos, el lenguaje M que utiliza puede ser más complejo comparado con DAX. Es aquí donde las columnas calculadas y el uso de DAX ofrece una solución más accesible y eficiente para cálculos complejos.
En resumen, las columnas calculadas en Power BI son fundamentales para aprovechar al máximo tus datos. Te sugerimos experimentar con diferentes cálculos y visualizaciones en tus proyectos para descubrir su potencial completo. ¡Sigue explorando y mejorando tus habilidades en Power BI!
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Preguntas 3
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Clase 4.
Columnas calculadas.
Son el calculo mas parecido a crear una columna dentro de Excel.
En Power BI:
• Vamos a la sección vista de datos.
• Seleccionamos la tabla con la información que requiramos.
• Buscamos en la barra superior “Herramientas de Tablas.”
• Seleccionamos “Nueva Columna”.
• Se habilita la lista de formulas como en Excel, y aquí podemos generar la fórmula que queramos.
Otra opción.
• Seleccionamos la tabla con la información que requiramos.
• Damos Click derecho, y seleccionamos “Nueva Columna”.
A partir de aquí con estas nuevas columnas podemos hacer las visualizaciones que requerimos.
La columna calculada evalúa fila a fila el resultado, asimismo ocupa espacio físico dentro del modelo de datos haciendolo mas pesado.
¿Cuándo crear una columna calculada?
• Al necesitar el resultado físico.
• Por ejemplo, como filtro o en formulas complejas.
El margen neto puede incluir los siguientes elementos:
Margen Neto = (Ingresos Totales - Costo de los Bienes Vendidos - Costo Comercial - Otros Gastos Operativos) / Ingresos Totales
Me siento extraño 😵💫
Vengo de usar Python y SQL
y todo lo de Power BI se siente como sobrecomplicar todo.
Pero pues me toco usarlo, desgraciadamente.
* Las columnas calculadas:
* Evalúan fila a fila el resultado.
* Ocupan espacio físico dentro del modelo de datos haciendo que este sea más pesado.
Entonces, ¿Por qué generariamos columnas calculadas con DAX si Power Query es la mejor opción?
* Al necesitar el resultado físcio (Ej: como filtro o en fórmulas complejas.
Esto indica que para realizar cálculos complejos necesitamos aprender lenguaje M, el cual es mucho más difícil que DAX.
Las columnas calculadas en DAX permiten realizar cálculos en Power BI que se evalúan fila a fila, similar a crear fórmulas en Excel. Por ejemplo, puedes calcular el margen bruto restando el costo del precio de venta. Esto se hace en la vista de datos, seleccionando la tabla y utilizando la barra de fórmulas para definir la nueva columna. Aunque ocupan espacio en el modelo, son útiles para cálculos complejos que no se pueden realizar fácilmente en Power Query. Esto aumenta la eficiencia en la creación de reportes detallados.
No entiendo cual es la diferencia entre una columna calculada y una medida?
M y DAX
Hola Profesor, la base de datos en excel no se entiende no se como se llama cada tabla :/
¿Cuando hablo de power Query y por que es la mejor opción? :(
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