Casos de uso y modelo de datos con DAX

1

¿Cuándo utilizar DAX en Power BI?

2

Modelo de datos del proyecto de ventas de vehículos

3

¿Cómo afecta la dirección de filtro en Power BI?

Quiz: Casos de uso y modelo de datos con DAX

Creación de tablas y columnas con DAX

4

Columna calculada

5

Tablas calculadas

Quiz: Creación de tablas y columnas con DAX

Medidas

6

¿Cuándo crear una medida con DAX?

7

¿Cuáles son las principales funciones de agregación de DAX?

8

Manipulación de texto con DAX

9

Funciones lógicas y condicionales: IF, AND, OR

10

Funciones lógicas y condicionales anidadas: IF, SWITCH

11

Funciones lógicas y condicionales: HASONEVALUE

12

Funciones lógicas y condicionales: SELECTEDVALUE

13

Filtrado de datos con FILTER y SEARCH

Quiz: Medidas

CALCULATE

14

Uso de CALCULATE en Power BI

15

CALCULATE con ALL y ALLEXCEPT

Quiz: CALCULATE

Manejo de Iteradores y contextos

16

Iteradores X: cálculos por fila

17

Clasificación y ordenamiento de datos con RANKX y TOP

18

Evaluación de contextos con CALCULATE

Quiz: Manejo de Iteradores y contextos

Funciones de inteligencia de tiempo

19

Análisis de fechas y tiempo con DAX

20

Análisis de crecimiento acumulado en el tiempo con DAX

Quiz: Funciones de inteligencia de tiempo

Optimización de modelos y escritura de código DAX

21

Uso de variables para optimizar fórmulas en DAX

22

Mejorar legibilidad de código con DAX Formatter

23

Evaluación de modelo de datos con DAX Studio

24

Mantenimiento de modelos de datos con Tabular Editor

25

¿Cómo escribir código DAX con ChatGPT?

26

AI Visuals para interpretar el modelo de datos

Integración de medidas en reporte de Power BI

27

Reporte con medidas de seguimiento comercial en Power BI

28

Integración de visualizaciones de productos de mayor venta y ganancia

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AI Visuals para interpretar el modelo de datos

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Recursos

Aportes 7

Preguntas 1

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Elementos Influyentes: Esta función en Power BI utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar grandes conjuntos de datos y resaltar automáticamente los elementos que tienen el mayor impacto en una métrica específica. Esto ayuda a los usuarios a identificar rápidamente los factores clave que influyen en un resultado particular.

Narración Inteligente: La narración inteligente en Power BI permite a los usuarios crear historias interactivas y atractivas basadas en sus datos. Utiliza la inteligencia artificial para analizar datos y encontrar insights significativos, luego incorpora estos insights en una narrativa coherente que se puede compartir con otros usuarios. Esto facilita la comunicación efectiva de los hallazgos y las conclusiones derivadas de los datos.

Q&A (Questions and Answers): Q&A es una característica de Power BI que permite a los usuarios hacer preguntas en lenguaje natural sobre sus datos y recibir respuestas visuales automáticamente generadas. Utiliza tecnología de procesamiento del lenguaje natural para entender las preguntas y generar consultas DAX (Data Analysis Expressions) en función de esas preguntas. Los resultados se presentan en visualizaciones interactivas, lo que facilita la exploración de datos sin necesidad de crear consultas o gráficos específicos de antemano.

Hola chicos, para que les funcione la gráfica de elementos influyentes, primero deben colocar marca_vehiculo y ldespués si colocan vendedor. Si colocan vendedor primero, no les va a funcionar.

¡Increíble! 🙀🙀🙀

Añadiendo más recursos al repertorio 🛠🧰
Esta clase me parecio una completa pasada
![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-f6198c35-a07f-4e10-a978-7c81f5cb4bec.jpg)
para el grafico de elementos influyentes puse la información paso a paso pero no salió el grafico de barras, alguien sabe porque ocurre?![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-dd508112-0e71-4602-baa4-beb30b6bef44.jpg)