Obtención de datos de la web con LangChain: Context aware data extraction

Si por algún motivo están utilizando una versión de Python menor a 3.10 y ya sea que dependen de una máquina virtual que no les permite cambiar de versión, ejemplo: Yo uso GPUs desde Paperspace, tiene 3.9.16, cambiar la versión implica crear otra máquina virtual y levantarlo con un contenedor de Python 3.10 La solución más sencilla es agregar al código lo siguiente: ```js from __future__ import annotations ```De esta manera se pueden solucionar algunos problemas de compatibilidad. Ejemplo: En esta parte path\_url: str | None = None, el operador | en los tipos solo está permitido desde Python 3.10

cómo puedo extraer data donde la información lo puedo obtener de 2 maneras?, con datasets que ofrece su página como el archivo PromoterSet.csv y otra forma es por su servicio web de graphQL que puedo obtener de la query y queir que me devuelva 100 promotores

super interesante como usar los loaders para cargar está data y depurarla.