Tipos de indexación de vectores: incremental, full y con BaseLoader

Curso de LangChain para Manejo y Recuperación de Documentos

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¿Qué es context aware splitting?

Obtención de datos de la web con LangChain: Context aware data extraction

Context aware data extraction: PDF, XML, DOCX

Context aware splitting de documentos

Quiz: Manejo de documentos

Indexación de vectores

Evitar duplicidad de datos con indexación de vectores

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Quiz: Indexación de vectores

Recuperación de documentos

Parent Retriever

Parent Retriever: recuperación de fragmentos largos en lugar de documentos completos

Self-retriever: etiquetado de documentos

Self-retriever: ejecución de recuperación

MultiQuery retriever

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Quiz: Recuperación de documentos

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Integración de retrieval-augmented generation (RAG)

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Luis Eduardo

hace 10 meses

Hay **3** formas de limpiar un `index`: 1. `None`, es el *default* de lagnchain, **NO** borra lo documentos ya indexados, **sólo** los repetidos. 2. `incremental`: evita duplicados, y permite cargar los nuevos, si los datos se actualizaron, cargará el documento más actualizado. 3. `full`: sólo dejará los documentos actualizados, borrará los que no, muy útil.