Introducción al Growth

1

Fundamentos del Growth: Crear un Sistema de Crecimiento Empresarial

2

Modelo de Growth: Adquisición, Retención y Monetización

Fundamentos de Growth

3

Palancas de Crecimiento en Startups Fintech

4

Ciclos de Crecimiento para Empresas: Estrategias y Ejemplos Prácticos

5

North Star Metrics y Mapas de Métricas para Crecimiento Empresarial

6

Optimización de Contenidos SEO en Looker Studio

7

Estrategias Efectivas de Retención de Clientes en Negocios Digitales

8

Diseño de Experimentos de CRO y A/B Testing Avanzado

Quiz: Fundamentos de Growth

La base de tu modelo de crecimiento: Producto, audiencia y el mercado

9

Estrategias de Growth en Modelos B2B vs B2C

10

Análisis de Competidores para Estrategias de Diferenciación

11

Metodología "Jobs to be Done" para Innovación de Productos

12

Posicionamiento de Marca: Definición y Estrategias Básicas

13

Entrevistas Efectivas para Entender a tus Clientes

Quiz: La base de tu modelo de crecimiento: Producto, audiencia y el mercado

Pilar de growth: Adquisición

14

Motores de Crecimiento: Estrategias de Marketing, Producto y Ventas

15

Estrategias de Captación de Clientes en Marketing Digital

16

Estrategias de Crecimiento: Nuevos Canales de Adquisición

17

Estrategias de Crecimiento con Canales de Pago

18

Optimización de loops de contenido en estrategias de crecimiento

19

Creación de loops de adquisición viral en productos digitales

20

Optimizando el Proceso de Ventas con Lead Generation Efectivo

21

Implementación de Growth Loops en Estrategias de Marketing

Quiz: Pilar de growth: Adquisición

Pilar de growth: Engagement y retención

22

Medición y mejora de la activación del usuario en productos SaaS

23

Optimización del Onboarding para Mejora de Activación de Usuarios

24

Loops de Retención: Acciones e Incentivos en SaaS

25

Analítica para Mejorar Retención de Clientes en Productos Digitales

26

Retención de Clientes: Estrategias y Métricas Clave para el Éxito

27

Automatización de Emails con Zapier para Equipos de Soporte

Quiz: Pilar de growth: Engagement y retención

Pilar de growth: Monetización

28

Modelos de Monetización: Su Impacto y Aplicación Empresarial

29

Automatización de Upselling y Cross-selling Efectiva en E-commerce

Próximos pasos: Identifica tus acciones clave en la implementación de Growth

30

Optimización de Datos con CDP y Data Warehouse

31

Marketing Digital: Estrategias y Canales Esenciales

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Optimización de Contenidos SEO en Looker Studio

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Recursos

¿Cómo tomar decisiones informadas con tus datos?

En el mundo actual, los datos son el corazón de casi toda estrategia de negocios. La información que recolectamos puede ser una brújula para guiar nuestras decisiones si sabemos cómo interpretarla. Esta guía te mostrará cómo transformar tus datos en decisiones efectivas utilizando análisis de rendimiento de contenido como ejemplo.

¿Qué es lo primero que debes hacer para analizar los datos?

El primer paso crucial en cualquier análisis de datos es formular una pregunta clara e intencional. En el caso compartido, la pregunta formulada fue: ¿cómo analizar el rendimiento de nuestro contenido y definir acciones para mejorar nuestra estrategia de SEO? Sin una pregunta, los datos quedan flotando sin dirección, pero con ella, tomas el mando para navegar hacia soluciones óptimas.

Define un período de tiempo y una categoría

Para tener claridad en el análisis, se establece un período de tiempo específico que ayuda a comparar datos de manera coherente. Además, segmentar los datos por categorías, como tipos de contenido o plataformas, es esencial para simplificar y orientar tu enfoque.

Herramientas para la visualización de datos

Looker Studio es una herramienta valiosa que Porter Metrics utiliza para visualizar información. A través de expresiones regulares y procesos de etiquetado, podemos categorizar y visualizar contenido esencial como los tutoriales de Facebook Ads.

¿Cómo identificar contenido prioritario para optimización SEO?

Una parte vital del análisis es identificar qué contenido tiene un alto potencial comercial. Observamos cómo se comporta un artículo específico, como aquel sobre conectar Facebook Ads a Looker Studio, para determinar si está cumpliendo su objetivo estratégico.

Analiza las métricas clave

  • Impresiones y clics: Al revisar las métricas de impresiones y clics, podemos evaluar el rendimiento. Un decremento en impresiones y clics indica la necesidad de ajustes o actualizaciones.
  • Patrones de caída: Una disminución constante en las métricas puede señalar la oportunidad de actualizar contenido para mantener su relevancia.

Prioriza la producción del contenido

En base a su relevancia comercial, priorizamos la actualización de artículos con alta intención de búsqueda. Es vital responder a las necesidades del mercado incluso cuando el volumen de búsqueda es relativamente bajo.

Estudia la competencia

Para actualizar adecuadamente el contenido, es útil analizar las ofertas de los competidores. Investiga qué ángulos han cubierto que podrías integrar o mejorar en tu propio contenido.

¿Cómo usar plantillas en Looker Studio para reportes de datos?

El uso de plantillas puede ahorrar tiempo significativamente cuando se trabajan datos en Looker Studio. Desde conectar Google Analytics hasta Facebook Ads, cientos de plantillas están disponibles para facilitar su tarea.

Pasos para utilizar plantillas

  1. Selecciona y visualiza tus datos: Emplea plantillas disponibles y simplemente selecciona tu cuenta para previsualizar tus datos.
  2. Conecta fuentes de datos: Autoriza y conecta tus fuentes para comenzar a ver tus propios datos en el informe seleccionado.
  3. Editar y compartir: Puedes personalizar la plantilla antes de compartirla, asegurando que representa fielmente tus necesidades de análisis.

Recursos adicionales

Para aprender a fondo sobre Looker Studio, se recomienda explorar el curso de Juan Bello en Platzi, que cubre esta herramienta con profundidad práctica. Con paciencia y curiosidad, tú también puedes convertirte en un maestro del análisis de datos y tomar decisiones comerciales informadas que impulsen el éxito de tu empresa.

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En el contexto de "causa-efecto" es importante recordar lo que se mencionó en clases anteriores: **distinguir un efecto de una causa y no confundirlos.** En medicina por ejemplo un síntoma vs. la causa de la enfermedad) donde la fiebre (síntoma) puede ser causada por multitud de enfermedades (causas) Al mismo tiempo, siempre que se esté frente a visualización de datos, hay que ejercer la **CURIOSIDAD** y preguntarle a los datos sin perder el marco de referencia **TEMPORAL**. <u>Ejemplo:</u> *"esta caída que veo aquí, cuantos indicadores pueden afectarla, en que contexto temporal me encuentro, etc"*
Genial profe!
Me encanto el dash de GSC.

Gracias

datafulness.io encuentras plantillas de ejemplos donde previsualizamos nuestros datos