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Despliegue de Azure OpenAI Service en Azure Portal

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Recursos

¿Cómo desplegar un servicio de Azure OpenAI en Azure Portal?

Desplegar un servicio de Azure OpenAI en Azure Portal puede parecer una tarea intimidante si eres nuevo en el mundo del cloud computing. Sin embargo, siguiendo algunos pasos claros y concisos, podrás lograrlo de manera exitosa. Conectar con estas herramientas no solo potenciará tus proyectos sino que también te sumergirá en el vasto universo de la inteligencia artificial generativa. ¿Listo para empezar?

¿Cuál es el primer paso para desplegar mi servicio?

Primero, necesitas asegurarte de que tu suscripción ha sido aprobada por Microsoft para desplegar un servicio Azure OpenAI. Sin este paso, recibirás una notificación de acceso denegado al intentar desplegar el recurso. Una vez que tengas una suscripción aprobada, procede al portal de Azure.

  1. Ingresa a tu cuenta en Azure Portal.
  2. Solicita la creación de un nuevo recurso del tipo Azure OpenAI.
  3. Selecciona la suscripción donde deseas desplegar el recurso.
  4. Especifica el grupo de recursos, por ejemplo, "RGH Azure OpenAI".
  5. Nombra tu recurso, por ejemplo, "Azure OpenAI Demo Platzi".

¿Cómo configuro las opciones de costos y región?

La elección del tier y la región son decisiones cruciales. Estos afectan el costo y la disponibilidad de los modelos que puedes desplegar.

  • Elige un tier para el cálculo de facturación.
  • Selecciona la región adecuada para tu recurso, como Canadá. Ten en cuenta que ciertos modelos solo están disponibles en regiones específicas.

¿Qué configuraciones de red debo realizar?

Las configuraciones de red determinan quién puede acceder a tu servicio. Para un despliegue básico:

  • Permite que cualquier IP pueda conectarse para hacer consultas.
  • En entornos empresariales, considera limitar el acceso. Asocia una VNet, permitiendo acceso solo desde dentro de esta red virtual.

¿Cuáles son las configuraciones finales antes del despliegue?

Revisa todas tus configuraciones. Asegúrate de lo siguiente:

  • Validar si las configuraciones son correctas antes de enviar el despliegue.
  • Utilizar etiquetas o tags por defecto, si aplicable.

Al finalizar la revisión, inicia el despliegue. Este proceso suele tomar entre uno a dos minutos, dependiendo de los recursos.

¿Cómo interactuar con el recurso una vez desplegado?

Una vez desplegado, puedes explorar configuraciones y propiedades desde la pestaña "Overview" en Azure Portal:

  • Verifica el estatus, región y tipo de suscripción.
  • Explora logs y revisa la configuración de acceso.
  • Si necesitas gestionar modelos, usa el Azure OpenAI Studio. Este permite la administración y interacción directa con los modelos disponibles.

¿Qué otras funcionalidades y configuraciones están disponibles?

Existen opciones avanzadas para monitorear y asegurar tu servicio. Por ejemplo:

  • Configura alertas y métrica para un monitoreo constante.
  • Revisa y mejora las políticas de acceso mediante configuraciones de red adicionales.
  • Implementa llaves para la encriptación de datos.

Mantente curioso y sigue explorando el potencial de los modelos de inteligencia artificial generativa. El conocimiento es tu mejor herramienta en este emocionante viaje tecnológico. ¡No dudes en experimentar y aprender más cada día!

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El curso me viene de 10! justo quiero hacer una implementación en la empresa en donde trabajo! Si funciona pido aumento 😁
El curso parece tener potencial y ser interesante, pero, no existen alternativas para efectos de aprendizaje sobre Azure Open AI? De qué manera podemos acceder teniendo en cuenta que este no es un escenario productivo en el cual sea factible usar las suscripciones empresariales.
No hay explicación de creación del grupo, adicional no explica a detalle como llenar el formulario ya que lo que muestra en clases anteriores no es suficiente para llenar la solicitud
Para desplegar Azure OpenAI Service, es esencial contar con una suscripción previamente aprobada por Microsoft. Este proceso garantiza que se puedan desplegar recursos de IA generativa de manera segura y conforme a las políticas de la empresa. Durante el despliegue, seleccionamos la región adecuada basándonos en la disponibilidad de los modelos de IA que necesitamos y configuramos las redes para permitir consultas al servicio. Una vez desplegado, exploramos las configuraciones del recurso en Azure Portal, donde podemos gestionar modelos, monitorear el servicio y aplicar políticas de seguridad adicionales si es necesario. **Formato de Viñeta:** * **Preparación:** * Verificar que la suscripción ha sido aprobada por Microsoft. * Seleccionar la región de despliegue basada en la disponibilidad de modelos de IA. * **Despliegue:** * Crear un nuevo recurso en el grupo de recursos deseado. * Nombrar el recurso (ejemplo: demo platzi). * Especificar el Tier para la facturación. * **Configuración de Redes:** * Por defecto, permitir consultas desde cualquier red o IP. * Opcionalmente, restringir el acceso mediante VNet para soluciones empresariales. * **Gestión Post-Despliegue:** * Revisar el estado y la ubicación del servicio. * Explorar las propiedades del recurso, como logs y acceso. * Gestionar modelos de IA generativa a través de OpenAI Studio. * Configurar alertas y monitorear métricas. **Conclusión:** Este informe detalla los pasos para desplegar y configurar Azure OpenAI Service en Azure Portal, destacando la importancia de una suscripción aprobada y las opciones de configuración de redes. Se enfatiza la flexibilidad del servicio para adaptarse a diferentes necesidades empresariales y se alienta a los participantes a desplegar su propio recurso siguiendo la configuración presentada.
Me parece una buena introducción, para eso están los comentarios para ayudarnos entre nosotros. Ánimo
### Cómo Desplegar Azure OpenAI Service Desplegar Azure OpenAI Service implica varios pasos, desde la creación de un recurso en Azure hasta la implementación de un modelo. Aquí tienes una guía detallada: #### Paso 1: Crear un Recurso de Azure OpenAI Service 1. **Inicia Sesión en el Portal de Azure**: * Inicia sesión en el [Portal de Azure](https://portal.azure.com/). 2. **Crea un Nuevo Recurso**: * Selecciona **Crear un recurso** y busca **Azure OpenAI**. Cuando encuentres el servicio, selecciona **Crear**. 3. **Configura el Recurso**: * En la página **Crear Azure OpenAI**, proporciona la siguiente información en la pestaña **Básico**: * **Suscripción**: La suscripción de Azure que utilizarás. * **Grupo de recursos**: El grupo de recursos que contendrá tu recurso de Azure OpenAI. Puedes crear uno nuevo o usar uno existente. * **Región**: La ubicación de tu instancia. * **Nombre**: Un nombre descriptivo para tu recurso de Azure OpenAI Service. * **Nivel de precios**: Actualmente, solo está disponible el nivel **Estándar**. 4. **Configura la Seguridad de la Red**: * En la pestaña **Red**, puedes elegir entre tres opciones de seguridad: * **Opción 1**: Permitir que todas las redes, incluido Internet, accedan al recurso. * **Opción 2**: Permitir solo redes específicas. Deberás especificar las redes virtuales y subredes permitidas. * **Opción 3**: Deshabilitar el acceso de red. Puedes configurar un punto de conexión privado para acceder al recurso. 5. **Crea el Recurso**: * Selecciona **Crear** para finalizar la configuración. #### Paso 2: Implementar un Modelo 1. **Inicia Sesión en Azure AI Foundry**: * Ve al [Portal de Azure AI Foundry](https://foundry.azure.ai/). 2. **Selecciona el Recurso**: * Elige la suscripción y el recurso de Azure OpenAI que deseas utilizar, y selecciona **Usar recurso**. 3. **Crea una Nueva Implementación**: * Bajo **Administración**, selecciona **Implementaciones**. * Selecciona **Crear nueva implementación** y configura los siguientes campos: * **Seleccionar un modelo**: Elige un modelo disponible en tu región. * **Nombre de implementación**: Elige un nombre para la implementación. * **Tipo de implementación**: Selecciona el tipo de implementación (Estándar, Global-Batch, Global-Standard, Provisioned-Managed). * **Opciones avanzadas** (opcional): Puedes configurar opciones avanzadas como el filtro de contenido y el límite de tokens por minuto. 4. **Crea la Implementación**: * Selecciona **Crear** para implementar el modelo. #### Paso 3: Obtener Información del Recurso 1. **Obtener la URL del Endpoint**: * Utiliza el comando `az cognitiveservices account show` para obtener la URL del endpoint del recurso. 2. **Obtener la Clave de API**: * Utiliza el comando `az cognitiveservices account keys list` para obtener la clave de API del recurso. #### Paso 4: Hacer Llamadas a la API 1. **Utiliza la API de REST o SDKs**: * Puedes hacer llamadas a la API de REST directamente o utilizar los SDKs de Azure OpenAI para integrar el modelo en tus aplicaciones. #### Paso 5: Limpiar Recursos 1. **Eliminar una Implementación**: * Utiliza el comando `az cognitiveservices account deployment delete` para eliminar una implementación. 2. **Eliminar un Recurso**: * Utiliza el comando `az cognitiveservices account delete` para eliminar el recurso de Azure OpenAI. ### Consideraciones de Uso Responsable de la IA Microsoft está comprometido con el uso responsable de la IA. Azure OpenAI Service incluye herramientas y guía para moderar el contenido generado y diseñar aplicaciones de manera segura. Esto asegura que los modelos se usen de manera adecuada y para los fines previstos. ### Próximos Pasos * **Realiza llamadas a la API y genera texto con los tutoriales de Azure OpenAI Service**. * **Aprende más sobre los modelos de Azure OpenAI Service**. * **Consulta la página de precios de Azure OpenAI Service**. Siguiendo estos pasos, puedes desplegar y utilizar los modelos de Azure OpenAI Service de manera efectiva y segura.
Creo hace falta actualizar el curso porque desde enero que se publicó el curso al día de ya han cambiado varias cosas, yo de haber sabido que estaba tan des-actualizado no compro la suscripción ya que yo la compré para estudiar Azure AI y es muy poco el contenido que he encontrado al respecto. ![](https://static.platzi.com/media/user_upload/image-39079596-237c-461e-93e6-0ce799299359.jpg)
Usar los servicios de OpenAI tiene costo o con la capa gratuita que ofrece Azure se podrian hacer pruebas?.