Conclusiones: Recomendaciones finales

Fue genial que el curso no se centrara en solo en azure openai sino que además se usaran diversos recursos de azure para crear una aplicación mas completa en torno a ella, seria genial un curso basado en este mismo pero con un paso a paso de las implementaciones ademas de algún recurso adicional para entender a detalle el repo <https://github.com/microsoft/sample-app-aoai-chatGPT> ya tiene cosas bastante valiosas Sin duda este curso estuvo excelente!! quiero mas de este contenido

El curso es muy general. Pudieron ahondar en el tema de la documentación y su estructura. Así como en el contexto del bot. Hizo falta un paso a paso en las implementaciones.

**Conclusión** En este curso, hemos abordado las etapas críticas para desarrollar una aplicación empresarial que utilice modelos de inteligencia artificial generativa, desde la definición del alcance y la preparación de datos hasta la implementación, despliegue y monitoreo de la solución. También hemos explorado las características y configuraciones disponibles en OpenAI Service y Azure para garantizar la seguridad y privacidad de los datos. Implementar estas mejores prácticas no solo asegura que las aplicaciones sean robustas y eficientes, sino también que cumplan con los principios de inteligencia artificial responsable, protegiendo a los usuarios y a la empresa de posibles riesgos y asegurando la confianza en las soluciones desarrolladas.

Estoy muy satisfecho con lo aprendido, sin embargo, quiero un par de recomendaciones Caso: tengo un software con muchos clientes en LATAM, para la implementación de mi software cree un chatbot pasado en GPT 3.5, sin embargo, este está asumiendo mucho del funcionamiento de mi software y está dando respuestas erróneas y fuera del contexto ¿Recomendaciones? Gracias a Todos

muy generico el curso, no hablaron sobre los index e indexer y como estructurar los documentos para el etiquetado desde los indexer

Buen curso. Pero, aún me queda la duda como puedo tener otro tipo de implementación diferentes a un chatbot, como por ejemplo generación del contenido de documentos, análisis de documentos, entre otros ejemplos.