Hola Chic@s 😃!
Aqui les comparto mi primer prompt con AUTOMATIC 1111: interfaz web de Stable Diffusion 😉
Generación de imágenes con Stable Diffusion
Generación de imágenes con Stable Diffusion Online
¿Cómo funciona text-to-Image: difussion?
Stable Diffusion con Google Colab y DreamStudio
Quiz: Generación de imágenes con Stable Diffusion
Generación de imágenes desde AUTOMATIC 11111
Instalación de AUTOMATIC 1111
AUTOMATIC 1111: interfaz web de Stable Diffusion
Quiz: Generación de imágenes desde AUTOMATIC 11111
Mejora de prompts para Stable Diffusion
Prompt tuning con Stable Diffusion
Prompt tuning con Stable Diffusion: práctica
Quiz: Mejora de prompts para Stable Diffusion
Inpainting y outpainting con Stable Diffusion
Stable Diffusion: Inpainting
Instalación de PaintHua
Stable Diffusion: Outpainting con PaintHua
Quiz: Inpainting y outpainting con Stable Diffusion
Funciones avanzadas de Stable Diffusion
Upscale: escalado de imágenes
Image-to-Image
Depth-to-Image
Merge models: combinar modelos de difussion
Qué es Control Net de Stable Difussion y cómo utilizarlo.
Quiz: Funciones avanzadas de Stable Diffusion
DreamBooth: fine tuning de modelos de difusión
¿Cómo funciona DreamBooth?
DreamBooth: fine-tuning
Quiz: DreamBooth: fine tuning de modelos de difusión
Implicaciones éticas y económicas de imágenes con inteligencia artificial
Sesgos y bias en modelos de generación de imágenes
¿Cómo afecta la generación de imágenes con IA a otras profesiones?
Impacto de arte y diseño con IA: entrevista con Daniel Torres Burriel
Perspectiva de artistas y diseñadoras: entrevista con Amelia Amórtegui
Quiz: Implicaciones éticas y económicas de imágenes con inteligencia artificial
Conclusión
¿Qué esperar de Stable Diffusion y el open source en el futuro?
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AUTOMATIC 1111: interfaz web de Stable Diffusion
5/23Recursos
Aportes 24
Preguntas 2
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Recomendación: Prueben los samplers DDIM y Karras, entre 30 y 40 sampling steps. La relación entre velocidad/calidad es bastante buena.
Hubiera sido más útil para la mayoría de los mortales que mostraran como se instala en windows.
Prompt: A cinematic shot of two futuristic androids fighting in a dark alley
Por si llegan a tener el error:
RuntimeError: Cannot add middleware after an application has started
La solución es actualizar fast api
Linux
/usr/local/bin/python -m pip install --upgrade fastapi==0.90.1
Windows
.\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade fastapi==0.90.1
Colab
!pip install --upgrade fastapi==0.90.1
Información resumida de esta clase
#EstudiantesDePlatzi
-
Es buena idea leer el archivo readme de Automatic 1111
-
NVIDIA parece funcionar mejor
-Esta interfaz es muy amigable
-
Las imágenes son de muy buena calidad
-
También me permite definir Prompts negativos
De Chat GPT:
En resumen, un archivo .ckpt es un archivo utilizado para almacenar y guardar los pesos y parámetros de un modelo de redes neuronales entrenado, permitiendo la reutilización y recuperación del modelo en un punto específico del entrenamiento.
por favor coloque en los recursos la extension yamel
Buenas tardes yo logre correr la aplicacion pero cuando ejecuto para generar la imagen me indica:
RuntimeError:“LayerNomKemelImpl” not implemented for half
Me aparecia el errro "out of memory error: CUDA out of memory", por lo qu estuve leyendo es que no hay suficiente GPU, logre superar este error utilizando "--xformers --upcast-sampling --precision full --medvram --no-half-vae" el la linea de comando de argumentos del archivo .bat de automatic1111, despues de esto me corrio sin problema ¿Pero alguien sabe a nivel tecnico este copmando que hace? ¿Reduce la calidad?
El curso de Git y GitHub es altamente recomendable.
Puedes agregar la opción --skip-torch-cuda-test al final del comando ./webui.sh de la siguiente manera:
./webui.sh --skip-torch-cuda-test
Esto debería evitar que se ejecute el test de CUDA de PyTorch y permitir que el script se ejecute sin errores.
Por si a alguien más le sucede el error "NansException: A tensor with all NaNs was produced in Unet. This could be either because there's not enough precision to represent the picture, or because your video card does not support half type. Try setting the "Upcast cross attention layer to float32" option in Settings > Stable Diffusion or using the --no-half commandline argument to fix this. Use --disable-nan-check commandline argument to disable this check."
Parece ser un problems de la version 2.1. Así que quedense con la 2.0.
Ref: <https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/6923>
En un tiempo ComfyUI va a ser el estándar, por lo que aunado a automatic1111 sería bueno que le echen el ojo (Es más complicado de instalar, pero puedes instalar custom templates de la comunidad y otras cosas locas).
Les dejo un tutorial que me sirvió bastante
<https://youtu.be/5dBAIhx28ow>
Para los que tengan computadores con poca VRAM, les recomiendo usar Fooocus, pueden usarlo localmente o en Google Colab y tiene una interfaz y funciones muy similares, les recomiendo activar el modo avanzado, ya que allí sé encuentran las funciones más interesantes ya sea para configurar los estilos o los hiperparámetros
“¡Fascinante!” es tener StableDiffusion en tu equipo local.
como puedo usar AUTOMATIC 1111 en google colab?
Para poder usarlo online les dejo este recurso, hacemos uso de Google colas.
Descargue y lo configure en mi Mac y se demora resto, lo mejor es utilizar servicios web…
Mi laptop tiene Intel ® UHD Graphics, servirá?
Es mucho más amigable
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