Prompt tuning con Stable Diffusion: práctica

El proximo curso deberia ser especializado en cada uno de los motores, por ejemplo, en Stable Diffusion, usar text inversion o LORAs ayudan mucho para conseguir un estilo o individuo particular, o aplicarso sobre imagenes ya generadas, como si fuera un filtro.

Lo que aún no entiendo es como Alarcón aprendió todo esto XD además de toda la valiosa info que ya dio antes. Grande profe

Prompt: Two androids fighting each other, futuristic city, sf, fantasy, sharp focus, emitting diodes, smoke, artillery, sparks, racks, system, sharp focus, emitting diodes, smoke, artillery, sparks, racks, system unit, motherboard, by pascal blanche rutkowski repin artstation hyperrealism painting concept art of detailed character design matte painting, 4 k resolution blade runne

Prompt: Tiny underwater complete world in large glass bowl, water, omnilight, Sharp detailed and intricate enviroment.

Hola Chic@s 😃!

- Prompt matrix

- Herramienta x\y plot

Algunos prompt negativos utiles para mejorar la calidad de los resultados:

worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name, b&w, weird colors,

Sachin Teng, (beautiful girl), (((full body))), detailed face, freckles on the face, crystals, light pink blue and white hair, hyperrealistic eyes, heterochromia, symmetrical and proportionate full body, pastel tones, falling snowflakes, lighting, smooth, hyper detailed painting, high resolution, 8k, Unreal Engine, Cinematic
Negative prompt: deformed, ugly, mutilated, disfigured, text, extra limbs, face cut, head cut, extra fingers, extra arms, poorly drawn face, mutation, bad proportions, cropped head, malformed limbs, mutated hands, fused fingers, long neck, bad anatomy, blurry, out of focus, bad framing, big nose
Steps: 75, Sampler: DPM++ 2M, CFG scale: 7, Seed: 56, Size: 512x512, Model hash: 6ce0161689, Model: v1-5-pruned-emaonly

FUN FACT:
Dentro de Playground ai puedes generar imágenes de Stable Diffusion

115 minutos para hacer el segundo ejercicio… fue como 12 minutos por imagen… y eso que tengo 12 gb de ram… pero no tanta GPU

a medieval anime knight |yu gi oh style| capitan tsubasa style | samurai X style

(((realistic))) photo, texture 8k, medium shot body, portrait of a young woman, symmetrical face, natural pure blue eyes, almond-shape eyes, glass ((skin)) face, real ((eyes)) texture.

Jugando con el GFG Scale y los Steps:

lora:COOLKIDS_MERGE_V2.5:1

Prompt: Portrait of a beautiful young asian, slanted, dark eyes with large eyelashes, voluminous wavy black hair, red lipstick, thin strap blouse, perfect face, shine, realistic, best image quality, oil paint, Light clothes, vivid colors, Thin strap blouse, Arte By Jon Bauer, By Mark Brooks, By van Gogh

Es un buen curso, aunque sí concuerdo con la idea de hacer cursos por cada herramienta, por ejemplo:
Un curso de 17 clases exclusivas a Dalle-2
Un curso de 17 clases exclusivas a Midjurney
Un curso de 17 clases exclusivas a Stable Diffusion.

Creo que sería más práctico para sacarle el máximo provecho a esas tres herramientas, que dar una pasada superficial a 10 que estén presentes en el mercado.

Información resumida de esta clase
#EstudiantesDePlatzi

• Es buena idea ir mejorando el Prompt por medio del A/B Testing

• Interesante usar las diferentes opciones de script para tener resultados organizados en una matriz y hacer mucho más rápido la optimización del Prompt

Me suele salir un error recurrente cuando trate de hacer los ejemplos del profe Carlos lamentablemente y es este el error:

NansException: A tensor with all NaNs was produced in Unet. This could be either because there’s not enough precision to represent the picture, or because your video card does not support half type. Try setting the “Upcast cross attention layer to float32” option in Settings > Stable Diffusion or using the --no-half commandline argument to fix this. Use --disable-nan-check commandline argument to disable this check.

Trate de solucionarlo por YouTube ahora veo reiniciando Stable Diffusion

Por allí, algo medio, medio que me salió…

Mucho por mejorar aún…