Generación de imágenes con Stable Diffusion

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Generación de imágenes con Stable Diffusion Online

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¿Cómo funciona text-to-Image: difussion?

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Stable Diffusion con Google Colab y DreamStudio

Quiz: Generación de imágenes con Stable Diffusion

Generación de imágenes desde AUTOMATIC 11111

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Instalación de AUTOMATIC 1111

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AUTOMATIC 1111: interfaz web de Stable Diffusion

Quiz: Generación de imágenes desde AUTOMATIC 11111

Mejora de prompts para Stable Diffusion

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Prompt tuning con Stable Diffusion

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Prompt tuning con Stable Diffusion: práctica

Quiz: Mejora de prompts para Stable Diffusion

Inpainting y outpainting con Stable Diffusion

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Stable Diffusion: Inpainting

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Instalación de PaintHua

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Stable Diffusion: Outpainting con PaintHua

Quiz: Inpainting y outpainting con Stable Diffusion

Funciones avanzadas de Stable Diffusion

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Upscale: escalado de imágenes

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Image-to-Image

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Depth-to-Image

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Merge models: combinar modelos de difussion

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Qué es Control Net de Stable Difussion y cómo utilizarlo.

Quiz: Funciones avanzadas de Stable Diffusion

DreamBooth: fine tuning de modelos de difusión

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¿Cómo funciona DreamBooth?

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DreamBooth: fine-tuning

Quiz: DreamBooth: fine tuning de modelos de difusión

Implicaciones éticas y económicas de imágenes con inteligencia artificial

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Sesgos y bias en modelos de generación de imágenes

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¿Cómo afecta la generación de imágenes con IA a otras profesiones?

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Impacto de arte y diseño con IA: entrevista con Daniel Torres Burriel

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Perspectiva de artistas y diseñadoras: entrevista con Amelia Amórtegui

Quiz: Implicaciones éticas y económicas de imágenes con inteligencia artificial

Conclusión

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¿Qué esperar de Stable Diffusion y el open source en el futuro?

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¿Cómo funciona DreamBooth?

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Hola Chic@s 😃!
¿Cómo funciona DreamBooth?

  • Vectorizar una palabra aparte asociado a un concepto, necesitamos una cantidad de imágenes que quiero entrenar y un vector o una palabra especifica para asignarlas a esas imágenes en CLIP.

En lo personal me emociona mucho pintar mi rostro 😛

DreamBooth: Se creó para hacer un modelo personalizado sobre modelos de difusión

para poder enseñarle al modelo un nuevo concepto. Se puede curtomizar.
(Tenganlo presente 😉 )

De entrada me costó entender el concepto, aún no me familizarizo del todo pero según lo que entiendo es tomar un modelo que ya existe y personalizarlo con algún estilo o función específica asignandole una palabra única.

Interesante!, esto lo hice en un tutoría de DotCSV pero no sabia que se llamaba Fine-tunning hehe
Dreambooth es un modelo desarrollado por google para hacer fine-tuning (entrenamiento personalizado sobre modelos de difusión), para que aprenda nuevos conceptos, como animales rostros o estilos. Dreambooth vectoriza una palabra aparte asociada a un concepto, necesita una cantidad de imágenes para entrenar y un vector o una palabra especifica para asignarlas a esas imágenes en CLIP.

Información resumida de esta clase
#EstudiantesDePlatzi

  • DreamBoth es una técnica para enseñarle un nuevo concepto al modelo de difusión

  • El concepto lo definimos nosotros por medio de una palabra

  • Esto es una gran herramienta para la creación de contenido