Generación de imágenes con Stable Diffusion

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Generación de imágenes con Stable Diffusion Online

2

¿Cómo funciona text-to-Image: difussion?

3

Stable Diffusion con Google Colab y DreamStudio

Quiz: Generación de imágenes con Stable Diffusion

Generación de imágenes desde AUTOMATIC 11111

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Instalación de AUTOMATIC 1111

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AUTOMATIC 1111: interfaz web de Stable Diffusion

Quiz: Generación de imágenes desde AUTOMATIC 11111

Mejora de prompts para Stable Diffusion

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Prompt tuning con Stable Diffusion

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Prompt tuning con Stable Diffusion: práctica

Quiz: Mejora de prompts para Stable Diffusion

Inpainting y outpainting con Stable Diffusion

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Stable Diffusion: Inpainting

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Instalación de PaintHua

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Stable Diffusion: Outpainting con PaintHua

Quiz: Inpainting y outpainting con Stable Diffusion

Funciones avanzadas de Stable Diffusion

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Upscale: escalado de imágenes

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Image-to-Image

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Depth-to-Image

14

Merge models: combinar modelos de difussion

15

Qué es Control Net de Stable Difussion y cómo utilizarlo.

Quiz: Funciones avanzadas de Stable Diffusion

DreamBooth: fine tuning de modelos de difusión

16

¿Cómo funciona DreamBooth?

17

DreamBooth: fine-tuning

Quiz: DreamBooth: fine tuning de modelos de difusión

Implicaciones éticas y económicas de imágenes con inteligencia artificial

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Sesgos y bias en modelos de generación de imágenes

19

¿Cómo afecta la generación de imágenes con IA a otras profesiones?

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Impacto de arte y diseño con IA: entrevista con Daniel Torres Burriel

21

Perspectiva de artistas y diseñadoras: entrevista con Amelia Amórtegui

Quiz: Implicaciones éticas y económicas de imágenes con inteligencia artificial

Conclusión

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¿Qué esperar de Stable Diffusion y el open source en el futuro?

Qué es Control Net de Stable Difussion y cómo utilizarlo.

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Lectura

ControlNet es un modelo AI para controlar la salida de modelos de difusión como lo son stable diffusion agregando nuevas características al resultado con base a condiciones extras y nuevos inputs, esto nos permite extender la capacidad de generación de imágenes de Stable Diffusion para detectar bordes, profundidad, poses del cuerpo y mucho más 🤯

...

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Cuando salen los comerciales en Youtube de que se puede hacer esto o lo otro con Stable Diffusion, que fue lo que me hizo suscribirme, lo cuentan como si fuera sencillo o entendible para cualquiera. Cuando llegas al curso te das cuenta que para entenderlo debes tomar otro curso; y cuando intentas tomar a ese otro curso, te das cuenta que para entenderlo tienes que tomar otro, y otro y otro… No entiendo nada de nada de esta lección 15 y es frustrante.

Ojalá hubieran explicado todo esto en un video.

Existe un problema con la carga de las imágenes en esta clase. Aparece: “imgbb. com image not found”. Es posible que sea un problema transitorio, pero dejo constancia con este comentario.

Sería bueno haber hecho un vídeo como el del
Curso de Inteligencia Artificial para Marketing y Contenidos, donde la profe Nat Villegas, fue genial y su curso tiene casi todas las clases en vídeo explicando paso por paso para usar las herramientas KAIBER, Midjourney, Leonardo AI,

la verdad no entendí esta clase, ni la anterior. no especifican bien las instrucciones, y esta es la tercera vez que entro a esta clase, pero no salen las imágenes,

A mi no me esta funcionando, estoy super perdido en este curso

Está algo complejo, y más cuando no funciona en mi computador jajaja

muy importante
Hola!! Porfa, el enlace está roto **¿Quieres seguir aprendiendo?** Si quieres aprender más, puedes entrar a [esta grabación de una sesión en vivo de #MartesDeIA](https://platzi.com/clases/3997-liveclasses-data-ia/61768-controlnet-para-stable-diffusion/) en donde podemos a prueba a ControlNet con lo aprendido en esta clase. Gracias!

gracias

No funcionó me sale este error y se cierra el entorno de ejecución

Esta clase no existía, recién lo colocaron, la verdad que muy buena info

El camino del aprendizaje es empinado, pero cuando llegas a la cima, eres totalmente diferente a la persona que dio el primer paso.

Team las imágenes salen rotas