Creación de Imágenes con Stable Diffusion: Uso Práctico y Avanzado

Hola, muy bueno, pero van algunos comentarios para mejorar este 1er video: No se si es porque es muy nuevo el curso, pero no existe en los recursos el curso de Hugging Face. ídem cuando se habla de Difusión XL (https://huggingface.co/spaces/google/sdxl). En el minuto 8:52 quedo un ruido de fondo mientras se espera, entiendo que es error de compilación. Como sugerencia, estar+ioa bueno en los recursos, dejar los prompts que se usaron en los ejemplos. Un dato, se puede escribir en castellano al escribir los prompts, va mi ejemplo: 2 robots jugando al ajedrez en new york, digital art 

# Fast Stable Diffusion XL on TPU v5e: <https://huggingface.co/spaces/google/sdxl>

![]()![]()![]()Mismo prompt con Midjourney v6 alpha  Con Stable Diffusion XL on TPUv5e (enlace compartido por compañeros en otros posts)  Y con Dalle E  **A portrait image of a brunette woman in her thirties, with wavy hair, green eyes, medium toned skin, wearing a fancy white blouse, photographic, hyperrealist.** El prompt no es que esté precisamente muy trabajado :-( Estaba haciendo experimentos y pruebas más que otra cosa.

Lo que no dices es que para operar localmente en una pc stable difusion necesitas una buena grafica 8 vram minimo **Rendimiento**: Las tarjetas gráficas de la serie 30 (por ejemplo, RTX 3060, 3070, 3080) y de la serie 40 (por ejemplo, RTX 4070, 4080) ofrecen un rendimiento significativamente superior en comparación con modelos más antiguos. Esto se traduce en tiempos de procesamiento más rápidos y una mayor eficiencia en tareas de IA y generación de imágenes. 1. **Tensor Cores**: Estas series incluyen Tensor Cores, que están diseñados específicamente para acelerar tareas de aprendizaje profundo y AI. Stable Diffusion puede beneficiarse enormemente de estos núcleos especializados, mejorando la velocidad y la calidad de la generación de imágenes. 2. **Mayor VRAM**: Las tarjetas de la serie 30 y 40 suelen tener más memoria de video (VRAM), lo cual es crucial para manejar modelos grandes y complejos como Stable Diffusion. Más VRAM permite trabajar con resoluciones más altas y lotes de datos más grandes sin problemas de memoria. 3. **Compatibilidad con CUDA**: Las tarjetas NVIDIA son compatibles con CUDA, una plataforma de computación paralela que es ampliamente utilizada en aplicaciones de aprendizaje profundo. Esto asegura que puedas aprovechar al máximo las bibliotecas y frameworks de IA más recientes y optimizados.

**🚀 Stable Diffusion: Generación de imágenes Online** 1. **Modelo Open Source**: Stable Diffusion es un modelo creado por **Stability AI**, totalmente gratuito y abierto al público 🌍. Cualquiera puede usarlo y mejorarlo, siguiendo el lema: "Inteligencia artificial por la gente y para la gente" 💡. 2. **Tecnología de Difusión**: Este modelo utiliza difusores para generar imágenes a partir de texto. Es tan rápido que puedes obtener resultados sorprendentes en cuestión de segundos ⏱, comparable con grandes modelos pagos como **DALL·E 3** o **Midjourney** 🎨. 3. **Comunidad de Apoyo**: Stable Diffusion está alojado en **Hugging Face**, la biblioteca más grande de recursos de IA. Su adopción ha sido tan masiva que, en solo 90 días, ha ganado más de **33,000 estrellas en GitHub** 🌟. ¡El poder de la comunidad es increíble! 🤝 4. **Modificación y Fine-Tuning**: Puedes personalizar el modelo, reentrenar sus pesos (fine-tuning) y ajustar salidas, como generar imágenes de tu propio rostro con la técnica **Dreamwood**. También puedes controlar la salida del modelo con herramientas como **ControlNet** 🧠, que te permite crear imágenes basadas en poses o bordes de una imagen. 5. **Versatilidad**: Con Stable Diffusion, puedes crear imágenes de alta resolución 🖼 a partir de bocetos, controlar la profundidad de una imagen o generar arte complejo a partir de descripciones detalladas. ¡Todo gracias a las herramientas que desarrolla la comunidad global! 🌐 6. **Clipdrop**: Es una plataforma vinculada a Stable Diffusion que te permite usar sus herramientas de manera más accesible. Aunque tiene un costo, es bastante económico en comparación con otros modelos pagos 💵. No necesitas instalar nada complejo en tu computadora, lo cual facilita su uso para personas sin experiencia técnica 🖥. 7. **Stable Diffusion XL**: La versión más avanzada y de mejor calidad hasta ahora. Utiliza **TPUs** para procesar datos más rápido que con una GPU convencional ⚡. Solo necesitas pegar tu **prompt** (descripción) y el modelo genera la imagen de manera súper eficiente 👩‍💻. Este modelo sigue mejorando gracias al trabajo de una comunidad activa y entusiasta, lo que lo convierte en una opción poderosa para la creación de imágenes basadas en IA 💪✨.

 Prompt: 1girl, a girl, Standing with arms crossed and a serious expression, looking down at the ground, in the nighttime, skinny, abs, ribs, flat chested, small breasts (perfect anatomy), (detailed eyebrows, beautiful eyes, realistic skin, detailed face:1. 3), A-line skirt, small crop top, Black shiny hair, Short Messy hair, (intricately detailed post apocalyptic ruins ((intricately detailed rusty decayed overgrown building)) , ultra realistic, concept art, elegant, highly detailed, intricate, sharp focus, depth of field, f/1. 8, 85mm, medium shot, mid shot, (centered image composition), (professionally color graded), ((bright soft diffused light)), volumetric fog, trending on instagram, trending on tumblr, hdr 4k, 8k, \<lora:add\_detail:0. 5> Negative prompt: Asian-Less-Neg bad-artist bad-artist-anime bad-hands-5 bad\_pictures bad\_prompt\_version2 badhandv4 By bad artist -neg CyberRealistic\_Negative-neg EasyNegative negative\_hand-neg ng\_deepnegative\_v1\_75t verybadimagenegative\_v1.3, lowres, text, error, cropped, worst quality, low quality, jpeg artifacts, ugly, duplicate, morbid, mutilated, out of frame, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, blurry, dehydrated, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, fused fingers, too many fingers, long neck, username, watermark, signature

Parece que a dia de doy si hay que registrarse para poder usar Stable Diffusion

porque sale error en la pagina cuando ingresas crear imagen en la pagina que recomiendan

Me gusta que platzi tenga este curso, he buscado varios cursosen youtube en inglés pero ninguno se cerca al nivel de ensañanza como este.

## **<u>1. Generación de imágenes con Stable Diffusion Online</u>** Stable Diffusion es un modelo de generación de imágenes con base a difusores, el cual es el primer modelo del equipo de Stability IA de Open source (gratuitos de código abierto). Con este se puede tener resultados sorprendentes en segundos, a un nivel altamente competitivo, equiparable a grandes modelos que no son open source, como los son Dall-E 3 o Midjourney. Al ser de open source, reposa sobre Hugging Face 🤗, el cual es la mayor librería del mundo de modelos y recursos de inteligencia artificial totalmente libre y gratuita.

Entré al curso porque estoy intentando usar ComfyUI, allá vamos.

Cada vez más desencantada de PLATZI.

Llevo muchos meses probrando varias IA de generación de imagenes, sin duda Stable Diffusion XL hasta el momento sigue siendo bien eficaz en sus resultados.![]()![]()![]() Prompt: A old man Viking warrior in worn Viking armor of Scandinavian appearance, aggressive and big, with blue eyes, scars on his face, a lot of blood on his face, staring straight ahead, very angry, with a war background 

Prompt: Mujer afro en el desierto con un turbante de muchos colores. Resultado: 

 Dibuje una mujer asiática con el siguiente prompt: Chinese model poses for a selfie, in the style of social media influencers, webcam photography, Felicia Simion, photo taken with Provia, hinchel or, shiny --ar 68:128 --stylize 750 --v 6

no renderiza nada, solo el navbar. alguien mas con este issue? <https://huggingface.co/spaces/google/sdxl>

Stable diffusion puede parecer muy técnico para pefiles como un PM, un ux designer .