Fundamentos de criptografía

1

Criptografía Moderna: Técnicas de Cifrado y Firmado de Mensajes

2

Fundamentos de Criptografía y Criptosistemas Seguros

3

Diferencias entre Esteganografía y Criptografía

4

Algoritmos de Criptografía Clásica: César y Vigenere

Conceptos Criptográficos

5

Generación de Aleatoriedad en Criptografía

6

Generación de Números Aleatorios con Node.js

7

Modelos de Ataque y Criptoanálisis en Seguridad de Cifrado

8

Seguridad Criptográfica: Cifrado vs Seguridad Computacional

Criptografía Simétrica

9

Cifrado Simétrico: Modos de Operación y Arquitecturas de Flujo

10

"Funcionamiento del Estándar de Cifrado Avanzado AES"

11

Cifrado y Descifrado de Archivos con AES en Línea de Comandos

12

Funciones de Hash y su Importancia en Criptografía

13

Funciones de Hash y HMAC en Línea de Comandos con OpenSSL

Criptografía Asimétrica

14

Aritmética Modular en Criptografía: Fundamentos y Aplicaciones

15

Intercambio de Llaves en Criptografía Moderna

16

Criptografía Asimétrica: Algoritmo Diffie-Hellman y su Aplicación

17

Implementación de Diffie-Hellman en Línea de Comandos

18

Criptografía Asimétrica: Funcionamiento del Algoritmo RSA y Firmas Digitales

19

Implementación de RSA en Línea de Comandos para Firmado de Documentos

20

Criptografía de Curvas Elípticas: Fundamentos y Aplicaciones

21

Firma Digital con Algoritmos de Curvas Elípticas (ECDSA)

Criptografía Moderna

22

Infraestructura de Clave Pública: Conceptos y Aplicaciones Prácticas

23

Sistemas Interactivos de Pruebas en Criptografía

24

Limitaciones de la Computación Cuántica en Criptografía

25

Primitivas Criptográficas: Hashes, Llaves y Cifrados

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Generación de Aleatoriedad en Criptografía

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Recursos

¿Qué es la aleatoriedad en criptografía?

La aleatoriedad es un pilar fundamental en el mundo de la criptografía. Es indispensable para generar elementos como las llaves de cifrado, asegurando así que toda la información encriptada se mantenga segura e inaccesible para aquellos que no deberían tener acceso. Si alguien pudiese predecir cómo una llave se ha generado, estaría en la capacidad de recrearla y comprometer la seguridad del sistema.

En este sentido, los criptosistemas dependen precisamente de la imprevisibilidad que proporciona la aleatoriedad para construir barreras de seguridad robustas. La configuración inicial o la falta de aleatoriedad suficiente podría llevar a la violación de supuestos de seguridad, por lo que su correcta implementación es clave para mantener los sistemas seguros.

¿De dónde proviene la aleatoriedad?

Dada la naturaleza determinista de las computadoras, que trabajan de manera predecible según las instrucciones programadas, surge la pregunta: ¿cómo obtenemos aleatoriedad en un entorno tan predecible? Aquí es donde intervienen los generadores de números aleatorios (RNGs, por sus siglas en inglés).

Generadores de números aleatorios

Los generadores de números aleatorios son herramientas esenciales pero limitadas que producen entropía —esa medida de desorden o imprevisibilidad— a partir de fuentes del entorno. Supongamos, por ejemplo, que se utiliza un sensor de temperatura. Este sensor proporcionaría señales que, gracias a sus pequeñas fluctuaciones aleatorias, pueden integrarse en sistemas criptográficos para generar esta valiosa entropía.

A pesar de su utilidad, la cantidad de entropía verdadera que estos generadores pueden ofrecer es limitada. Por esta razón, y debido a la necesidad de maximizar el uso de entropía disponible, se recurre a otro tipo de generadores.

Generadores de números pseudoaleatorios

Los generadores de números pseudoaleatorios se presentan como una solución eficaz para este problema. Aunque son deterministas y, por lo tanto, predecibles, su funcionamiento se basa en la premisa de que si se inyecta una pequeña cantidad de entropía auténtica, el resultado generado será prácticamente indistinguible de una secuencia aleatoria generada naturalmente. Este enfoque es invaluable a la hora de amplificar la utilidad de una limitada fuente de entropía, permitiendo que más sistemas, desde protocolos de comunicación hasta algoritmos de firmado digital, se beneficien con una seguridad incrementada.

¿Cómo funciona el modelo operacional de los generadores de números aleatorios?

En el contexto de sistemas criptográficos, el proceso tradicional sigue un modelo de flujo diseñado para maximizar la generación y el uso de la entropía. Este procedimiento puede describirse de la siguiente manera:

  1. Obtención de Entropía Inicial: Se parte de una fuente análoga que pueda proporcionar información entropía del ambiente.
  2. Generación de Entropía Primaria: Esta información se introduce en un generador de números aleatorios, que produce una cantidad limitada de entropía.
  3. Generación de Entropía Secundaria: Esta entropía primaria se utiliza como semilla para un generador de números pseudoaleatorios.
  4. Aplicaciones Criptográficas: Finalmente, la salida del generador de números pseudoaleatorios es utilizada para crear elementos fundamentales para la criptografía, como llaves para algoritmos de encripción o de firmado digital.

Este pipeline operativo asegura que se emplee de manera eficiente cada bit de entropía disponible, optimizando así la protección de los sistemas y garantizando niveles adecuados de seguridad.

Recomendaciones prácticas

  • Evaluar la Fuente de Entropía: Siempre es crucial verificar que la fuente de entropía utilizada sea confiable y no pueda ser predecible o fácilmente manipulable por atacantes.
  • Actualizar y Mantener Generadores: Asegúrate de que tus sistemas de generación de números aleatorios y pseudoaleatorios estén al día con las mejoras tecnológicas y prácticas recomendadas para evitar vulnerabilidades potenciales.
  • Monitorear y Auditar: Realiza auditorías regulares de los sistemas para asegurar que la entropía generada cumple con los estándares necesarios para mantener la seguridad robusta.

La criptografía es un campo en constante evolución. Incorporando estos principios sobre aleatoriedad y su generación en sistemas criptográficos podrás asegurar que te mantienes a la vanguardia en seguridad y protección de información sensible. Sigue explorando y profundizando en estos conceptos para fortalecer tus conocimientos y habilidades.

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`Generadores de números aleatorios (RNGs):` * Son **algoritmos o dispositivos** que producen secuencias de números que parecen aleatorios. * Pueden ser de dos tipos: * **Verdaderamente aleatorios (TRNGs):** Utilizan fuentes físicas impredecibles para generar números aleatorios, como el ruido térmico o la desintegración radiactiva. * **Pseudoaleatorios (PRNGs):** Utilizan un algoritmo matemático para generar números que parecen aleatorios a partir de un valor inicial (semilla).
Fun Fact: Existe una forma de generar datos pseudo aleatorios en sistemas unix. En teoría, este generador es seguro siempre y cuando la computadora tenga tiempo suficiente para producir la aleatoriedad necesaria para el PRNG. Para obtener valores concretos: > cat /dev/random | hexdump -C -n 256 Existen muchas cosas que pueden salir mal al generar entropía. El siguiente artículo tiene un muy buen análisis al respecto: <https://www.2uo.de/myths-about-urandom/>
## ***Aleatoriedad*** *“Sin aleatoriedad, la criptografia seria imposible porque todas las operaciones serian predecibles, y por lo tanto, inseguras”* **Random Number Generators (RNG)** Son las fuentes de incertidumbre en un sistema. Su principal trabajo es proveer entropia a un sistema. **Pseudo-Random Number Generators (PRNG)** Es un algoritmo criptografico diseñado para producir bits de alta calidad aleatoria a apartir de los datos de una fuente de entropia.
La aleatoriedad es un concepto crucial en criptografía que se refiere a la impredecibilidad de un resultado. En sistemas criptográficos, es vital generar datos que no sean predecibles. Esto asegura que las claves de cifrado y otros elementos de seguridad no puedan ser fácilmente replicados por un atacante. La aleatoriedad se obtiene a través de generadores de números aleatorios, que alimentan sistemas con entropía del entorno, y generadores de números pseudoaleatorios, que son deterministas pero pueden producir resultados que parecen aleatorios si reciben suficiente entropía genuina.
Krñd! Vrb Mrhñ!
* **Cifrado César:** elhqyhqfrgrdoqryhqshqrgphqydqndufodp * **Cifrado de sustitución simple:** krnnyrgnpkrgcwxywfjyxkglhjpwxysfrdmgf * **Cifrado del teclado:** vuwhvhjwivwpyivljvvwvphlirhvquijdpwi * **Cifrado de transposición:** bsealnlaionneladrvluioednmun * **Cifrado de Vigenère:** dmpvvgolmkwejwgybpnqokfkaiglw

Gracias

Buena clase.