Fundamentos del Data Management con Databricks

1

Gestión Avanzada de Big Data con Databricks y Delta Lake

2

Fundamentos de Databricks para Big Data y Machine Learning

3

Arquitectura de Clústeres en Databricks: Procesamiento y Almacenamiento

4

Uso de Apache Spark en Big Data: Procesamiento y Análisis

Quiz: Fundamentos del Data Management con Databricks

Administración y Gestion de la Plataforma de Databricks

5

Creación y Configuración de Clúster en Databricks

6

Gestión de Datos y Notebooks en Databricks File System

7

Transformaciones y Acciones en Apache Spark

8

Conceptos básicos de RDDs en Apache Spark

9

Creación y Transformaciones de RDDs en Databricks

10

Acciones en Apache Spark: Uso y Ejemplos Prácticos

11

Lectura de Datos en Apache Spark con Databricks

12

Exploración de SparkUI en Databricks: Monitorización y Configuración

13

Instalación de Librerías en Databricks paso a paso

14

Alternativas para Trabajar con Apache Spark: Local vs. Nube

Quiz: Administración y Gestion de la Plataforma de Databricks

Apache Spark SQL y UDF

15

Lectura y escritura de DataFrames en Apache Spark

16

Comandos en Apache Spark SQL: Uso Práctico y Ejemplos

17

Consultas y Filtrado Avanzado con Spark SQL

18

Creación y Uso de Funciones UDF en Apache Spark

Quiz: Apache Spark SQL y UDF

Implementacion de un Delta Lake en Databricks

19

Arquitecturas Data Lake y Delta Lake en Big Data

20

Delta Lake: Almacenamiento y Gestión de Datos en Big Data

21

Arquitectura Medallion en Data Lake House: Capas Bronze, Silver y Gold

22

Comandos Esenciales para Databricks File System (DBFS)

23

Implementación de arquitectura Delta Lake en Databricks

24

Arquitectura Delta Lake: Creación de Capas Bronce, Silver y Gold

25

Gestión de Datos Avanzada con Databricks y Delta Lake

Lectura y escritura de DataFrames en Apache Spark

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Lectura

En Apache Spark, un DataFrame es una estructura de datos distribuida que se organiza en filas y columnas. Es una abstracción de datos tabulares que se asemeja a una tabla en una base de datos relacional o a un DataFrame en lenguajes de programación como R o Python.

...

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La afirmación: "Los DataFrames en Spark SQL son inmutables y no se pueden modificar después de su creación" se muestra como errónea en la sección de preguntas de este curso, pero el primer punto de inmutabilidad dice exactamente eso. Podrían aclararme el por qué estaría mala esa respuesta? Gracias de antemano