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Luis Mart铆nez
Preparar una aplicaci贸n para producci贸n requiere asegurar que el entorno de desarrollo sea compatible con el entorno de producci贸n. Aqu铆 exploramos c贸mo configurar una base de datos PostgreSQL local y en AWS para asegurar una transici贸n fluida.
El entorno de producci贸n puede tener muchos usuarios simult谩neos, lo que exige una base de datos capaz de manejar m煤ltiples conexiones de manera eficiente. SQLite, aunque 煤til para desarrollo, no es ideal para producci贸n. PostgreSQL, por otro lado, ofrece la capacidad necesaria para manejar estas demandas.
Modificar configuraci贸n en Django:
settings.py
en el proyecto.DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
'NAME': 'mydatabase',
'USER': 'mydatabaseuser',
'PASSWORD': 'mypassword',
'HOST': 'localhost',
'PORT': '',
}
}
Verificar conexi贸n:
psql -h localhost
para asegurarse de que PostgreSQL est谩 instalado y configurado correctamente.python manage.py migrate
.Un error com煤n es la falta de la librer铆a psycopg2
. Este problema se soluciona instalando la librer铆a necesaria:
pip install psycopg2-binary
Esta librer铆a permite a Django comunicarse con PostgreSQL de manera eficiente.
Crear una instancia en AWS RDS:
Configurar reglas de seguridad:
Conectar Django a AWS RDS:
settings.py
para incluir las credenciales de AWS RDS.DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
'NAME': 'mydatabase',
'USER': 'mydatabaseuser',
'PASSWORD': 'mypassword',
'HOST': 'mydatabase.amazonaws.com',
'PORT': '5432',
}
}
Es crucial no almacenar las credenciales en el archivo settings.py
para evitar comprometer la seguridad del proyecto. Utilizar variables de entorno o servicios de gesti贸n de secretos es la mejor pr谩ctica para mantener la seguridad de la informaci贸n sensible.
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