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Preguntas para validar la viabilidad de un proyecto

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Les comparto mis apuntes de la clase: **Último paso antes de iniciar un análisis: Realizar la VIABILIDAD** * Factibilidad: Si cumple todos los requisitos para salir al mercado. * Primer bloque de viabilidad (factibilidad) 1. Ver los datos que tenemos disponibles: Nuestros usuarios no están satisfechos con la manera en que nos comunicamos. 1. Nos bloquean las comunicaciones 1. Newsletter 2. Notificaciones push 3. Etc 2. Datos disponibles 1. Datos sociodemográficos 2. Datos socioeconómicos 3. Transaccionales 4. Productos que han consumido 5. Intención de compra (**parte a predecir**) 3. Segmentación: Objetivo del análisis 1. Que busca cada uno de los clientes 2. Que producto quieren contratar 3. Analizar en tiempo real (reto mayor) 4. Calcular el perfil de riesgo de cada cliente 1. En que momento 2. Que cantidad 3. ¿Les queremos ofrecer tasas de descuento, crédito, etc? 4. Canales: Cuál va a ser el canal por cada usuario 1. Por cuales canales 1. Push 2. SMS 3. etc 2. ¿En qué momento del ciclo de vida del usuario? 5. Inteligencia Artificial (optimizar) 1. Optimizar la frecuencia 2. Contenido 3. Canal 6. ¿Cómo medir el impacto? 1. Personalizado 2. Tiempo real * Segundo bloque de viabilidad (evaluación final) que tan viable es en diferentes puntos 1. Viabilidad técnica 1. Herramientas, programas, infraestructura, computadoras 2. Viabilidad económica 1. Podemos soportar el costo 1M USD 2. ¿Inferior al retorno esperado? 3. Legal 1. Tenemos los permisos 2. Privacidad 3. Protegiendo la información 4. Aceptación del cliente (que sepa) 1. Datos: 1. Procesados 2. Recolectando 3. Finalidad * 4 preguntas clave (test ácido) 1. Test ácido (4 preguntas clave)Valió la pena (y lo repetimos) ¿Lo haríamos de nuevo? 1. **Objetivo** (Medir el impacto de las mejoras en las comunicaciones) 1. Es claro, medible, específico 2. **Alineado a la estrategia general** (mejorar ingresos y reputación) 1. Le va a interesar el proyecto 3. **Apoyo de stakeholders** clave (equipo) 4. **Plan de implementación** 1. cómo van a ser las diferentes etapas 2. cómo se va a implementar 3. Familiarización con el proceso 4. Realista y retador
Viabilidad * ¿Tenemos los datos suficientes? 1. Necesidad 2. Datos 3. Segmentación 4. Canales 5. IA necesaria 6. Medir el impacto * Criterios de evaluación 1. Viabilidad técnica 2. Viabilidad económica 3. Legal 4. Aceptación del cliente * Test ácido (Responde al "¿Vale la pena?") 1. ¿El objetivo es claro? (Medible y especifico) 2. ¿Está alineado a la estrategia general? (Esto que estamos haciendo mejora en un punto estratégico de la empresa) 3. ¿Cuento con el apoyo de los stakeholders? 4. ¿Contamos con un plan de implementación? \--------------------------------------------- Del proyecto que voy a hablar es el de eliminación de ciertos productos de góndola por su NO transacción en los centros de compra: * ¿Tenemos los datos suficientes? * Criterios de evaluación * Test ácido 1. ¿El objetivo es claro? 2. ¿Está alineado a la estrategia general? 3. ¿Cuento con el apoyo de los stakeholders? 4. ¿Contamos con un plan de implementación? * Sí, contamos con los datos suficientes * Sí, contamos con la viabilidad tecnológica, de conocimientos, legal y aceptación de los clientes * Test ácido: 1. Sí, es claro. Eliminar productos que no generan una transacción considerable para ganarse su lugar en la góndola. 2. Sí, porque permite optimizar mejor los espacios y los recursos de la organización. 3. No, no todos están de acuerdo. Algunos prefieren trabajar de una forma manual e intuitiva en vez de hacerlo de una manera más analítica y basada en datos. 4. Todavía no tenemos un plan de implementación claro que nos permita extrapolarlo a toda la empresa.
Se deben considerar diferentes tipos de viabilidad de un proyecto, como la viabilidad técnica, comercial, financiera y económica, y la importancia de considerar factores internos y externos para evaluar su éxito.
### 1. **¿Tenemos los datos suficientes?** * **Análisis:** Evalúa si dispones de datos relevantes y suficientes para tomar decisiones informadas. Esto incluye datos sobre el mercado, clientes, competencia, costos y tecnología. * **Acción:** Si faltan datos importantes, define cómo obtenerlos antes de avanzar en el proyecto. ### 2. **Necesidad** * **Análisis:** Verifica si el proyecto responde a una necesidad real en el mercado o dentro de la empresa. ¿Resuelve un problema importante o cubre una oportunidad de crecimiento? * **Acción:** Si la necesidad no está clara o no está bien definida, es probable que el proyecto no sea viable. ### 3. **Datos** * **Análisis:** Los datos disponibles deben ser precisos, actuales y útiles para validar la necesidad, la demanda y la estrategia del proyecto. * **Acción:** Analiza si cuentas con fuentes confiables de datos que respalden tus hipótesis y decisiones. ### 4. **Segmentación** * **Análisis:** Define a tu audiencia o mercado objetivo. ¿Está bien segmentado según factores clave como demografía, comportamiento o necesidades específicas? * **Acción:** Si la segmentación es incorrecta o demasiado amplia, podrías estar enfocando mal tus esfuerzos, lo que afectaría la viabilidad del proyecto. ### 5. **Canales** * **Análisis:** ¿A través de qué canales se entregará el producto o servicio? Considera los canales de distribución, marketing y ventas. * **Acción:** Asegúrate de que los canales sean accesibles y adecuados para tu público objetivo. ### 6. **IA necesaria** * **Análisis:** Si el proyecto implica el uso de inteligencia artificial (IA), evalúa qué tipo de IA necesitas, su costo, y cómo se integrará en la solución. * **Acción:** Si la IA no es accesible o no puedes implementarla, podría ser una barrera técnica para la viabilidad. ### 7. **Medir el impacto** * **Análisis:** Define métricas claras para medir el éxito del proyecto. ¿Cómo evaluarás el impacto en términos de retorno de inversión (ROI), satisfacción del cliente o crecimiento? * **Acción:** Sin formas claras de medir el impacto, no sabrás si el proyecto es exitoso. ### 8. **Criterios de evaluación** * **Análisis:** Establece criterios para evaluar la viabilidad continua del proyecto, como KPIs (indicadores clave de desempeño) y análisis de rentabilidad. * **Acción:** Los criterios deben ser medibles y realistas para guiar la toma de decisiones a lo largo del proyecto. ### 9. **Viabilidad técnica** * **Análisis:** ¿Es técnicamente posible ejecutar el proyecto con los recursos actuales? Considera la infraestructura, el equipo y el conocimiento técnico disponible. * **Acción:** Si la viabilidad técnica es baja, necesitarás replantear la estrategia o mejorar la infraestructura. ### 10. **Viabilidad económica** * **Análisis:** Calcula si el proyecto es financieramente viable. ¿Genera suficientes ingresos en relación con los costos? ¿Es rentable en un plazo razonable? * **Acción:** Si los costos son demasiado altos o los ingresos estimados son bajos, la viabilidad económica será limitada. ### 11. **Aspectos legales** * **Análisis:** Verifica si el proyecto cumple con las normativas legales, regulatorias y fiscales vigentes. Considera también las licencias necesarias y la protección de datos. * **Acción:** Asegúrate de que no haya riesgos legales significativos que puedan frenar el proyecto. ### 12. **Aceptación del cliente** * **Análisis:** Evalúa cómo podría ser recibido el producto o servicio por parte de los clientes. ¿Estás probando el producto con posibles usuarios? * **Acción:** Si la aceptación del cliente es baja, deberás ajustar el producto o tu estrategia. ### 13. **Test ácido (Responde al "¿Vale la pena?")** * **Análisis:** Esta es la prueba clave para la viabilidad general. Pregúntate: ¿El esfuerzo, el costo y el riesgo valen el resultado potencial? ¿Aporta suficiente valor? * **Acción:** Si la respuesta es no, es probable que debas reconsiderar o ajustar el proyecto. ### 14. **¿El objetivo es claro? (Medible y específico)** * **Análisis:** El objetivo del proyecto debe ser claro, específico y medible. ¿Sabes exactamente qué quieres lograr y cómo medir el éxito? * **Acción:** Si el objetivo no está bien definido, es difícil evaluar si el proyecto está alineado con la estrategia y si es alcanzable. ### 15. **¿Está alineado con la estrategia general?** * **Análisis:** Pregunta si el proyecto está alineado con los objetivos estratégicos de la empresa. ¿Contribuye al crecimiento a largo plazo? * **Acción:** Si el proyecto no está alineado con la estrategia general, es menos probable que obtenga apoyo interno o genere valor a largo plazo. ### 16. **¿Cuento con el apoyo de los stakeholders?** * **Análisis:** Identifica a los stakeholders clave y verifica si están dispuestos a apoyar el proyecto, ya sea con recursos, financiamiento o decisiones estratégicas. * **Acción:** Sin el apoyo de los stakeholders, el proyecto puede enfrentarse a dificultades operativas o de aprobación. ### 17. **¿Contamos con un plan de implementación?** * **Análisis:** Un plan de implementación claro es esencial para saber cómo llevar el proyecto desde la idea hasta la ejecución. ¿Tienes plazos, hitos y recursos asignados? * **Acción:** Si no hay un plan detallado, la ejecución será ineficaz y es probable que el proyecto enfrente retrasos o dificultades.
**Preguntas para validar la viabilidad de un proyecto** **Análisis de Viabilidad Previa** Antes de embarcarnos en un análisis minucioso, es fundamental evaluar la viabilidad del proyecto para asegurarnos de que es factible y cumple con todos los requisitos necesarios para su lanzamiento en el mercado. **Disponibilidad de Datos** Un aspecto crucial en la viabilidad es examinar los datos que tenemos a nuestra disposición. Es esencial confirmar que estamos atendiendo una necesidad real del mercado y que nuestro producto es deseado. La validación de esta necesidad se basa en la observación de conductas de los usuarios, como el bloqueo de nuestros canales de comunicación, lo que señala una insatisfacción con nuestros métodos actuales de contacto. **Conocimiento del Cliente** El siguiente paso es profundizar en nuestro conocimiento sobre el cliente, incluyendo datos socioeconómicos, demográficos y de comportamiento, como los productos previamente adquiridos y sus intenciones de compra. Esta información es vital para predecir sus necesidades futuras. **Segmentación de Clientes** La segmentación juega un papel fundamental en este análisis, ayudándonos a comprender qué productos buscan nuestros clientes y en qué momento. El desafío es lograr una segmentación en tiempo real, aprovechando sistemas avanzados como NBA basado en inteligencia artificial para adaptar ofertas y predicciones al instante. **Evaluación de Canales de Comunicación** Identificar el canal más efectivo para cada usuario según su etapa en el ciclo de vida es otro aspecto clave. La decisión sobre si optar por notificaciones push, newsletters, SMS, u otros, es vital para la optimización del alcance. **Implementación de Inteligencia Artificial** El uso de inteligencia artificial nos permitirá optimizar la frecuencia y el contenido de nuestros mensajes, así como decidir el canal más adecuado para comunicarnos con los clientes. **Medición de Impacto** Finalmente, es esencial saber cómo medir el impacto de nuestros comunicados en tiempo real, asegurándonos de que se personalizan adecuadamente según cada usuario y momento. **Evaluación de Viabilidad Técnica y Económica** El segundo bloque de viabilidad se enfoca en evaluar la viabilidad técnica, es decir, si disponemos de las herramientas, software e infraestructura necesaria. Adicionalmente, se considera la viabilidad económica, valorando si podemos soportar el costo estimado y si el retorno esperado justifica la inversión. **Consideraciones Legales y de Aceptación del Cliente** Es crucial contar con todos los permisos necesarios, garantizar la privacidad y protección de los datos de los usuarios, especialmente en un sector delicado como el bancario. Además, la aceptación del cliente, basada en la transparencia sobre el uso de sus datos, es fundamental. **Test de Prueba de Concepto** Finalmente, el test de viabilidad incluye cuatro preguntas esenciales para determinar si el proyecto merece ser desarrollado o, en retrospectiva, si valdría la pena empezarlo de nuevo. Estas preguntas abordan la claridad y medibilidad de los objetivos, la alineación con la estrategia general de la empresa, el apoyo de los stakeholders y la existencia de un plan de implementación claro y realista. **Conclusión** Tras considerar todos estos puntos, te desafío a reflexionar sobre la viabilidad de nuestro proyecto NBA con inteligencia artificial, evaluando si hemos respondido satisfactoriamente a las preguntas clave, los criterios de evaluación y el test de viabilidad. Comparte tus conclusiones en el documento de recursos y en el chat para continuar nuestra discusión sobre la viabilidad del proyecto.
### **EVALUACIÓN DE VIABILIDAD DE UN PROYECTO** Antes de iniciar un análisis, es crucial evaluar su viabilidad. Esto implica determinar si el proyecto es factible y cumple con los requisitos necesarios para su implementación en el mercado. #### **1. Revisión de los datos disponibles** * **Necesidad del mercado:** * Verificamos que el producto responde a una necesidad real del mercado. * Ejemplo: Los usuarios han mostrado insatisfacción bloqueando canales de comunicación (newsletters, notificaciones push, etc.). * **Solución propuesta:** Validar que nuestra propuesta cubra esta necesidad. * **Información de clientes:** * Contamos con datos socioeconómicos y de transacciones. * También sabemos qué productos han consumido y cuál es su intención de compra. * **Objetivo:** Predecir qué desean contratar. #### **2. Segmentación del público** * El análisis busca identificar qué buscan los clientes y qué productos desean contratar. * **Reto:** Realizar una segmentación en tiempo real gracias al uso de un sistema de inteligencia artificial (IA). * **Aspectos clave a analizar:** * Perfil de riesgo del cliente: Producto adecuado, momento, cantidad, tasas o créditos recomendados. #### **3. Optimización de los canales de comunicación** * Determinar el canal más efectivo para cada usuario y en cada etapa del ciclo de vida. * Usar inteligencia artificial para optimizar: * Frecuencia de los mensajes. * Contenido de los mensajes. * Canal de transmisión (notificaciones, SMS, etc.). * **Medición del impacto:** Evaluar los resultados mediante indicadores clave de desempeño (KPIs). ### **BLOQUES DE VIABILIDAD** #### **1. Viabilidad Técnica** * ¿Contamos con las herramientas necesarias? * Programas y software requeridos. * Infraestructura adecuada, como equipos que soporten los algoritmos y el análisis digital. #### **2. Viabilidad Económica** * ¿Es sostenible el costo del proyecto (aproximadamente un millón de dólares)? * **Premisa:** El retorno esperado será significativamente mayor que la inversión realizada. #### **3. Viabilidad Legal** * Garantizar que: * Se cumplen los permisos y normativas legales. * Se protege la privacidad y la confidencialidad de los datos de los usuarios, especialmente siendo un banco. #### **4. Aceptación del Cliente** * Transparencia en el procesamiento de datos: * Informar a los clientes qué datos se recolectan y con qué finalidad. ### **EL "TEST ÁCIDO" DEL PROYECTO** Se aplican cuatro preguntas clave para decidir si el proyecto es suficientemente valioso como para repetirlo en caso de no haberse realizado: 1. **¿El objetivo es claro, medible y específico?** * Ejemplo: Medir el impacto en la mejora de las comunicaciones. 2. **¿Está alineado con la estrategia general de la empresa?** * Debe contribuir a mejorar ingresos y reputación. 3. **¿Contamos con los stakeholders y recursos necesarios?** * Verificar el apoyo de equipos clave (marketing, técnico, finanzas, estrategia). 4. **¿Existe un plan claro y realista para cada etapa del proyecto?** * Asegurarse de que sea alcanzable y retador.
La Viabilidad es parte esencial del diseño de un proyecto... Es relevante evaluar a conciencia lo siguiente: 1. Viabilidad Técnica 2. Viabilidad Financiera 3. Viabilidad Normativa/Legal 4. Aceptación del Cliente Es relevante realizar el *Test Acido* , para saber si vale la pena el proyecto que hemos realizado: 1. Objetivo Claro? 2. Alineado a la Estrategia General de la Empresa 3. Apoyo de las Partes Interesadas Clave 4. Plan Claro de Implementación que sea retador pero realista
## Preguntas para validar la viabilidad de un proyecto **Introducción** Antes de iniciar un análisis a fondo, es crucial evaluar la viabilidad de un proyecto. Esto implica determinar si el proyecto es factible y cumple con todos los requisitos para su implementación exitosa en el mercado. **Análisis de datos disponibles** El primer paso en la evaluación de la viabilidad es analizar los datos disponibles. Esto incluye: * **Necesidad del mercado:** ¿Se está satisfaciendo una necesidad real del mercado con el producto o servicio propuesto? En este caso, se menciona que los usuarios no están satisfechos con los canales de comunicación actuales del banco, lo que valida la existencia de una necesidad. * **Datos del cliente:** ¿Qué datos se conocen del cliente? Esto incluye información demográfica, socioeconómica, transacciones y productos contratados. Estos datos son esenciales para comprender las necesidades y comportamientos del cliente. * **Segmentación:** ¿Cómo se segmentará a los clientes? El objetivo es entender qué busca cada cliente y qué producto o servicio necesita. La segmentación debe ser dinámica y adaptarse en tiempo real gracias a la inteligencia artificial. * **Perfil de riesgo:** ¿Cómo se evaluará el perfil de riesgo de cada cliente? Esto permitirá determinar el producto idóneo, el momento adecuado, la cantidad a ofrecer y las condiciones crediticias. * **Canales de comunicación:** ¿Cuáles son los canales de comunicación más efectivos para cada usuario y cada etapa del ciclo de vida del cliente? Se deben considerar las preferencias del usuario (notificaciones push, newsletters, SMS, etc.) y la inteligencia artificial para optimizar la frecuencia y el contenido de los mensajes. * **Medición del impacto:** ¿Cómo se medirá el impacto de las comunicaciones en cada momento del tiempo? Es importante establecer indicadores clave de rendimiento (KPIs) y realizar un seguimiento constante del impacto en el cliente. **Criterios de evaluación final** Una vez analizados los datos disponibles, se deben evaluar los criterios de evaluación final para determinar la viabilidad del proyecto en diferentes aspectos: * **Viabilidad técnica:** ¿Se cuenta con las herramientas, software, infraestructura y recursos tecnológicos necesarios para implementar el proyecto? * **Viabilidad económica:** ¿Es viable el proyecto desde el punto de vista económico? Se debe evaluar el costo total del proyecto (estimado en $1.000.000) y compararlo con el retorno de la inversión (ROI) esperado. * **Viabilidad legal:** ¿Se cumplen todos los requisitos legales y se garantiza la privacidad de los datos de los clientes? Es fundamental contar con los permisos necesarios y proteger la información confidencial. * **Aceptación del cliente:** ¿Los clientes están informados y aceptan el uso de sus datos para la mejora de las comunicaciones? La transparencia y el consentimiento del cliente son cruciales. **Test ácido** Para finalizar la evaluación de la viabilidad, se propone un "test ácido" con cuatro preguntas clave: 1. **Objetivo claro y medible:** ¿Está claramente definido el objetivo del proyecto y se puede medir su impacto? En este caso, el objetivo es medir el impacto de la mejora de las comunicaciones. 2. **Alineación con la estrategia:** ¿El proyecto está alineado con la estrategia general de la empresa? Se debe verificar que el proyecto contribuya a los objetivos generales del banco, como mejorar los ingresos y la reputación. 3. **Stakeholders y recursos:** ¿Se cuenta con el apoyo y los recursos necesarios de los stakeholders (equipos de marketing, técnico, financiero, etc.) para llevar a cabo el proyecto? 4. **Plan claro y realista:** ¿Existe un plan claro y realista para la implementación del proyecto? Se deben definir las etapas, los responsables y los plazos de manera detallada y alcanzable. **Conclusión** Con base en el análisis realizado, se debe determinar si el proyecto de NBA con inteligencia artificial es viable. Para ello, se debe evaluar si se cumplen las preguntas clave, los criterios de evaluación final y el test ácido. **Llamado a la acción** Se invita a los participantes a compartir su opinión sobre la viabilidad del proyecto en el documento compartido en la sección de recursos y en el chat. **Recuerda:** * La viabilidad de un proyecto implica evaluar su factibilidad y cumplimiento de requisitos para el éxito en el mercado. * El análisis de datos disponibles, los criterios de evaluación final y el test ácido son herramientas fundamentales para la evaluación de la viabilidad. * La comunicación clara y la participación de los stakeholders son esenciales para el éxito de un proyecto.
## **El proyecto es viable** El proyecto **NBA basado en IA** para Davivienda es técnicamente, económicamente y estratégicamente viable si se abordan adecua
Si es viable por que contamos con toda la información, cumple con los criterios de viabilidad y pasa el test acido
### 1. Definición de datos socioeconómicos y de comportamiento clave: * **Edad** : Segment * **Ingresos** : * **Ciclo de vida del cliente** : * **Preferencias de canal**: * **Comportamiento de compra**: * **Frecuencia de interacción**: ### 2. Otras métricas de KPIs pensando en los dos objetivos clave ( *mejorar ingresos y reputación* ): * **Churn Rate** : Tasa de cancelación de clientes, para medir la retención. * **Lifetime Value (LTV)** : Valor proyectado de cada cliente a lo largo de su relación con el banco. * **Tasa de conversión** : Tasa de conversión de interacciones en ventas efectivas. * **Customer Effort Score (CES)** : Esfuerzo percibido por los clientes en interacciones con el banco. ### 3. Solución NBA basada en reglas o IA: **Basado en las reglas de la NBA** : * **Ventajas** : Menor costo, implementación más rápida y suficiente para necesidades básicas de segmentación. * **Desventajas** : Limitado en personalización y escalabilidad. **Basado en la NBA en IA** : * **Ventajas** : Alta capacidad de personalización, segmentación dinámica y adaptativa. Ofrece predicciones basadas en el comportamiento histórico. * **Desventajas** : Mayor costo y tiempo de desarrollo. **Decisión** : Si el presupuesto y el tiempo son limitados (ej: presupuesto anual de $200,000), la solución basada en reglas sería más viable a corto plazo. Si se tiene más tiempo y acceso a recursos ($1,000,000 en 4 meses), la IA es más efectiva a largo plazo por su capacidad de aprender y ajustarse a los clientes. ### 4. MVP para la solución NBA: **Solución basada en IA** : * **Tiempo de lanzamiento** : 4 meses, considerando la preparación y pruebas. * **Componentes esenciales** : Segmentación automatizada, recomendaciones de productos y canales, análisis de datos en tiempo real, personalización dinámica. * **Prueba con clientes** : Un piloto con aproximadamente el 5% de la base de clientes (unos 100,000 si el banco tiene una base de 2 millones). ### 5. Valor esperado de NBA basado en reglas o IA: * **Basado en las reglas de la NBA** : * **Costo** : $200,000. * **Rentabilidad esperada** : 8% (aproximadamente $8 millones en ingresos adicionales). * **Basado en la NBA en IA** : * **Costo** : $1,000,000. * **Rentabilidad esperada** : 15% (aproximadamente $15 millones en ingresos adicionales). El valor esperado de la solución basada en IA es mayor, pero requiere una inversión inicial significativa. ### 6. Viabilidad del proyecto de NBA con IA: * **Factores a considerar** : El banco tiene acceso a grandes cantidades de datos y cuenta con presupuesto para invertir en soluciones más avanzadas. Dado el tamaño del banco, la IA ofrece un retorno de inversión más alto a largo plazo. Además, puede mejorar significativamente la personalización y la satisfacción del cliente. ### 7. Correlación de la satisfacción con variables clave: * **Variables correlacionadas con la satisfacción** : * **Tiempo de respuesta en atención al cliente** . * **Canal de comunicación preferido** . * **Personalización de ofertas** . * **Facilidad en la experiencia de compra o contratación de servicios** . **Liderazgo del equipo** : El equipo debe ser liderado por un **Chief Data Officer (CDO)** o **Head de Analytics** que pueda coordinar tanto el análisis de datos como la implementación técnica de IA, junto con marketing y estrategia de negocio. ### 8. Cambios en el algoritmo NBA para grupos familiares: * **Ajustes** : * El algoritmo debe identificar relaciones familiares y agrupar perfiles que comparten ciertos comportamientos o necesidades. * Recomendaciones basadas en decisiones conjuntas o complementarias, como seguros familiares o cuentas compartidas. * Canalización de ofertas para productos que benefician a más de un miembro de la familia. Este enfoque permitiría no solo personalizar las ofertas para individuos, sino también crear sinergias entre los diferentes miembros de una familia, mejorando la satisfacción y maximizando el ROI.
El proyecto de NBA basado en IA es viable, dado el gran acceso a datos y el presupuesto disponible, y tiene un alto potencial para mejorar la personalización, satisfacción del cliente, ingresos y reputación de Banco Contigo.
Me pareció clave que se mencionará que el proyecto esté alineado con la **estrategia general de la empresa** -> Quizas un proyecto que busque mejorar reputacion e ingresos no hace mucho sentido si la empresa tiene otras estrategias en el mediano plazo (por ejemplo reducir costos o expandirse a otros mercados)
Viabilidad Bloque 1 * Necesidades del mercado * Datos del cliente * Segmentación * Canales (Momento y usuario) * Inteligencia artificial * Medir impacto Bloque 2: Criterios * Viabilidad tecnica * Viabilidad económico * Legal * Test ácido \- El objetivo: SMART \- Alineada a la estrategia general de la empresa \- Apoyo stakholders clave \- Plan de implementación
Gracias
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