Herramientas y Equipos para Análisis de Datos en Banca

¿Qué herramientas son esenciales para implementar inteligencia artificial en NBA?

Implemetar tecnología de inteligencia artificial en el contexto de Next Best Action (NBA) no es solo cuestión de teoría; es una tarea demandante que requiere de un conjunto de herramientas sofisticadas. La primera necesidad es almacenar toda la información de manera segura y eficiente. Este almacenamiento suele realizarse utilizando servicios en la nube como Amazon Web Services, Google Cloud Service o Microsoft Azure. Pero eso es solo el comienzo.

¿Cómo recolectar y analizar los datos?

• Extracción y manejo de datos: Para extraer y manejar grandes volúmenes de datos, SQL es la herramienta más adecuada. Facilita la manipulación de datos masivos de manera estructurada y eficiente.

• Análisis de datos: Una vez que tienes los datos, herramientas como Python y R permiten su análisis. Son lenguajes de programación poderosos que ofrecen librerías especializadas para análisis estadístico, manipulación de datos y desarrollo de modelos predictivos.

¿Qué herramientas de visualización de datos utilizar?

Visualizar los datos es clave para proporcionar insights valiosos. Herramientas como Tableau o Power BI permiten crear dashboards dinámicos que facilitan la interpretación de datos complejos.

• Python y R: También pueden utilizarse para visualización, ofreciendo la posibilidad de generar gráficos y visualizaciones personalizadas según nuestras necesidades analíticas.

¿Qué características debe tener el equipo de trabajo para proyectos de inteligencia artificial (IA)?

Para un proyecto exitoso de NBA en el sector bancario, necesitamos formar un equipo con diversas habilidades. Las funciones esenciales incluyen:

• Ingeniero de datos: Experto en recolectar información y crear la infraestructura necesaria para almacenar datos.
• Analista de datos: Utiliza herramientas como SQL para procesar la información y crear visualizaciones efectivas.
• Científico de datos: Especialista en modelos predictivos, fundamental para implementar algoritmos que optimizan las actividades de NBA.
• Equipo de marketing: Encargados de la comunicación efectiva con los clientes y de implementar estrategias basadas en los datos obtenidos.
• Estratega de negocio: Asegura que las acciones tecnológicas alineen con los objetivos comerciales y maximicen su impacto.

¿Cómo decidir entre desarrollo interno o consultoría externa?

Decidir entre el desarrollo interno o la contratación de una consultoría externa es una decisión crucial y puede depender de varios factores:

• Control y flexibilidad: El desarrollo interno favorece el control absoluto y permite máxima flexibilidad; sin embargo, requiere personal capacitado y puede demandar más tiempo.
• Tiempo y especialización: Las consultorías externas pueden ofrecer rapidez y altos niveles de especialización técnica. Son adecuadas cuando se requieren capacidades específicas que el equipo interno no posee.
• Costos: Evaluar los costos es esencial; la consultoría puede resultar costosa si el equipo interno ya posee habilidades necesarias.

Para Banco Contigo, donde la necesidad de privacidad de datos es crítica y los recursos internos están bien establecidos, un desarrollo interno es ideal para mantener el control y mejorar el algoritmo en tiempo real. Ahora, te invito a pensar: ¿qué perfil crees que liderará mejor este proyecto? ¿Alguien con base en marketing, tecnológico o en negocio?