SQL para Análisis de Datos: Primeros pasos con Power BI

Looker de google también es intersante y es gratis

Estas últimas clases son más un podcast de youtube que las clases que nos gustan de Platzi.

Estaría bueno que hicieras un curso de ETL con PowerBI

El curso está bueno y la profesara explica bien. Pero tengo algunos comentarios :O 1- No tengo plan expert por lo que no tengo acceso a los apuntes o materiales que se comparten :/ así que quizás hay información valiosa que me pierdo. 2- Parece que había un bug al comienzo del curso y me saltó algunas clases de las primeras a los 20's varias veces. 3- Hay varias clases donde la imagen y la voz se desfasan (eso no me ha pasado en otros cursos sólo en este) 4- Varias veces sentí que el temario no iba con relación a las pruebas rápidas, como en una donde se necesita hacer JOIN pero eso lo explican varias clases después, lo que hace difícil hacer la prueba sin ese conocimiento previo.

Por que el Excel dice el nombre del profe\_Oscar Barajas? 🤣

Excelente Curso y excelente instructora, ya quiero ver mas cursos.

En general me pareció un curso express donde prácticamente revalidé mis conocimientos de SQL lo cual me encantó. Algo Adicional: Me hubiera gustado que en este curso hubiéramos visto como realizar el backup y restauración de BD asi como también su programación en automático. Sin embargo solo se vio para MYSQL y también hubiera sido importante visualizarlo en SQL.

Caro 👩‍💻 El borrador que nos compartes es muy bueno, es fácil de entender y los insights reflejan un buen proceso de ETL

A mí sí me gusto el curso, gracias.

Me gusto bastante el curso y espero que la profe continue con mas cursos en esta ruta tan interesante.

Super sencillo de utilizar 😍 

Estuvo bien refrescar conceptos vistos en anteriores cursos de SQL. Si ves este comentario remítete a curos de SQL más antiguos porque en este es un brochazo rápido a muchos conceptos que necesitan mayor profundidad y dedicación.

los diagramas de pie y de dona no respetan las buenas practicas de visualizacion de datos

Esta clase fue un brochaso para los que ya tienen idea de este curso y le entienden a la profesora; pero yo en particular quede en su retorica en blanco, no sé de donde se saca ese tablero de Power BI, en un principio pensé que era de la base de datos de MySQL; pero al ir a la práctica me dí cuenta que en la base de datos no está y entonces no hubo manera de averiguarlo y practicar.

Estaría bueno que suban material de apoyo como hacen con otros cursos

el que mas me gusta es database, la parte gratis es super buena

Es un buen curso para REPASO. No lo recomendaría para alguien que viene de 0 en bases de datos.

Este curso me incrementó las ganas de aprender de Data Engineering 🙌

Vengo del futuro, esto se utiliza en otros cursos, por ejemplo en PostgreSQL, así que sigan avanzando.

La teoría de la visualización de datos indica que en un gráfico de pastel o un gráfico de anillo, no se debe de incluir más de 3 variables, como lo hace en esta ocasión Carolina. Incluso otros profes' de Platzi refuerzan este concepto.

Cómo aporte al curso, agregar conceptos de funciones, manejo de JSON y XML

El curso es bueno, el tutor es bueno, su forma d explicar es buena, deberia siempre trabajr solo sobre un gestor, e ir realizando ejercicios sobre el gestor en los ejemplos adicional deberia habar una clase de cada gestor para conocer sus plataformas.

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Sería genial un curso actualizado de Power BI o Looker.

* Visualización de Datos: \- Importancia de la visualización de datos para mostrar información al usuario. \- Identificación de KPIs e indicadores de valor. \- Generación de alertas, como la disminución de ventas de un producto. * Plataformas y Herramientas: \- Uso de Power BI para crear dashboards. \- Conexiones a datos mediante ODBC, Excel, archivos CSV. \- Estructuración de información en bases de datos para facilitar el trabajo en Power BI. * Ejemplos Prácticos en Power BI: \- Conexión ODBC a MySQL. \- Indicadores como suma de salario por departamento y ventas por país. \- Comparativos de salario y ventas por departamento. * Características de los Dashboards: \- Inclusión de filtros para mejorar la experiencia del usuario. \- Uso de diferentes tipos de gráficos para representar datos. \- Ejemplo de gráfico de trayectoria con datos de edad y departamento. * Procesos y Buenas Prácticas: \- Creación de bases de datos, tablas y registros. \- Importancia de usar `UPDATE` y `DELETE` con `WHERE`. \- Funciones aritméticas y buenas prácticas en bases de datos. \- Backups y restablecimiento de bases de datos. * Áreas de Especialización: \- Diferentes caminos en el mundo de los datos: Data Science, Business Intelligence, Big Data, Machine Learning, AI, Deep Learning. * Importancia de los Datos: \- Datos como insumo crucial en diversas industrias. \- Necesidad de analizar e interpretar correctamente los datos. \- Evaluación de la calidad y veracidad de la información.