¡El poder de los datos!
¡El poder de los datos!
Introducción a las bases de datos relacionales
Buenas prácticas de bases de datos con SQL
Tipos de datos en SQL
¿Cómo crear una base de datos en SQL?
Práctica: Tu primera consulta en bases de datos
Historia y Evolución de SQL
Práctica: Creación de Tablas en SQL (CREATE TABLE)
Manipulación de Datos
Insertando Datos con SQL (INSERT)
Consultas y Selecciones en SQL (SELECT)
Práctica: SELECT en SQL
Actualización de Datos con SQL (UPDATE)
Eliminación de Datos con SQL (DELETE)
Práctica: CRUD con SQL
Manipulación Avanzada de Datos
Instalación de MySQL Server y MySQL Workbench
¿Qué es la cláusula WHERE de SQL?
Filtrar y Ordenar Datos en SQL (LIKE)
Práctica: Filtrar Datos con WHERE en SQL
Cláusulas de Comparación Textual en SQL (AND, NULL, IN, NOT)
Funciones de Aritmética Básica en SQL (COUNT, SUM, AVG)
Funciones de Aritmética Básica en SQL (MIN, MAX)
Agrupación de Datos
Agrupación de Datos en SQL: GROUP BY, HAVING y CASE para Análisis Avanzado
Práctica: Agrupamiento y Ordenamiento de Datos
Tipos de JOIN en SQL
¿Cómo funciona INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN y FULL JOIN?
Práctica: LEFT JOIN en SQL
Transformación de Datos
Vistas Materializadas en SQL: Como optimizar tus consultas y reportes.
Práctica: Crear Vistas Materializadas en SQL
Optimización de Bases de Datos con SQL: CREATE INDEX y TRIGGER
Vistas Materializadas y Temporales en SQL
Expresiones de Tablas Comunes (CTE) en SQL
Procedimientos Almacenados
Procedimientos Almacenados en SQL
Procedimientos Almacenados en SQL: Gestión de Variables y Manejo de Excepciones
Administración de Base de Datos
Respaldos y Restauración de Bases de Datos
Seguridad en Bases de Datos SQL
Análisis de Datos Avanzados
Potenciando los Datos en la Nube: Data Science, Big Data, ML e AI
SQL para Análisis de Datos: Primeros pasos con Power BI
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Termina en:
Carolina Castañeda
La fotografía computacional y la inteligencia artificial generativa han transformado la forma en que capturamos y percibimos las imágenes, permitiendo recrear elementos que ni siquiera existen a partir de patrones y datos extensivos.
Netflix utiliza constantemente tu información, como el historial de visualizaciones y calificaciones, para analizar tus preferencias y las de tus contactos. De esta manera, no solo te ofrece contenido relevante, sino que también planea sus próximas producciones asegurando tu interés incluso antes de comenzar a filmarlas.
Cada vez que haces una compra en línea, consultas el clima o utilizas una aplicación de citas, interactúas con bases de datos. Estas estructuras de información no solo permiten que estos procesos funcionen correctamente, sino que, si se manejan incorrectamente, pueden causar problemas significativos.
En 2015, Google Photos enfrentó críticas por su reconocimiento facial, que identificaba erróneamente a personas afroamericanas como gorilas, lo que llevó a la suspensión del servicio. Asimismo, Microsoft tuvo que lidiar con un robot racista y xenófobo influenciado por comentarios ofensivos de usuarios, demostrando la importancia de manejar adecuadamente los datos.
El reconocimiento facial en tu móvil, la predicción de textos en tu email y las rutas en tu mapa son ejemplos de cómo los datos influyen en tu día a día. Los datos se generan constantemente en todo el mundo, y es crucial entenderlos y utilizarlos correctamente para aprovechar su potencial.
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Preguntas 3
que gran introoooo, estoy seguro que amaré el curso :3
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