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Principios de diseño para visualización de datos

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Principios de diseño: Alineación: Donde debe el lector centrar su atención. Repetición: Permite revisar toda la información fácilmente. Contraste: Resaltar o mostrar diferencias. Jerarquía: Mostrar información según su importancia. Simetría: Reducir la sensación de caos y desorden. Patrones: Usarlos para acelerar la comprensión de la información mostrada. Coherencia: Ordenar con un criterio lógico. (fechas o valores de las barras) Color: No exceder en número de colores, cuidar buen contraste entre color de fondo y los de la gráfica. Texto: Suficiente para guiar, sin saturar. Una tipografía para el título y otra para el resto. Cuidar la legibilidad. \*
**Principios básicos de diseño gráfico para mejorar tus gráficos:** 1. **Balance** * **Evitar la saturación:** No llenes el espacio con demasiadas imágenes. * **Buenas prácticas para el balance:** * **Alineación:** Para que el lector sepa dónde centrar su atención. * **Repetición:** Permite revisar toda la información fácilmente. * **Contraste:** Resalta o muestra diferencias. * **Jerarquía:** Muestra la información según su importancia. * **Simetría:** Reduce la sensación de caos y desorden. 2. **Espacio en blanco** * **Importancia del espacio en blanco:** Reduce el desorden y el caos cuando se muestran muchos datos. * **Simplificar:** Muestra solo lo relevante. 3. **Patrones** * **Utilidad de los patrones:** Nuestro cerebro busca patrones, lo que acelera la comprensión de la información. 4. **Orden de los datos** * **Coherencia en el orden:** Especialmente relevante en gráficas de barras. * **Lógica en el orden:** Puede ser por fechas o por los valores de las barras. 5. **Elección de colores** * **Dificultad de elegir colores:** Una de las partes más difíciles del diseño. * **Prácticas recomendadas:** * **No excederse en el número de colores.** * **Usar contraste:** Resalta las diferencias en la gráfica. * **Accesibilidad visual:** Usa texturas o patrones para diferenciar datos. * **Contraste entre fondo y gráfica:** Asegura un buen contraste para facilitar la lectura. ### **Uso del texto en las visualizaciones** 1. **Cantidad de texto** * **Equilibrio:** Suficiente para guiar al usuario, pero no tanto que sature y complique la historia. 2. **Tipos de letra** * **Recomendación:** Usar dos tipos de letra: * Uno para el título. * Otro para todo lo demás. 3. **Legibilidad** * **Facilidad de lectura:** Asegúrate de que las letras sean fáciles de leer.
Me acuerdo que una jefa me dijo "Vamos de lo general a lo individual". Que es ir desde la información más grande a las segmentaciones.
gracias
no están todos los recursos que nos indicas Ernesto
# Principios de diseño para visualización de datos La clase se centra en cómo crear visualizaciones atractivas y efectivas a través de principios básicos de diseño. Se explora la importancia del balance, alineación, repetición, contraste, jerarquía y uso de espacio en blanco para mejorar la comunicación visual. ### Conceptos clave: - **Balance**: Distribución adecuada de elementos. - **Alineación**: Orientar la atención del lector. - **Repetición**: Facilitar la revisión de información. - **Contraste**: Resaltar diferencias importantes. - **Jerarquía**: Ordenar información por importancia. - **Espacio en blanco**: Reducir el desorden visual. ### Ideas principales: 1. **Introducción al diseño gráfico**: Crear gráficos impactantes requiere comprensión de diseño. 2. **Uso del balance**: Una visualización saturada puede confundir al espectador. 3. **Importancia del espacio en blanco**: Ayuda a centrarse en lo relevante. 4. **Identificación de patrones**: Facilita la comprensión de datos. 5. **Uso de colores y texturas**: Mejora accesibilidad visual y diferenciación de datos. 6. **Uso del texto**: Debe ser claro y no saturar la visualización. ### Ejemplos: - Gráficas de barras ordenadas lógicamente. ### Metodología: - Aplicar principios de diseño gráfico a visualizaciones de datos. ### Puntos de aprendizaje: - La buena visualización requiere simplificación de datos y buena práctica de diseño. ### Recursos adicionales: - Enlaces sobre accesibilidad visual y herramientas para verificarla. ### Preguntas de comprensión: 1. ¿Por qué es importante el balance en una visualización? 2. ¿Cómo afecta el espacio en blanco a la comprensión de los datos? 3. ¿Qué rol juegan los colores en la visualización efectiva? Nota: Resumido por la IA ADA.
Importante: **1. Claridad y sencillez:** * **Propósito definido:** Antes de empezar, ten claro qué quieres comunicar con tus datos. ¿Buscas patrones, tendencias o comparaciones? * **Gráficos simples:** Evita sobrecargar el gráfico con elementos innecesarios. Utiliza el tipo de gráfico más adecuado para tu información (barras, líneas, dispersión, etc.). * **Etiquetas claras:** Asegúrate de que los ejes, leyendas y etiquetas sean fáciles de entender. Incluye títulos concisos que resuman la información principal. * **Jerarquía visual:** Destaca la información más importante utilizando el tamaño, color y contraste de manera efectiva. **2. Precisión y objetividad:** * **Datos correctos:** Verifica que los datos sean precisos y estén actualizados. Una visualización incorrecta puede llevar a conclusiones erróneas. * **Escalas adecuadas:** Utiliza escalas que representen los datos de forma precisa y no distorsionen la información. Evita escalas engañosas que exageren o minimicen los cambios. * **Transparencia:** Sé transparente sobre cualquier manipulación o transformación de los datos. Evita presentar la información de manera sesgada. **3. Estética y usabilidad:** * **Diseño limpio:** Utiliza un diseño limpio y ordenado que facilite la comprensión de los datos. Evita el uso excesivo de colores, texturas o elementos decorativos. * **Colores efectivos:** Utiliza los colores de manera estratégica para resaltar información importante y crear contraste. Asegúrate de que los colores sean accesibles para personas con daltonismo. * **Interactividad:** Si es posible, incluye elementos interactivos que permitan a los usuarios explorar los datos en detalle. Esto puede incluir filtros, zoom o herramientas de información sobre herramientas. **4. Accesibilidad:** * **Diseño inclusivo:** Ten en cuenta a las personas con discapacidades visuales al diseñar tus visualizaciones. Utiliza contrastes adecuados y proporciona descripciones alternativas para elementos visuales. * **Formatos accesibles:** Ofrece la visualización en diferentes formatos (por ejemplo, texto o tabla) para que sea accesible para todos los usuarios. **Recursos adicionales:** * **Libros:** "The Visual Display of Quantitative Information" de Edward Tufte es un clásico sobre visualización de datos. "Data Visualization: A Practical Introduction" de Kieran Healy es una guía más moderna y accesible. * **Sitios web:** El sitio web de Alberto Cairo (albertocairo.com) ofrece recursos y consejos sobre visualización de datos. También puedes encontrar información útil en el blog de FlowingData (flowingdata.com).
Si alguien ve este comentario, puede dejarme una recomendacion de linkedin. Estoy estudiando data analyst y necesito encontrar trabajo y no me dan la oportunidad por no tener experiencia laboral.
Si tienes varias hojas en el reporte mantener los colores asignados para cada característica o categoría ayuda bastante para el entendimiento de las gráficas
Cómo le coloco banderitas ??
Excelente contenido anexo!