Introducción a ChatGPT
Uso de ChatGPT para Optimizar Procesos Empresariales
Uso básico de ChatGPT: Instalación y primeros pasos
Creación y ventajas de una cuenta gratuita en ChatGPT
Actualización a ChatGPT Plus: Beneficios y Proceso de Suscripción
Quiz: Introducción a ChatGPT
¿Cómo usar ChatGPT de forma efectiva?
Creación de Comunicados de Prensa con ChatGPT y Working Backwards
Creación de Prompts Efectivos para ChatGPT
Personalización de ChatGPT para Automatización en Apps Script
Quiz: ¿Cómo usar ChatGPT de forma efectiva?
Uso de herramientas avanzadas en ChatGPT
Uso de ChatGPT Móvil para Extraer Datos de Imágenes Impresas
Búsqueda de noticias económicas para analistas financieros en México
Análisis de Contratos de Renta de Vehículos con ChatGPT
Configura ChatGPT para Uso Seguro y Privado
Extracción y Análisis de Datos en Imágenes usando ChatGPT 4S Omni
Quiz: Uso de herramientas avanzadas en ChatGPT
Análisis de datos con ChatGPT
Uso de ChatGPT para Análisis de Datos y Cálculos Avanzados
Limpieza de Datos con ChatGPT: Identificación y Eliminación de Anomalías
Análisis de Datos con ChatGPT: Integración y Visualización
GPTs y asistentes
Instalación y uso del widget ChatGPT en tu celular
Creación de Imágenes con ChatGPT en Proyectos Creativos
Automatización de Precios en Panadería con GPTs
Quiz: GPTs y asistentes
Más allá de ChatGPT
Actualización Constante de Herramientas de IA y Modelos de Lenguaje
No tienes acceso a esta clase
¡Continúa aprendiendo! Únete y comienza a potenciar tu carrera
Si ya tienes una cuenta,
Análisis de Datos con ChatGPT: Integración y Visualización
15/19Recursos
¿Cómo usar ChatGPT para analizar datos eficientemente?
Explorar las capacidades de ChatGPT como analista de datos no solo es emocionante, sino también extremadamente práctico. Una de las primeras cosas que puedes lograr es cargar y analizar múltiples archivos de forma simultánea. Este proceso te permite conectar y entender la relación entre diferentes conjuntos de datos, lo cual es crucial para cualquier análisis.
¿Cómo cargar y describir archivos en ChatGPT?
Al cargar un archivo en ChatGPT, puedes inmediatamente pedirle que lo describa. Por ejemplo, si cargas un archivo sobre transacciones de pagos, ChatGPT puede inferir automáticamente que los datos están relacionados con suscriptores y sus pagos, basándose en los nombres de las columnas y la estructura del archivo.
- Selecciona el botón de adjuntar archivo.
- Carga el archivo seleccionado.
- Solicita a ChatGPT que describa el archivo.
Ejemplo de descripción generado por ChatGPT:
- Correo del suscriptor
- Identificador de suscripción
- Monto de la compra en dólares
- Fecha de pago
- Identificador de la pasarela de pago
¿Cómo combinar datos de múltiples archivos?
Combinar datos de múltiples archivos es una forma eficaz de obtener insights más completos. ChatGPT puede sugerirte combinar archivos basándose en columnnas con nombres comunes, como un identificador de pasarela de pago, que suele servir de nexo en los análisis de transacciones.
Pasos para combinar archivos:
- Carga primeramente ambos archivos en el contexto del chat.
- Solicita a ChatGPT que combine los archivos.
- Verifica las columnas comunes que le permiten hallar la relación entre los dos.
¿Qué hacer si hay identificadores faltantes?
Es crucial verificar que no haya identificadores en un archivo que no se encuentran en otro cuando se combinan. Para ello, puedes pedir a ChatGPT que detecte cualquier elemento discordante:
# Ejemplo de código para verificar identificadores faltantes
identificadores_unicos = set(archivo_pagos['IdentificadorPasarela'])
identificadores_presentes = set(archivo_pasarelas['IdentificadorPasarela'])
identificadores_faltantes = identificadores_unicos - identificadores_presentes
¿Cómo generar visualizaciones gráficas y calcular comisiones?
Una vez consolidada la información, ChatGPT puede ayudarte a analizar el total de pagos y comisiones por cada pasarela y presentarlo gráficamente:
- Calcula el total por pasarela.
- Calcula la comisión total por pasarela.
- Genera una gráfica de barras que incluya ambas métricas.
Tip: Usa colores y gráficos interactivos para visualizar mejor cómo se distribuyen datos y comisiones entre diferentes pasarelas.
¿Cómo optimizar y evaluar las comisiones de las pasarelas?
Evaluar cuál pasarela te cobra menos comisión puede ahorrar costos significativos. Puedes explorar diferentes escenarios para ver cuánto podrías ahorrar al redistribuir transacciones:
- Pregunta a ChatGPT cuál pasarela tiene menor comisión.
- Evalúa un escenario hipotético redistribuyendo transacciones más caras hacia pasarelas más económicas.
- Calcula el ahorro potencial en comisiones.
¿Qué sigue después de este análisis inicial?
Esta guía resalta un primer vistazo a lo que se puede hacer con ChatGPT en el análisis de datos, pero el potencial es enorme:
- Realiza análisis exploratorios adicionales.
- Indaga en errores y patrones poco comunes en nuevos conjuntos de datos.
- Vuelve a esta práctica para solidificar habilidades y mejorar tu eficiencia profesional.
Recuerda, el único límite es tu curiosidad y creatividad. ¡Sigue explorando y compartiendo tus hallazgos para inspirar a otros!
Aportes 61
Preguntas 5
Ordenar por:
Si bien ChatGPT nos puede dar los datos de muchas maneras, es importante que uno como usuario domine y sepa interpretar los resultados basándonos en el contexto, recordemos la IA es una herramienta.
Muy compleja de entender esta clase, se puede dar con mayor claridad.
Me parece muy buena clase y buenos ejemplos. Le encuentro un montón de usos para mi día a día. Claro, considerando que la herramienta es un apoyo y que las respuestas finales dependerán en gran medida de la habilidad de quién realice los prompts.
estaría genial una función de likes/guardar clases
Del 5:11 al 5:23 se debería cortar ahí un pequeño fallo de edición.
Lo que destaco es que el docente conecta conceptos teóricos con ejemplos prácticos, lo que me facilitó la comprensión y asi me permite adquirir conceptos para ponerlos en practica cuando vaya a usar ChatGPT.
Se desvio del curso de chat gpt y a la mitad de la clase se convirtio en estadistica :/
Sigo pensando que esto mismo lo hago más rápido en excel. ya hubiese entregado el informe con grafica y todo. Pero bueno es obvio que depende del nive que tengas en Excel.
Esta clase esta en desorden, ver primero la 14 luego 15 y volver por la 13
Iteresante, para mi como analista de datos, voy a empezar a trabajar con ChatGPT, y les cuento más tarde como me va. Gracias Anibal.
Me parece que es mas fácil utilizar Excel directamente, siento que no es muy confiable la información.
Que enredado, me perdí a mitaad de camino
Hice el ejercicio utilizando Gemini 2.0 Flash y casi todo coincidía, pero comenzaron a variar algunos valores desde total pagos y por ende todo después de ahí.
Fue extraño pero en la tabla de Total pagos, Gemini no agrego los ID de las Pasarelas, al final le pedí que los agregara y la información se corrigió, parece ser que había ignorado ciertos datos, pero considerando el ID los agregó.
Considero muy importante entender que es lo que debe hacer la IA y corroborarlo de alguna otra forma esta información![]().
Antes:
Con IDs:
Exploración e Interpretación de Datos con ChatGPT.
* ChatGPT tiene la capacidad de manejar múltiples archivos en el análisis de datos.
* ChatGPT identifica con el nombre y con el contexto que ha aprendido en su entrenamiento.
* ChatGPT es un modelo lingüístico si tenemos patrones claros de lenguaje.
* Puede gestionar solicitudes de análisis de datos y proporcionar resúmenes e interpretaciones basados en los conjuntos de datos proporcionados.
* Al cargar un archivo ya crea automáticamente una vista de tabla interactiva que le permitirá desplazarse por los datos y Ver todas las filas y columnas.
* Los datos que recolecta ChatGPT son los nombres, datos de contacto, credenciales de la cuenta, información de pago historial de transacciones, entrada y carga de archivos tipo y configuración del navegador
Para tener un entendimiento más sencillo de los datos con ChatGPT, debes pedirle que te describa el archivo que estás analizando. Puedes solicitar que identifique las columnas y sus significados, así como las relaciones entre diferentes archivos si es que estás trabajando con múltiples conjuntos de datos. Esto te ayudará a contextualizar la información y a identificar patrones relevantes. Además, es útil pedirle que simplifique o resuma los datos en un formato visual, como tablas o gráficos, para facilitar el análisis.
La IA bien utilizada es un multiplicador. Es muy eficiente analizando la información.
Igualmente considero que todos los datos que nos entregue la IA se deben validar.
Me gusto mucho al clase muchas gracias
Un buen análisis en ETL verifica visualmente que ocurre con esos datos, y en este caso son datos de pagos, un verdadero ingeniero de datos no hace esto arbitrariamente dentro de los datos, podrían existir otros tipos de inconsistencias, para mí esto es facilismo, es mejor explicar realizando las mejores prácticas
Sí, puedes integrar datos entre dos hojas del mismo archivo en ChatGPT. Al igual que con archivos separados, puedes cargar ambas hojas y hacer que ChatGPT busque relaciones y combine la información. Solo asegúrate de que los encabezados de las columnas que deseas conectar sean claros y consistentes, así como lo harías con archivos distintos. Esto facilitará la tarea de análisis y consolidación de datos.
No todas las herramientas de inteligencia artificial utilizan Python como lenguaje de programación. Aunque Python es muy popular debido a su simplicidad y la amplia disponibilidad de bibliotecas como TensorFlow y PyTorch, existen otras lenguajes como R, Java y Julia que también son utilizados en el desarrollo de aplicaciones de IA. Cada lenguaje tiene sus ventajas y se elige según el tipo de proyecto y los requisitos específicos.
No hay necesidad de una configuración especial en ChatGPT para ver las preguntas predeterminadas. Si no aparecen, puede ser un problema de la versión que estás usando o un error en la carga del chat. Asegúrate de estar utilizando la última versión de la aplicación o accediendo a la plataforma en un navegador actualizado. Si el problema persiste, intenta reiniciar la aplicación o usar otro navegador. La funcionalidad debería ser accesible independientemente del sistema operativo.
esta clase en particular me encantó, trabajo en la industria del análisis de datos y ahora con esta clase me doy cuenta que puede haberme ahorrado mucho tiempo en ciertos trabajos jajaja, Gracias Anibal, gracias Platzi :3
he probado esta función, tengan en cuenta que chatgtp no puede identificar las hojas en excel, por lo cual deben subir un archivo por hoja de calculo.
1. **¿Cómo cargar un archivo en ChatGPT?**
- Selecciona el botón "adjuntar archivo" y luego "cargar de la computadora" para seleccionar tu archivo.
2. **¿Qué se puede hacer después de cargar un archivo?**
- Puedes pedir a ChatGPT que describa el archivo y analice sus datos.
3. **¿Cómo conectar múltiples archivos en ChatGPT?**
- Carga otro archivo y pregunta si se pueden identificar relaciones entre ellos, utilizando columnas con nombres comunes.
4. **¿Cómo verificar datos y evitar errores?**
- Pregunta a ChatGPT si hay identificadores que no coincidan entre los archivos cargados.
5. **¿Qué análisis se puede realizar sobre las transacciones?**
- Calcular totales y comisiones por pasarela de pago, y generar gráficos para visualizarlos.
6. **¿Cómo se pueden optimizar costos?**
- Preguntar sobre la redistribución de transacciones entre diferentes pasarelas para ahorrar comisiones.
Este resumen cubre los aspectos clave de la clase y sus aplicaciones prácticas usando ChatGPT para el análisis de datos.
Prompt
Haz un análisis exploratorio de los datos, uniendo las dos últimas versiones de los archivos limpios.
Explícame tus hallazgos con una narrativa clara asumiendo que no sé nada de estadística.
Prompt
Haz un análisis de los pagos para entender mejor la alta variación que reportaste en los pagos. Crea una gráfica que lo explique.
Prompt.
Elimina todos los datos de pagos por encima de los cien dólares.
Prompt.
¿Cuáles son las características de los usuarios que pagan más?
Prompt
¿Cuáles son las características de los usuarios que realizan más pagos? (recuerda no utilizar los datos de pagos por encima de 100 USD)
Prompt.
Crea una gráfica que me muestre la relación entre la edad y los pagos.
Prompt
Actúa como un analista de datos en el contexto de una empresa de entretenimiento por streaming.
Indícame a qué conclusiones puedes llegar en relación a la edad, recurrencia de los pagos, y estado laboral de nuestros usuarios en base a los datos limpios que ya tenemos.
Cuando inicias un nuevo chat con ChatGPT, la memoria de conversaciones anteriores no se mantiene. Cada sesión es independiente, y no hay recordatorio de interacciones pasadas. Esto significa que cualquier contexto o información compartida en un chat previo no está disponible en uno nuevo. La memoria temporal solo permite que ChatGPT mantenga el contexto mientras la conversación está activa.
qué debo hacer si, recurrentemente, gpt me dice que no puede cargar un archivo en Excel. me pide que lo suba como *.csv y al hacerlo sigue con el mismo problema?
Que tamaño de archivos resiste Chat GPT? es decir, si tengo un archivo de muchas filas y columnas, lo entendería?
Qu tan confiable sera chat gpt en sus diferentes versiones? ya que al preguntar varias veces pierde hilacion y eso genera desconfianza.
Creo que esta clase se desvío un poco, se debería hablar más de otras áreas en general.
Eloy muy bueno el curso
Me ha encantado toda la formación. Explica genial.
muy buen curso, la mejor forma de aprender es con diferentes ejemplos de aplicación y saber todo lo que puede hacer la herramienta
Gracias
gracias
Para tener un entendimiento más sencillo de los datos con ChatGPT, es recomendable pedirle que "describa el archivo" o "explique los datos que contiene". También puedes solicitarle que resuma información clave, identifique relaciones entre diferentes columnas, o que realice análisis específicos, como calcular promedios o totales. Además, es útil guiar a ChatGPT proporcionándole contexto sobre el tipo de datos que tienes, como en el caso de pagos y pasarelas de pago, para obtener respuestas más precisas.
Como profesionales siempre es importante el validar los datos sin importar la profesión a la que nos dediquemos. No podemos procesar o aseverar que la información es cierta sin validar.
**RESUMEN GUÍA DE LA CLASE 15:**
Subimos el archivo que generamos antes en un nuevo chat, y acto seguido le pedimos que: “describa el archivo de datos”.
Nos responde con un cuadro con las columnas y, además nos dice que los datos parecen estar relacionados con pagos realizados por suscriptores.
Ahora, cargamos el archivo *“Pasarelas de pago”* y luego le damos el promt: “describe el archivo que acabo de cargar”.
Nos responde con una tablita dinámica donde figuran ID de pasarelas de pago, nombre y una comisión. Además, dice que parece estar relacionado con información de pasarelas de pago utilizadas en el archivo de pagos o transacciones anterior.
Nos sugiere dos opciones: *“¿Puedes combinar ambos archivos?”* y *“¿Cuál es la comisión promedio?”.*
Seleccionamos la opción: *“¿Puedes combinar ambos archivos?”*
RESPUESTA: Chat GPT arrojó que combinó ambos archivos y los convirtió en uno solo donde se incluyen la información de las transacciones o pagos y las pasarelas de pago.
Ahora le preguntamos: “¿Existen identificadores de pasarelas de pago que no estén en el archivo de las pasarelas?”
RESPUESTA: Nos dice que no y nos arroja el análisis en Python **\[>\_]**.
Marcamos la opción: “¿Puedes calcular el total por pasarela?
RESPUESTA: Una tabla donde se suma el nombre de la pasarela de pago y el monto total que pasó por la misma.
Marcamos la opción: *“¿Cuál es la comisión total por pasarela?”*
RESPUESTA: Hizo un cálculo aparte, entonces…
Le pedimos: “Genera una sola tabla que incluya el total de pagos por pasarela así como lo que la pasarela retuvo como comisión”.
RESPUESTA: Nos hace las dos columnas que le pedimos.
Ahora le pedimos que “genere una gráfica de barras donde se muestren ambos valores”.
RESPUESTA: Nos hace una gráfica de barras muy clara y precisa con la cual, podemos interactuar.
Genial este curso me ha ayudado mucho en mi aprendizaje
"Yei" jaja, gracias por el curso muy completo hasta ahora
Para que ChatGPT recuerde información de conversaciones anteriores, debes usar la funcionalidad de "memoria" que permite al modelo guardar y recordar detalles relevantes. Aunque esta función no está disponible en todas las versiones, puedes explicarle el contexto necesario al inicio de cada sesión para que entienda mejor tus preguntas.
Recuerda que al interactuar con diferentes archivos o datos, puedes cargar la información relevante directamente en el chat, lo que facilitará el análisis y mejorará el contexto en tus interacciones.
### **¿CÓMO VINCULA CHATGPT DOS ARCHIVOS EXCEL PARA ANÁLISIS?**
ChatGPT, por sí solo, no manipula archivos Excel directamente. Sin embargo, puede generar scripts en Python para:
1. Leer los archivos Excel.
2. Combinar o vincular los datos según relaciones comunes (como columnas con nombres o identificadores similares).
3. Realizar exploración y análisis de datos combinados.
### **¿QUÉ HACE CHATGPT EN ESTE PROCESO?**
* **Genera el código**: Si describes los archivos y lo que deseas analizar, ChatGPT puede crear el script en Python.
* **Explica el proceso**: Proporciona una guía paso a paso de cómo implementar el análisis.
* **Depura errores**: Si encuentras errores en el código, ChatGPT puede ayudarte a solucionarlos.
* **Interpreta resultados**: Puedes pegar los resultados en texto, y ChatGPT te ayudará a interpretarlos.
### **PASOS PARA EXPLORAR Y ANALIZAR DATOS DE DOS ARCHIVOS EXCEL**
#### **1. Lectura de los archivos Excel**
Con Python y la biblioteca pandas, puedes cargar los dos archivos Excel como DataFrames.
#### **2. Vinculación de los archivos Excel**
La vinculación de los archivos se realiza utilizando columnas comunes (como IDs, nombres o fechas). Esto se hace mediante operaciones como merge en Python.
* **on="ID\_comun"**: Especifica la columna en común para vincular.
* **how="inner"**: Combina solo los registros que coincidan en ambas tablas.
Otros métodos de vinculación incluyen:
* **Left Join** (how="left"): Mantiene todos los registros del primer archivo y vincula los del segundo.
* **Right Join** (how="right"): Mantiene todos los registros del segundo archivo.
* **Outer Join** (how="outer"): Combina todos los registros de ambos archivos.
#### **3. Exploración de datos**
Una vez vinculados, puedes realizar análisis exploratorios en el DataFrame combinado.
#### **4. Análisis de datos**
Puedes realizar análisis más avanzados, como calcular promedios, generar gráficos o buscar patrones.
**5. Exportación de los resultados**
Después del análisis, puedes guardar los datos procesados en un nuevo archivo Excel.
La clase que se recomienda en el contexto de esta lección es la de "Análisis de datos con ChatGPT", específicamente enfocándose en cómo limpiar y analizar datos utilizando ChatGPT. Esto incluye cargar archivos, describir datos, y conectar múltiples archivos para obtener insights valiosos. Asegúrate de practicar con los archivos adicionales mencionados al final de la clase para fortalecer tu comprensión y habilidades en análisis de datos.
Al principío me costo trabajo aprender a darle las instrucciones precisas, pero después de práctica logré realizar un analisis complejo.
Realmente muy útil, todos los análisis que podemos generar son de mucha ayuda para actividades muy operativas
que interesante esta clase, yo siempre he usado chatgpt, para que me ayude a corregir los errores en mi código y normalmente uso python, pero ver que la herramienta puede hacer el trabajo por mi, me deja mucho en que pensar...
tengo archivos csv que contienen millones de registros generados día a día.
chat gpt tiene limitantes de tamaño de archivo y/o cantidad de registros y columnas en un archivo??
hola, me surge una duda, tengo archivos csv que tienen millones de registros, estos archivos se generan cada 24 horas.
chat gpt, tiene limitaciones en el tamaño de archivo y/o la cantidad de registros que puede leer y analizar de un archivo?
esta clase parece estar en el orden que no es... dice que la clase pasada hizo aquello y ahora seguímos con esto. pero no tiene continuidad
Muy buena clase y todas las clases de Platzi. Muy buen trabajo.
💚💚💚
excelente la actualización de la clase muy bien explicada y entendible
ahorrar dinero usando chatgpt? rayos ahora chatgpt es mi nuevo asesor financiero... momento y si alucina? ok vamo a calmalnos , siempre verificar y validar pero el dato si que vale mucho , es escencvia chatgpt se paga solo, como platzi
soy yo? o esta clase ya la habia visto pero ahora tiene contenido nuevo? actualizado?
Yo me emocionaba con todas las funciones de la suite de adobe pero todo lo que puede hacer CHAT GPT es impresionante. Siento que aprendo mucho todos los días de cualquier tema. Amor al tío platzi !!!!1
Puede que chatGTP sea una IA que maneje principalmente texto, pero creo que llegara el punto que OpenIA desarrolle una version que se realice calculos de manera efectiva.
Si chatGTP me genera una interación, de esta forma para la interpretacion de datos, me generaria un ahorro de tiempo increible.
Yo siendo Analista de datos, esto es muy útil, puedo ver el análisis mas profundo que realiza, un reto unir mis habilidades con ChatGPT
¿No están mal acomodadas las clases? Esta debería ser la última de esta sección y no la primera.
Es interesante la capacidad de trabajar con multiples archivos, esto abre muchas posibilidades para los análisis e incluso para seguir trabajando en el mismo contexto pero aumentado más archivos de ser necesario.
¿Quieres ver más aportes, preguntas y respuestas de la comunidad?