Curso de Algoritmos de Clasificación de Texto

Clases del Curso de Algoritmos de Clasificación de Texto

Instruido por:
Francisco Camacho
Francisco Camacho
Avanzado
5 horas de contenido
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Sistema de clasificación de textos
Proyecto del curso
Sistema de clasificación de textos

Con todo lo aprendido en el curso podrás crear tu propio sistema para clasificar tanto palabras, frases y documentos. Así podrás saber el grupo léxico al que pertenecen, su género e identificar si un mensaje es spam o no.

Curso de Algoritmos de Clasificación de Texto

Curso de Algoritmos de Clasificación de Texto

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Contenido del Curso
Tutoriales de estudiantes
Preguntas de estudiantes

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Desambiguación y etiquetado de palabras

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Introducción a la desambiguación

09:56 min

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Etiquetado rápido en Python: español e inglés

12:10 min

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Etiquetado rápido en Python: Stanza (Stanford NLP)

05:59 min

Modelos Markovianos Latentes (HMM)

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Cadenas de Markov

10:18 min

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Modelos Markovianos latentes (HMM)

08:43 min

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Entrenando un HMM

13:25 min

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Fases de entrenamiento de un HMM

07:51 min

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Entrenando un HMM en Python

12:19 min

Algoritmo de Viterbi

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El algoritmo de Viterbi

07:19 min

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Cálculo de las probabilidades de Viterbi

09:08 min

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Carga del modelo HMM y distribución inicial

14:45 min

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Implementación de algoritmo de Viterbi en Python

17:50 min

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Entrenamiento directo de HMM con NLTK

12:55 min

Modelos Markovianos de máxima entropía (MEMM)

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Modelos Markovianos de máxima entropia (MEMM)

09:14 min

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Algoritmo de Viterbi para MEMM

03:51 min

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Reto: construye un MEMM en Python

03:23 min

Clasificación de texto con NLTK

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El problema general de la clasificación de texto

04:27 min

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Tareas de clasificación con NLTK

10:37 min

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Modelos de clasificación en Python: nombres

15:32 min

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Modelos de clasificación en Python: documentos

19:33 min

Implementación de un modelo de clasificación de texto

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Naive Bayes en Python: preparación de los datos

07:43 min

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Naive Bayes en Python: construcción del modelo

17:02 min

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Naive Bayes en Python: ejecución del modelo

13:40 min

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Métricas para algoritmos de clasificación

07:32 min

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Reto final: construye un modelo de sentimientos

07:02 min

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FABIAN RICARDO
FABIAN RICARDO
Estudiante

El entrenamiento del modelo Markoviano Latente se desarrollo con un corpus previamente etiquetado en sus tokens con sus respectivas categorías gramaticales, si yo deseo utilizar este ejemplo y entrenar mi modelo con un corpus diferente.

¿Cómo etiqueto previamente los tokens con sus respectivas etiquetas gramáticas?

¿Debo usar las el corpus previamente suministrado por una librería el cual ya tenga estas etiquetas para poder realizar clasificación?

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FABIAN RICARDO
FABIAN RICARDO
Estudiante

Se me acaba de presentar una duda, de pronto sea mas adecuada para módulos anteriores o para el curso anterior, pero igual la haré.

¿Qué tratamiento le doy a las cadenas de texto con errores de Ortografía?

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Saúl Pérez Tirzo Perez Tirzo
Saúl Pérez Tirzo Perez Tirzo
Estudiante

Algun articulo que hable sobre el modelo markoviano?

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Fabian Mauricio Siza Paladines
Fabian Mauricio Siza Paladines
Estudiante

que mal toca inscirbir tarjeta con dinero o no dejara la prueba gratis del cloud 😕

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Sebastian Cobo Isaac
Sebastian Cobo Isaac
Estudiante

¿Qué se hace cuando la probabilidad de un evento fi dado c es cero?,
es que en la productoria el cero haría que toda la multiplicación me de cero y con los logaritmos se indeterminaría. Eso conlleva a que no pueda escoger el máximo.

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carlosarturocarlosarturo
carlosarturocarlosarturo
Estudiante

Yo tengo un dataset, formato csv. Como puedo crear un dataset como el que muestran (.conllu), con mis propios datos ?

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JAVIER SANTIAGO SALGADO
JAVIER SANTIAGO SALGADO
Estudiante

Me surgió esta pregunta
¿En estos procesos de entrenamiento que tan influyente es el sesgo propio, al clasificar un texto, es decir a mi me parece un comentario X es políticamente incorrecto pero a otra persona quizás no?

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Jaime Escobar
Jaime Escobar
Estudiante

Hola, me gustaría saber la razón de ese supuesto en la implementación de la solución: por cada contexto ‘word,prevtag’ suman 1.0.

No me queda muy claro

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Rodrigo Schneer
Rodrigo Schneer
Estudiante

Viendo en Platzi Day, día Domingo 1:07 am 28 de Marzo 2.021. Muchas Gracias a Team Platzi y en especial al profesor Francisco Camacho!

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Gabriel Salvador
Gabriel Salvador
Estudiante

En el MEMM las probabilidades de viterbi para la primera columna de la matriz son las mismas que en HMM?

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