Curso de Introducción al Deep Learning 2018

Clases del Curso de Introducción al Deep Learning 2018

Instruido por:
Omar Florez
Omar Florez
Básico
3 horas de contenido
Curso de Introducción al Deep Learning 2018

Curso de Introducción al Deep Learning 2018

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Contenido del Curso
Tutoriales de estudiantes
Preguntas de estudiantes

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Introducción a la Inteligencia Artificial

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Todo lo que aprenderás sobre Deep Learning

05:10 min

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¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning y Deep Learning?

01:59 min

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Objetivo del curso

01:43 min

Proyecto práctico

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Un problema aun no resuelto: La computación afectiva (affective computing)

07:02 min

Sesión interactiva: Configurar tu ambiente de trabajo

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Configura tu ambiente de trabajo

13:04 min

Conceptos básicos

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¿Qué es una neurona?

06:10 min

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¿Qué es una red neuronal?

09:08 min

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Función softmax(z)

02:06 min

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¿Cómo aprende una red neuronal?

05:42 min

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Navegando la superficie de error con gradientes

06:59 min

Un Ejemplo Concreto: Aprendiendo la Función XOR

02:13 min

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Proyecto: Diccionario en español

00:56 min

Algoritmos de Deep Learning y Redes Neuronales

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Modelo #1: Logistic Classifier

04:13 min

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Sesión interactiva: Implementación de Logistic Classifier valores de entrada

11:12 min

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Sesión interactiva: Implementación de Logistic Classifier arquitectura

16:13 min

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Modelo #2:  Multi Layer Perceptron (MLP)

01:17 min

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Sesión interactiva: Implementación de MLP ingresando datos

07:46 min

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Sesión interactiva: Implementación de MLP a nivel de arquitectura

15:45 min

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Modelo #3: Long-Short Term Memory (LSTM)

11:04 min

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Sesión interactiva: Implementación de LSTM definiendo entradas

11:12 min

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Sesión interactiva: Implementación de LSTM arquitectura y optimización

15:12 min

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Corriendo modelos

09:50 min

Evaluando un modelo

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Precisión, Accuracy, Recall, y F1 Confussion Matrix

07:39 min

Conclusiones del curso

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A gran poder, gran responsabilidad: Ética e Inteligencia Artificial

05:16 min

Contenido Bonus

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Marga Farró
Marga Farró
Estudiante

Estoy haciendo los pasos desde la consola de cmder, ya que la tengo instalada de un curso anterior, y porque github me ha causado problemas de instalación, ya que algunos pasos que salen en la instalación no están en el vídeo y se me quedó colgado). Con cmder he podido instalar la lista de la librería y puedo ir siguiendo bien. Sin embargo, cuando he llegado al punto de instalar tensorflow desde el documento txt “requisitos”, no ha sido posible ya que no veo este documento por ningún lado. El profesor lo tiene en la carpeta de platzi que lleva su nombre, pero esta carpeta no la tengo en mi ordenador, entonces, necesito guía para continuar. Gracias.

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Rodrigo alberto lañado cruz
Rodrigo alberto lañado cruz
Estudiante

como puedo descargar el curso para verlo offline?

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Paulo Cesar Tumbalobos Arones
Paulo Cesar Tumbalobos Arones
Estudiante

Se debe usar una dist. normal con media 0 y varianza 0? es correcto?

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Christian Quispe Bonilla
Christian Quispe Bonilla
Estudiante

Hola Omar, por favor, me gustaría que me dejes el link de los cursos que menciaonas:

  • Las matemátias detrás de las redes neuronales
  • Curso de Redes Neuronales y Backpropagation

Lo encuentro los cursos con el buscador

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Paulo Cesar Tumbalobos Arones
Paulo Cesar Tumbalobos Arones
Estudiante

Solo en backpropagation se utilizan gradientes? en el forward?
en ambos casos se trata de minimizar el loss function?

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DIDIER JANINTON CUETIA TOMBE
DIDIER JANINTON CUETIA TOMBE
Estudiante

al ejecutar el modelo

ImportError: DLL load failed: Error en una rutina de inicializaci▒n de biblioteca de v▒nculos din▒micos (DLL).

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DIDIER JANINTON CUETIA TOMBE
DIDIER JANINTON CUETIA TOMBE
Estudiante

me sale este error:
ERROR: No matching distribution found for tensorflow==1.10.0 (from -r requirements.txt (line 34))

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Gerardo Sanchez
Gerardo Sanchez
Estudiante

Existe un ártico o publicación que muestre a detalle como se van alterando los espacios en cada uno de los layes ?.
Me gustaría entender más a detalle los aspectos Matemáticos de las redes neuronales.

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JJSC
JJSC
Estudiante

Si se utiliza one-hot encoding añadiría muchas features no? hasta donde se tener demasiadas features no es bueno. y si quisiera predecir algo nuevo, si esa palabra no esta en el dataset que pasaría con la red?

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IvanAlexO
IvanAlexO
Estudiante

Conseguimos generar el modelo, pero ahora cómo lo uso?? para realizar predicciones con nuevos valores?

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