Curso de Fundamentos Matemáticos para Inteligencia Artificial

Curso de Fundamentos Matemáticos para Inteligencia Artificial

Instruido por:
Rafael Fernando Díaz Gaztelu
Rafael Fernando Díaz Gaztelu
Básico
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Curso de Fundamentos Matemáticos para Inteligencia Artificial

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Contenido del Curso
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Preguntas de estudiantes

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Motivación

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Bases de la IA

09:32 min

Matemáticas básicas

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Vectores

09:30 min

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Matrices

05:07 min

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Álgebra lineal

04:40 min

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Método de Gauss

08:18 min

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Zoo de Funciones

08:44 min

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Límites, Infinito y asíntotas. Teoremas

07:45 min

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Zoo de derivadas y Útiles de la derivada

10:07 min

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Útiles de la derivada

04:58 min

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Integrales

03:33 min

Teoremas

00:22 min

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Representación gráfica de funciones

01:36 min

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Ejemplo de representación gráfico

13:41 min

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Optimización I

06:44 min

Matemática avanzada

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Combinatorias

08:31 min

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Repetición

07:59 min

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Conjuntos

07:31 min

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Árboles

03:04 min

Lógica I

01:06 min

Lógica II

01:00 min

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Estadística

10:54 min

Probabilidad

01:15 min

Algoritmos

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Clasificación

05:32 min

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Regresión

07:45 min

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Support vector machines

08:16 min

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Árboles II

08:30 min

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Aprendizaje basado en Kernels

03:34 min

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Clustering

04:51 min

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Aprendizaje de dependencias

06:50 min

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Programación lógica inductiva

07:11 min

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Optimización II

09:29 min

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Q-learning

06:59 min

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Redes neuronales

09:46 min

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Regresión logística en Python

11:47 min

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Preparación del Algoritmo Support Vector Machine en Python

12:46 min

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Ejecución del Algoritmo Support Vector Machine en Python

07:27 min

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Redacción del Algoritmo Genético en Python

09:43 min

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Preparación y detección de errores del Algoritmo Genético en Python

10:02 min

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Ejecución del Algoritmo Genético en Python

12:40 min

Conclusiones

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Aplicaciones y enramado, Futuras disciplinas y prospectiva

03:08 min

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