Curso Práctico de Regresión Lineal con Python

Clases del Curso Práctico de Regresión Lineal con Python

Instruido por:
Ricardo Celis
Ricardo Celis
Básico
1 hora de contenido
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Regresión Lineal con Python
Proyecto del curso
Regresión Lineal con Python

Usando Python programarás en Colab un algoritmo de regresión lineal. Este ejercicio te permitirá encontrar tendencias y encontrar predicciones. El caso que usaremos en este curso será el número de cursos que puede aprobar un estudiante en Platzi.

Curso Práctico de Regresión Lineal con Python

Curso Práctico de Regresión Lineal con Python

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Bienvenida al curso

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Todo lo que aprenderás sobre la regresión lineal

00:57 min

Introducción a ML y los algoritmos

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Regresión lineal y machine learning

06:19 min

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Explicación matemática de la regresión lineal

13:33 min

Entendiendo el algoritmo de regresión lineal

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Método de mínimos cuadrados: ecuación

08:54 min

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Método de mínimos cuadrados: despejando la ecuación

07:10 min

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Generando predicciones en papel

03:01 min

Proyecto del curso

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Llevando nuestro algoritmo a Python

10:55 min

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Creando nuestra función de graficación

05:27 min

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Código main y probando nuestro código

06:49 min

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Rommel David
Rommel David
Estudiante

en vez de
x=np.array([1,2,5,4,5])
y=np.array([2,3,5,4,5])
si es un array con una base de datos.csv
como se escribiria en codigo?

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Jesús Zelaya Contreras
Jesús Zelaya Contreras
Estudiante

¿Por que coloca x*(x-m_x) en lugar de (x-m_x)^2 en la sumatoria de XX?

1
Emilio Jesus  Nuñez Pineda
Emilio Jesus Nuñez Pineda
Estudiante

Es posible que sea pregunta tonta pero como saco los promedios?? de (x) y de (y)

1
Alex Antonio Angulo Luna
Alex Antonio Angulo Luna
Estudiante

Me sale: no module named ‘numpy’ que hago?

2
Edgar Leonardo García Zavala
Edgar Leonardo García Zavala
Estudiante

Ha alguien más se le corta el audio de la clase en el segundo 0:25?

1
Mauricio Cruz
Mauricio Cruz
Estudiante

De cuál curso de introduccion a machine learning habla el profesor?

0
Elizabeth Ascencio
Elizabeth Ascencio
Estudiante

¿Cómo puedo importar un dataset de cientos de datos a graficar?

1
Álvaro Gabriel
Álvaro Gabriel
Estudiante

En la función de graficado:

plt.scatter(x, y, color = "g", marker = "o", s = 30)

coordenada x
ordenada y
color verde
marca (o)
y ¿s =30?¿que es “s”?

1
Nicolas Cordoba
Nicolas Cordoba
Estudiante

Para que se usa n = np.size(x) en este ejercicio?

1
David Rosas
David Rosas
Estudiante

Cual es el curso de intro a machine learning que dice Celis? El del 2017 o 2018 ?

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