Sebastián Sosa
Curso de Fundamentos de Álgebra Lineal con Python

Opiniones del Curso de Fundamentos de Álgebra Lineal con Python

Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.

Avatar Ramiro Falla

Ramiro Falla

@ramifalla42

Muy interesante todos los temas y muy bien explicados

la forma simple y sencilla de ver los temas que se vieron en clase, la didáctica, y se nota la pasión por enseñar del profesor

Avatar Santiago Meza García

Santiago Meza García

@santimega

En este curso, he usado estas funciones de arreglos y matrices para resolver los sistemas de ecuaciones.

Avatar Sebastian Matiz Barrera

Sebastian Matiz Barrera

@sebastianmatiz_1613

De los mejores profesores que he encontrado para matemáticas, explica el porqué y el para que. grande...

Avatar Robert Rondon

Robert Rondon

@roncharoberth

excelente profesor , material y todo . muchas gracias

Avatar Miguel Carvajal

Miguel Carvajal

@m.angel9106

dificil curso, me voló la cabeza, el docente muy bueno, algo lento, me gustó su forma de explicar pero creo que falta más código y un lenguaje un poco más amigable para explicar

Avatar Andry Joneth Becerra Villamizar

Andry Joneth Becerra Villamizar

@andryjbv

Es un curso complejo, dada la importancia que tiene el contenido para Machine Learning, pero el profesor lo aborda de una manera tán didáctica que lo hace parecer fácil. Recomiendo a quienes pasen por este curso volver a el y repasar, tal vez más seguido que con otros cursos.

Avatar Carlos Almeida

Carlos Almeida

@caralmort

Curso muy interesante Gracias profe por los conocimientos compartidos Este curso es uno de los que mas me ha echo estudiar e investigar

Avatar Rafael David Rincón Villamizar

Rafael David Rincón Villamizar

@rafaelnotty

muy útil, el alegebra está en todos lados

Avatar Miller Puentes

Miller Puentes

@Miller_Puentes

Excelente contenido de preparación para ser un científico de datos.

Avatar Andres Fabian Sepulveda Mariño

Andres Fabian Sepulveda Mariño

@Disskaf

me gusta como platzi explica los temas de matematicas

Avatar DANIEL ENRIQUE OVALLE CERQUERA

DANIEL ENRIQUE OVALLE CERQUERA

@danielovalle

Excelente curso. Muy buen docente.

Avatar DARIO HERNANDO PARDO PARDO

DARIO HERNANDO PARDO PARDO

@dhpardop

El profesor explica muy bien. Esta clase es de vital importancia para lo que sigue en inteligencia artificial

Avatar Alejandro Fabián Muñoz Gómez

Alejandro Fabián Muñoz Gómez

@FabianMunoz

Creo que es uno de los 3 mejores cursos que he tomado en la plataforma. Me perece simplemente perfecto. Me encantó que el profesor tiene un dominio didáctico y pedagógico excelente

Avatar Lydia Arredondo

Lydia Arredondo

@lydfra88

¡Excelente curso! Contenido completo y explicación concisa.

Avatar Joel Alejandro Tovar Ramos

Joel Alejandro Tovar Ramos

@joel-alejandro-tovar-ramos

Me sirvio para pulir y recordar conceptos, lo importante es dejar el ego atras y estar conciente que hay cosas que se pueden olvidar, me gusto mucho el curso, es increible poder verificar tan rapido las operaciones que cuando se hacen a mano pueden ser horas para un solo ejercicio

Avatar Luis Alberto Castillo González

Luis Alberto Castillo González

@geofisica.lacg

buen curso, excelente explicación de parte del profesor

Avatar Juan Pablo Zorrilla Salgador

Juan Pablo Zorrilla Salgador

@juanpablozorrilla

Fascinante este curso, super recomendado, de los mejores que he tomado en la plataforma.

Avatar Federico Arias

Federico Arias

@f_ariassuarez

Me encantó el profe, muy directo el mensaje, no duda, habla claro y el mensaje se transmite ferpectamente!!

Avatar Lautaro Cupaiuoli

Lautaro Cupaiuoli

@cupa

Excelente docente.

Avatar Luis Hernando Barreto Carvajal

Luis Hernando Barreto Carvajal

@hsoftware

Lo mejor del curso es haber aprendido cómo utilizar numpy para escribir los elementos que se trabajan en el álgebra lineal y las funciones que se pueden utilizar para verificar las propiedades de estos y sus operaciones.