Axel Yaguana
@axl-yaguanaMe gustó el enfoque que le dan con Python. Estos temas siempre son mejores si los hacemos computacionalmente. 💚


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Opiniones
básico
Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.
Sebastián Sosa
Co-founder en Caburé
Me gustó el enfoque que le dan con Python. Estos temas siempre son mejores si los hacemos computacionalmente. 💚
Excelente curso teOrico, seria muy interesante poder ver aplicados los conceptos de matrices en casos de la vida real. Muy bien el poder comprobar las operaciones y propiedades de las matrices con python
El curso muy bueno, sin embargo son buenas algunas bases en matematicas para poder hacerlo.
pude refrescar algunos conceptos de algebra lineal y pude aprender nuevos asi como aplicarlos a python
Woww reviví un semestre de álgebra lineal en 3 días, está muy bueno. Falta profundizar pero de momento no lo veo necesario. Y me fui familiarizando muy bien con el código de python para éste tema.
Muy bueno todo el contenido, hubieron temas que no se terminaban de entender porque se vieron muy por encima
La peculiaridad forma de enseñar del profesor es muy agradable.
Muy interesante el curso , se requieren bases previas de algebra lineal pero lo que mas me gustó es que el profesor hace mención en algunos temas de en que parte del ML se utilizan las herramientas
Buen contenido pero la metodología puede mejorar ya que al ser una materia tan ladrilluda se pueden buscar estrategias para hacerla mas amena
Muy bueno curso. Super exigente para los que no venimos de la rama de las matemáticas pero esta bueno!
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Excelente curso introductorio se aprendieron las bases fundamentales y ahora a seguir trabajando.
Al principio me costó un poco, con repetición y práctica logré comprender y aplicar. Buena explicación.
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me gusto mucho el curso manejando la herramienta de Python. se pueden hacer muchas cosas en la computadora una vez se entiende los conceptos del algebra lineal y se aplican en el código.
Buen curso para aprender álgebra lineal, me gusto la explicación del profe, aunque pienso que debe mejorar un poco en su pedagogía.
El curso es muy bueno para aplicar Python con matrices y el álgebra lineal. Previo a este curso se sugiere leer un poco de teoría de álgebra lineal.
Se empieza desde lo básico con algebra lineal, lo cual es muy bueno, aunque si se desea entenderlo mejor se debe reforzar con ayudas en libros o videos
Muy buen curso, el maestro sabe muchisimo, no me agradó mucho su forma de hablar, pero el contenido y como lo presentó fué muy bueno
Muy buen curso introductorio al álgebra lineal. ¡El profesor fue muy claro en todas las explicaciones!
Lo mejor fue poder aprender los elementos de Algebra Lineal con el poder de la computadora usando el lenguaje de Python
Hace de una materia (que sufri mucho en la universidad) mas sencilla y mas llevable!
El curso me costo un poco, aunque repitiendo varias veces la clases que no entendía, logre progresar, Buen contenido y gracias al equipo
Increíble el grado de atención, práctica y dedicación para este curso. Ha sido todo un desafío.
Muy bueno el curso, tan solo me hubiera gustado un poco más de aplicaciones a casos de la cotidianidad.
Un curso muy bueno, aunque no todo lo profundice, conecta muy bien con temas previos, con Data Science.
Este tipo de cursos que aunque el profesor sea bueno, no termina de ser un curso bueno. Los cursos de temas densos como el algebra matricial creo que deben ser explicados mediante ejemplos prácticos, la desconexión entre la teoría y su aplicación en el mundo laboral dejan mucho que desear, parece que estuviese tomando una catedra cualquiera de universidad donde nunca se aterrizan los conocimientos el mundo real.
Muchas gracias
Aprendí a resolver los Sistemas de Ecuaciones Lineales computacionalmente por medio de Python
es bueno explicando los temas, a mano y con codigo, pero creo que le falta un poco mas de entusiasmo a la hora de explicar.