Opiniones del Curso de Fundamentos de Álgebra Lineal con Python

la explicación paso a paso fabuloso, falta más ejemplos aplicativos.

Excelente curso para saber como usar python en los cálculos de álgebra lineal. Perfecto como recordatorio de conceptos para quien ya estudió los temas pero falta poner el procedimiento para obtener una matriz inversa o una determinante a mano.

Excelente contenido!

Me encanto la pasion que nos transmitio el profe durante el curso

Muy bueno curso. Super exigente para los que no venimos de la rama de las matemáticas pero esta bueno!

Woww reviví un semestre de álgebra lineal en 3 días, está muy bueno. Falta profundizar pero de momento no lo veo necesario. Y me fui familiarizando muy bien con el código de python para éste tema.

me gusto el aprender a como tabajar con vectores en python, como calcular la inversa, transpuesta, calcular determinantes

El entusiasmo del Profesor y su oratoria; mejores un poco mis fallas en matemáticas, pero podrían mejorar un poco mas el contenido con ejemplos mas practicos

Me gusto mucho este curso, a pesar de que tenia ya conocimiento de álgebra este curso me ayudo a comprender su funcionamiento con python y también a comprender mejor la parte gráfica.

El profesor es excelente, pero el contenido se queda muy corto. Faltó abordar los espacios lineales de manera formal (las propiedades y teoremas fundamentales). Espero que haya un curso más de álgebra lineal avanzada.

Este curos es muy retador, sin embargo debe ser el punto de partida para cualquiera que quiere entrar al mundo de ML e IA. El profesor maneja los conceptos de manera muy clara y su particular forma de enseñar hace que los conceptos sean claros.

Muy bueno todo el contenido, hubieron temas que no se terminaban de entender porque se vieron muy por encima

Excelente contenido, con algunos fallos del profesor al explicar.

Buena introducción al mundo del algebra lineal, estuve mirando el curso más como un repaso pero igualmente lo recomiendo para los más novatos.

La aplicación de Python muy practica, sin embargo se sugiere reforzar la parte teórica de las características de vectores y matrices

Muy buen curso, toca temas claves de como representar nuestra realidad de forma numérica.

Fue buen curso y explico para que funcionan los algoritmos etc, pero debio dar un poco mas de teoria para las alumnos que no vienen de el area de ing.

Muy bueno el curso, tan solo me hubiera gustado un poco más de aplicaciones a casos de la cotidianidad.

Ayuda a familiarizarte con las librerias numpy y matplotlib. Practicas el uso de matrices y vectores con ejemplos y conceptos claros.

Consiso y relevante

Buen contenido pero la metodología puede mejorar ya que al ser una materia tan ladrilluda se pueden buscar estrategias para hacerla mas amena

Se empieza desde lo básico con algebra lineal, lo cual es muy bueno, aunque si se desea entenderlo mejor se debe reforzar con ayudas en libros o videos

Buen curso. Igual no se da mucho background sobre las operaciones algebraicas y sería bueno incluirlo para entender que sucede al ejecutar la función de numpy

El curso estuvo muy bueno, pero el curso debería tener un proyecto en Ml o IA para aterrizar los conceptos y ver su aplicabilidad en el mundo real, solucionando un problema.

sin duda el curso mas dificil que eh tomado

Todo bien muchas gracias, me costo terminarlo nomas. Saludos al profe y al equipo de Platzi

El curso es interesante; sin embargo, creo que para tener un mejor entendimiento se debería abordar con una representación gráfica tanto para R2 y R3 con simulaciones sin utilizar Python .

Me costo algunos temas en estos cursos, pero me ayuda a seguir estudiando aun más.

Las explicaciones graficas ayudaron mucho a entender las bases del algebra además de que los aportes de la comunidad son excelentes.

No se cual seria el objetivo del curso, si era explicar las funciones de numpy y matplotlib esta muy bien, pero si no sabes de algebra lineal es muy confuso. Recomiendo ver la playlist de 3blue1brown que pusieron en un comentario, da una excelente explicacion de la logica del algebra lineal.