KEVIN JESUS BERRIO CASTRO
@kevinberrioPueden agregar un tema importante como es la descomposición en valores singulares de una matriz (SVD). Es de mucha utilidad.
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Opiniones
básico
Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.
Sebastián Sosa
Co-founder en Caburé
Pueden agregar un tema importante como es la descomposición en valores singulares de una matriz (SVD). Es de mucha utilidad.
El entusiasmo del Profesor y su oratoria; mejores un poco mis fallas en matemáticas, pero podrían mejorar un poco mas el contenido con ejemplos mas practicos
Excelente curso para saber como usar python en los cálculos de álgebra lineal. Perfecto como recordatorio de conceptos para quien ya estudió los temas pero falta poner el procedimiento para obtener una matriz inversa o una determinante a mano.
Muy bueno curso. Super exigente para los que no venimos de la rama de las matemáticas pero esta bueno!
Curso muy completo de álgebra lineal y de la librería numpy de python. Se explican muchos conceptos complejos y cómo resolver problemas de álgebra lineal de forma práctica usando numpy.
Me gustó mucho el curso pero me ha costado un poco porque aún no estoy acostumbrado a las matemáticas. Me estoy metiendo en un "área" muy lejos de mi "dominio" XD
Me gustó mucho el curso, poder aplicar estos conceptos a pyhton, sigo insistiendo que los cursos de álgebra deberían ponerlos antes de los de estadística y probabilidad en la escuela de data science
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Muy interesante el curso , se requieren bases previas de algebra lineal pero lo que mas me gustó es que el profesor hace mención en algunos temas de en que parte del ML se utilizan las herramientas
excelente
Fue buen curso y explico para que funcionan los algoritmos etc, pero debio dar un poco mas de teoria para las alumnos que no vienen de el area de ing.
Woww reviví un semestre de álgebra lineal en 3 días, está muy bueno. Falta profundizar pero de momento no lo veo necesario. Y me fui familiarizando muy bien con el código de python para éste tema.
Este curos es muy retador, sin embargo debe ser el punto de partida para cualquiera que quiere entrar al mundo de ML e IA. El profesor maneja los conceptos de manera muy clara y su particular forma de enseñar hace que los conceptos sean claros.
Me gustó este curso, el profesor es interesante para aprender, quizá por la modalidad de platzi se ve todo muy rápido, pero en general bien.
me gusto el aprender a como tabajar con vectores en python, como calcular la inversa, transpuesta, calcular determinantes
Un curso muy teórico, al tratarse de fundamentos se comprende que esta sea su dinámica. En definitiva un curso obligatorio para poder seguir avanzando en la ciencia de datos.
Genial explicación y esmero por el curso. Algunos temas fueron asumidos por vistos y esta bien pero sería bueno hacer mención de la referencia de dónde complementar.
Muchas gracias
Las explicaciones graficas ayudaron mucho a entender las bases del algebra además de que los aportes de la comunidad son excelentes.
Es un buen curso debes poner atencion si tienes una base de algebra es facil
Un buen curso, se apoya de la teoría y muestra resultados con python.
Gran curso, excelente explicaciones de parte del profesor
Muy interesante el curso , me gusto mucho
El curso es bueno para refrescar conceptos de algebra lineal que se conocen con anticipacion. Sin embargo, para alguien que no ha tenido la formacion con anterioridad puede requerir de explicaciones mas completas.
tan gosu!
Muy buen curso , lo repasaré a menudo.
Muy bueno.
Aprendí a resolver los Sistemas de Ecuaciones Lineales computacionalmente por medio de Python
Comprender los fundamentos del algebra lineal, ver el alcance del algebra lineal en machine learning
Me costo algunos temas en estos cursos, pero me ayuda a seguir estudiando aun más.