Manuel Elkin Castiblanco
@mecastibMuy buen curso, bastante práctico e interesante Muchas gracias profesor Fue un placer ver este curso
1132
Opiniones
básico
Domina los fundamentos de álgebra lineal usando Python. Explora escalares, vectores, matrices y tensores. Aprende a aplicar estos conceptos en transformaciones, combinaciones lineales y matrices ortogonales para el análisis de datos y Machine Learning.
Sebastián Sosa
Co-founder en Caburé
Muy buen curso, bastante práctico e interesante Muchas gracias profesor Fue un placer ver este curso
Me parece que este tema es muy complicado pero la guía del profesor ayuda a ir poco a poco.
Me gustó mucho el curso, sobre todo porq el tema fue abordado conceptualmente y adicional lo aplicamos en Jupiter
Un curso de bastante calidad, explicado muy digeriblemente paso a paso.
Excelente, y particular instructor, los temas a pesar de ser generales me ayudo mucho a representar la teoría en python
Los ejemplos prácticos para entender el concepto de vectores, matrices y tensores.
..........................................................................
Muy bueno el curso, el profesor tiene toda la paciencia para explicar y se hace en Anaconda que fue lo que más me gusto
El contenido se entiende y es observable que tiene usos increibles, sin embargo requiere mucha practica para llegar a dominarlo.
Muy buen curso donde se plasma en código python, lo visto en álgebra líneal. El profesor además es claro y conciso en sus explicaciones, aunque pienso que hace falta un curso previo donde se refuercen las bases teóricas
El profesor Sebastián explica los conceptos de manera detallada, fue un curso bastante practico y me quedo bastante contento con lo aprendido. ¡Un curso maravilloso!
El profesor es muy especifico en su explicación y brinda ejemplos del porque es importante cada concepto en ML.
Buen curso, algo complicado, creo que se debe tomar varias veces para que quede muy claro
Un contenido un poco avanzado pero con las explicaciones fácil de entender.
Me ha encantado el curso explica muy bien aprendes álgebra lineal y numpy
muy buen curso y muy buena explicacion del profesor. Esta más que demostrado su experiencia. el unico pero es que soy más practico y me fuera gustado ver más aplicaciones que demostraciones abstractas
Muy buen curso, buen contenido y excelente el profesor. recomendado para tener buenas bases de Algebra Lineal
Un curso con bastante información.
Buen curso, extenso si, pero vale la pena, ademas de formar bases solidas para IA en el campo de machine learning
el como explican la diferencia de la teoría matemática y la aplicación en la ciencia de datos con python
Me gusta que la clase sea bastante directa y aplicada. El profesor explica de manera bastante clara los temas
El curso es muy bueno, el profesor explica de una manera muy clara, los temas pueden ser confusos, pero lo entiendes muy bien.
Muy buen curso, bien explicado por parte del docente y con buenos ejercicios para practicar en el Jupyter Notebook
Un curso demandante pero bastante importante para el camino de machine learning y data science
Muy buen repaso de conceptos de álgebra y de cómo aplicarlos a python. El profe es de los mejores de platzi.
Buen Profesor, enseña con ejemplos y teoria, lo que hace que practiques ambos conceptos.
Lo mejor del curso es que se pone en practica lo que se va enseñando y se pueden verificar las propiedades matemáticas.
Muy buen contenido, gran profesor. Se entienden bien los conceptos y los hace ver sencillos con los ejemplos, sobre todo aquellos aplicados en python para quienes vamos comenzando en el mundo de la programación
Un gran curso sin dudas y un gran profesor, aunque de momentos puede ser difícil seguirle el paso
El curso fue muy interesante, pude entender mejer como puedo trabajar con matrices y mejor aun dales solución con python.