Opiniones del Curso de Álgebra Lineal Aplicada para Machine Learning

muy buen curso nunca habia visto las formas de leer las imagenes peri hay conceptos que se pasan por encima o no se dicen entran directo al tema y no profundizan.

Muy buen curso y un profesor con vocacion en lp que enseña, perfecto

La importancia del algebra lineal en la inteligencia artificial y el uso de imagenes; las funciones que las que cuenta numpy para las transformaciones y manejo de vectores y matrices además de otras librerias super interesantes.

El uso de jupyter y el tablero hacen que se entienda lo que en un principio es "teórico" y luego lo aprender cuando se pasa a código. execelente

Los temas fueron de mucho interes y facil manejo, se recomienda haber visto un curso de Alg Lineal a profundidad antes, buen profesor.

Creo q podia explicar con mas ejemplos falto.... Creo q podia explicar con mas ejemplos falto....Creo q podia explicar con mas ejemplos falto....Creo q podia explicar con mas ejemplos falto....

Muy buen curso, toca seguir investigando acerca del algebra lineal pero es un buen punto de partida

Muy buen profesor y excelente contenido!!!.

Muchas gracias! Ha sido un curso muy interesante en el que he aprendido mucho.

Perfecta la explicacion muy buena, se va a profundidad de cada detalle

Muchos conceptos complejos pero se pueden superar. El profesor maneja demasiado bien sus temas.

Excelente curso, ayuda a conocer conceptos matemáticos que se aplican en Machine Learning. Excelente profesor.

De los mejores profesores que platzi ha visto, explica con mucha detalle y mucha sutiliza para aquellos a los cuales les cuesta la matematica, y tambien nos hace dar cuenta de la gran importancia que tiene comprender la matematica para poder trabajar libremente en el ML

Lo mejor del curso fue aplicar los conceptos a la compresión de imágenes, y entender mejor el algebra lineal que se usa para algoritmos ML

Considero que el curso es bastante claro, y bueno, lo único que cambiaria a opinión personal, seria el hecho de que al no haber ningún "proyecto real" de aplicación de esto, algunas veces se puede quedar demasiado en ejemplos concretos y en explicaciones teóricas.

Excelente curso, el profesor muy bueno, explica de una manera que te llama mucho la atención lo q dice

Excelente tema, Excelente curso, Excelente profesor !!! Que de mas clases el profesor su pedagogía es genial !!!

muy buen trabajo del profe y sus ejemplos claros, te forza a tener buenas bases para entender todo los terminos

Excelente curso. A veces muy teórico sobre todo para los que no estamos en el área pero el docente explica muy bien. Como recomendación quizás este bueno poder bajar un poco más a tierra los conceptos y hacer un ejercicio final junto con el docente.

Excelente curso, con una explicación clara de la aplicación del AL en machine learning

Curso muy completo y excelentes explicaciones prácticas por parte del profesor.

Buen curso, recomendado, se tiene que tener buenas bases de algebra para poder llevarle el ritmo.

Buen curso y excelente contenido el que se ha propuesto para este curso. Siempre es importante recordar este tipo de contenidos.

Me costó mucho trabajo pero definitivamente me inspiró a buscar más información que me ayudó a comprender mejor lo que se ve en este curso. Creo que tengo que seguir estudiando y aplicando los conceptos.

Excelente curso para aprender funciones de algebra que son aplicadas a casos reales de ML.

Es un gran curso, un poco complejo pero realmente util, bastante necesario para entrar en el mundo de machine learning

El contenido es espectacular y la didáctica del profesor es buena , además se ve que el profesor domina mucho lo que enseña pudiendo así llegar de mejor manera a los estudiantes .

Excelente la teoría que existe detras de las transformaciones que aplican las funciones de machine learning ya creadas

Buena explicacion del profe, pero falto profundizar mas en PCA

Excelente curso, enseñaron la matemática detrás de un método de scikitlearn y de numpy y luego usaron un ejemplo practico