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Opiniones
intermedio
Comprende y aplica álgebra lineal a Machine Learning. Descubre autovalores, autovectores, y descomposición de matrices con SVD y PCA. Optimiza tus modelos reduciendo dimensiones y mejorando eficiencia computacional.
Sebastián Sosa
Co-founder en Caburé
Considero que el curso es bastante claro, y bueno, lo único que cambiaria a opinión personal, seria el hecho de que al no haber ningún "proyecto real" de aplicación de esto, algunas veces se puede quedar demasiado en ejemplos concretos y en explicaciones teóricas.
el curso fue muy complejo por los terminos que se manejan pero sin embargo fue un poco interesante
Un curso con mucho termino, pero las practicas con imágenes muy buenas.
Un excelente curso, además del profesor, totalmente recomendado este curso.
El profesor es muy bueno al explicar los conocimientos de Algebra Lineal aunque, los cálculos matemáticos no se abordan
El análisis de componentes principales, ya que con ello se puede optimizar el procesamiento de datos y su posterior tratamiento.
Curso demasiado bueno, el profesor Sebastián Sosa es increíble explicando
Muy buen profesor muy buenos temas, solo las últimas dos clases quede un poco perdido, pero con tiempo se entiende
muy buen curso lo recomiendo bastante con este profesor al fin entendí el algebra y su aplicación en la vida profesional
Excelente curso, contenidos muy bien seleccionado y explicados. Muy buen profesor, de los mejores del sitio sin duda.
estuvo denso, aun no se para que me vaya a servir esto, pero espero aprovecharlo bien!
Muy buen curso aunque me falto profundizar en la teoria de algebra lineal
Excelente curso, aunque no se hace mucho Machine Learning en realidad, pero sí preparación de datos para este proceso
Enteder matemáticamente el PSA para continuar con Machine Learning. ¡Excelente profesor!
De los mejores profesores que platzi ha visto, explica con mucha detalle y mucha sutiliza para aquellos a los cuales les cuesta la matematica, y tambien nos hace dar cuenta de la gran importancia que tiene comprender la matematica para poder trabajar libremente en el ML
Excelente curso, ayuda a conocer conceptos matemáticos que se aplican en Machine Learning. Excelente profesor.
Muy bue curso, y excelente profesor
Excelente curso, espero haya otro con temas más avanzados y especializados en la aplicación real del álgebra lineal.
El curso esta muy bien explicado. Pero creo que algunos conceptos p[ueden confundir a los estudiantes si no tienen una base firme de algebra.
El profesor explica conceptos de algebra lineal ya no solo para aplicar forumlas sino entender su comportamiento de forma practica y visual como las tranformaciones lineales con un circulo.
Muchas gracias! Ha sido un curso muy interesante en el que he aprendido mucho.
Muy buen curso, toca seguir investigando acerca del algebra lineal pero es un buen punto de partida
Me parece un excelente curso. Es recomendable haber tomado el anterior sobre algebra lineal en Python para poder entender algunos conceptos.
El profesor, la claridad del contenido y los ejercicios practicos propuestos.
Los temas fueron de mucho interes y facil manejo, se recomienda haber visto un curso de Alg Lineal a profundidad antes, buen profesor.
Me encanto el curso lleva a conceptos sumamente profundos de Algebra Lineal y su aplicación en la computación
Me encantó rl ptofesor, es maravilloso poder entender la descompocisión de imagenés
Muy buena explicación usando jupyter notebook, hubiera preferido mas contenido en el curso.
Ver el álgebra lineal aplicada en ejercicios de machine learning mejora la comprensión de los conceptos.
Buen curso, simple y conciso, cada vez aprendo más
