Búsqueda en Arrays Rotados: Encontrar Entero en Lista Ordenada

Clase 27 de 35Curso de Algoritmos Avanzados: Patrones de Arrays y Strings

Resumen

¿Qué es el problema "Search in Rotated Arrays"?

El problema "Search in Rotated Arrays" es un reto común en las entrevistas técnicas y desafíos de programación. Se trata de trabajar con una lista de enteros que está ordenada de manera ascendente, pero que ha sido rotada en un índice desconocido. Esta rotación da como resultado una lista en la que los números parece que están desordenados, aunque en realidad mantiene un patrón de orden. El objetivo del problema es encontrar un número dentro de esta lista rotada y, si no lo encontramos, debemos retornar -1.

¿Cómo se estructura el array rotado?

Cuando hablamos de un array rotado, nos referimos a una lista que originalmente está ordenada y que se ha modificado rotando sus elementos desde un punto de pivote. Por ejemplo, si tenemos la lista original [0, 1, 2, 4, 5, 6, 7], y esta rotara en el pivote 3, el resultado sería [4, 5, 6, 7, 0, 1, 2]. Este tipo de rotación conserva el orden relativo de los elementos dentro de sus nuevos segmentos.

  • Lista Original: [0, 1, 2, 4, 5, 6, 7]
  • Lista Rotada: [4, 5, 6, 7, 0, 1, 2]

¿Cómo resolver el problema utilizando búsqueda binaria?

Aunque la lista rotada no parece estar ordenada a simple vista, se puede aplicar la técnica de búsqueda binaria debido a su estructura rotada. La búsqueda binaria es un algoritmo eficiente que se utiliza generalmente en listas ordenadas, lo que nos permite encontrar el índice de un elemento en un tiempo O(log n). Aquí se aprovecha el hecho de que una parte de la lista siempre estará ordenada.

Procedimiento de búsqueda binaria para arrays rotados

  1. Identificación del segmento ordenado:

    • Comparamos los elementos ubicados al inicio y al final de la lista para determinar cuál segmento está ordenado de manera ascendente.
  2. Determinación del pivote:

    • Utilizamos los índices medios para revisar si estamos en el segmento ordenado o en el segmento desordenado.
  3. Comparación del objetivo:

    • Buscamos el objetivo comparando en qué parte de la lista rotada se encuentra, revisando si está dentro de los límites del segmento ordenado.
  4. Encuentra o retorna -1:

    • Si el objetivo se encuentra en el segmento ordenado, ajustamos los índices para seguir buscando en ese segmento. Si no aparece en ninguno de los pasos, retornamos -1.

Ejemplo práctico

  • Dada la lista rotada [4, 5, 6, 7, 0, 1, 2], queremos buscar el número 0.
    • Al aplicar búsqueda binaria y reconocer el segmento ordenado, rápidamente encontramos que el 0 está en la posición 4.

¿Qué hacer si el elemento no está en la lista?

Si tras aplicar el algoritmo de búsqueda binaria no encontramos el elemento que buscamos, la implementación debe retornar -1 para indicar que el elemento objetivo no se encuentra dentro del array rotado.

Este tipo de ejercicio es fundamental para quienes buscan practicar técnicas avanzadas de búsqueda y manipulación de datos en listas y arrays. ¡Así que anímate a intentarlo y a perfeccionar tus habilidades de programación!