- 1

Grafos y Árboles: Estructuras de Datos Avanzadas
06:48 - 2

Estructuras de Datos: Introducción a Árboles y Sus Propiedades
07:12 - 3

Recursión: Concepto y Aplicaciones Prácticas con Ejemplos
09:11 - 4

Aplicaciones Prácticas de Grafos en Tecnología e Industria
05:16 - 5
Representación de Grafos: Matriz y Lista de Adyacencia
01:02
Suma de Caminos en Árboles Binarios
Clase 10 de 52 • Curso de Algoritmos Avanzados: Grafos y Árboles
Contenido del curso
- 6

Búsqueda en Profundidad (DFS) en Árboles y Grafos
04:50 - 7

Implementación de DFS recursivo para búsqueda en árboles
12:10 - 8
Búsqueda en Profundidad (DFS) para Grafos: Enfoque Iterativo y Recursivo
01:27 - 9

Recorridos y Profundidad en Árboles Binarios y Enearios
07:09 - 10

Suma de Caminos en Árboles Binarios
02:05 - 11

Suma de Números de Raíz a Hoja en Árboles
07:32 - 12
Playground: Sum Root to Leaf Numbers
00:00 - 13

Implementación de Algoritmo DFS en Árboles Binarios con Golang
15:03 - 14

Resolución del Problema de Número de Islas con DFS
02:32 - 15

Conteo de Islas en Matrices con DFS
08:51 - 16
Playground: Number of Islands
00:00 - 17

Implementación de "Número de Islas" con Recursión en Python
10:18 - 18
Ejercicios Prácticos de Búsqueda en Profundidad (DFS)
02:22 - 19
Algoritmos de Búsqueda en Profundidad (DFS) en Problemas Comunes
06:19
- 20

Algoritmo BFS: Recorrido en Anchura de Grafos y Árboles
02:05 - 21

Implementación de BFS en Árboles usando Python
08:43 - 22

Movimiento mínimo de caballo en ajedrez infinito
02:55 - 23

Resolviendo el Problema Mínimo de Movimiento del Caballo en Ajedrez
08:11 - 24
Playground: Minimum Knights Moves
00:00 - 25

Resolución de Problemas de Caballos de Ajedrez con BFS en Python
17:49 - 26

Propagación de Plagas en Cultivos: Cálculo de Días para Contagio Total
03:50 - 27

Resolución de Rotting Oranges usando BFS
08:44 - 28
Playground: Rotting Oranges
00:00 - 29

Propagación de Plagas en Matrices usando BFS en Java
23:44 - 30

Construcción de Puentes Cortos entre Islas en Matrices Binarias
03:39 - 31

Resolución del Problema Shortest Bridge con DFS y BFS
07:36 - 32
Playground: Shortest Bridge Between Islands
00:00 - 33

Búsqueda del camino más corto entre islas usando BFS en Python
14:58 - 34
Búsqueda en anchura: Ejercicios prácticos y aplicaciones
03:41 - 35
Ejercicios avanzados de búsqueda en anchura (BFS) en programación
08:47
- 36

Algoritmo Backtracking: Solución de Problemas Complejos
04:21 - 37

Combinaciones de Letras en Números Telefónicos
01:52 - 38

Combinaciones de Letras a partir de un Número de Teléfono
09:20 - 39

Generación de combinaciones de letras con teclados numéricos en C++
14:08 - 40
Playground: Letter Combinations of a Phone Number
00:00 - 41

Generación de Direcciones IP Válidas a partir de Cadenas Numéricas
03:51 - 42

Generación de IPs válidas con backtracking en C++
28:17 - 43
Playground: Restore IP Addresses
00:00 - 44

Búsqueda de Palabras en Matrices: Solución y Complejidad
02:55 - 45

Búsqueda de Palabras en Matrices usando Backtracking y DFS
08:31 - 46
Playgrund: Word Search
00:00 - 47

Implementación de búsqueda de palabras en matrices con DFS en JavaScript
18:19 - 48
Resolución del problema de las n reinas en ajedrez
01:08 - 49
Ejercicios de Backtracking: Combinaciones y Permutaciones
01:05 - 50
Combinaciones y Permutaciones con Backtracking
02:14
¿Cómo se define el problema "Some root to leaf numbers"?
¡Bienvenido a tu viaje por el fascinante mundo de los árboles binarios! Hoy exploramos un problema intrigante: el cálculo de la suma de números formados por caminos desde la raíz hasta las hojas de un árbol binario. Imagina un árbol donde cada nodo contiene un dígito del 0 al 9. Tu reto es sumar todos los números que se forman al recorrer estos caminos. Este problema no solo desafía tus habilidades lógicas, sino que también te invita a aplicar conocimientos previos y pensar creativamente para encontrar soluciones optimizadas. ¡Sumérgete en este desafío y mejora tus habilidades de resolución de problemas!
¿Qué significa un camino desde la raíz hasta una hoja?
Para entender la complejidad de este problema, primero debemos entender qué es un camino desde la raíz hasta una hoja en un árbol binario. Un árbol binario es una estructura jerárquica donde cada nodo tiene un valor y al menos un nodo hijo, excepto las hojas, que no tienen hijos.
- Raíz: Es el nodo inicial de donde parte todo el árbol.
- Nodo hoja: Es aquel nodo que no tiene nodos hijos.
- Camino: Es la secuencia de nodos desde la raíz hasta cualquier nodo hoja.
En nuestro problema, al recorrer el árbol desde la raíz hasta una hoja formamos un número concatenando los valores de los nodos en orden.
¿Cómo se calcula y suma los números formados?
Para abordar el problema, pensemos en un ejemplo sencillo. Supongamos que el árbol tiene la siguiente estructura:
- Nodo raíz: 1
- Hijo izquierdo de la raíz: 2
- Hijo derecho de la raíz: 3
Siguiendo desde la raíz a los nodos hoja:
- Camino raíz a hoja izquierda: 1 -> 2 forma el número 12.
- Camino raíz a hoja derecha: 1 -> 3 forma el número 13.
En este caso, la suma total de los números formados sería 12 + 13 = 25. La clave está en concatenar los valores de los nodos al recorrer el árbol y sumar los resultados de todos los caminos posibles.
¿Cómo resolverías el problema con lo que has aprendido?
La solución a este problema no solo requiere habilidades para manipular árboles, sino también la capacidad de aplicar soluciones previas de forma innovadora. Aquí te ofrecemos algunos consejos para abordar este desafío:
- Recursión: Utilizar un enfoque recursivo es altamente efectivo para recorrer el árbol, ya que nos permite descender de la raíz a las hojas acumulando el valor numérico del camino recorrido.
- Backtracking: Considera emplear backtracking para explorar todos los posibles caminos, asegurándote de regresar y explorar caminos alternativos desde cada nodo.
- Memorización: Almacenar cálculos intermedios puede ayudar a optimizar el tiempo de ejecución cuando se lidia con árboles grandes.
Te animamos a que utilices estos conceptos y lleves a cabo tus propias pruebas. Aprovecha tus conocimientos adquiridos previamente y no dudes en compartir tus ideas y hallazgos en la sección de comentarios. ¡Tu creatividad y perseverancia son las llaves para dominar este reto!