Modelo de Localización en Clean Architecture con Kotlin

¿Estás buscando implementar una estructura eficiente y clara para manejar datos de localización en tu aplicación? Esta información te ayudará directamente, explicando claramente cómo organizar tus nuevos modelos con Clean Architecture y realizar cálculos precisos basados en latitud y longitud.

¿Cómo crear data classes para localizaciones en Clean Architecture?

Para comenzar, debes crear una data class que represente claramente cada localización guardando únicamente la información esencial:

• Latitud: Representada como Double.
• Longitud: También representada como Double.

Estos dos valores son los fundamentales para registrar y manipular cualquier tipo de ubicación. Es recomendable guardar estas data classes en una carpeta específica denominada Location dentro de tu carpeta principal Domain.

¿De qué manera calcular la distancia entre dos localizaciones?

Luego de establecer tus coordenadas esenciales, podrías implementar funciones adicionales para las operaciones necesarias. Por ejemplo, calcular la distancia entre dos puntos, considerando que se debe tomar en cuenta la curvatura terrestre mediante el diámetro de la tierra (6.371.000 metros aproximadamente) y funciones trigonométricas básicas (seno, coseno y raíz cuadrada).

Aunque estos cálculos pueden parecer algo complejos en principio, lo importante es que puedas implementarlos directamente en tu código para obtener la distancia correcta entre ubicaciones.

¿Qué funciones necesitas implementar para cálculos avanzados de localización?

La creación de un objeto adicional llamado LocationWithTimeStamp será clave para registrar no solo las coordenadas, sino también cuándo fueron emitidas esas coordenadas mediante un timestamp. Además, esta clase puede incluir en el futuro listas de fotos tomadas en esa ubicación específica.

Luego, crearás otro modelo denominado LocationData. Este objeto reunirá y expondrá globalmente información como la distancia total recorrida (distanceMeters) y una lista anidada de localizaciones con tiempo, necesaria debido a posibles pausas en el registro de ubicaciones al realizar otras actividades, como tomar fotografías.

¿Cómo gestionar diferentes caminos en el tracking de ubicaciones?

La aplicación necesitará manejar múltiples 'paths' o recorridos independientes si existe alguna pausa en el tracking, por ejemplo, mientras tomas fotos. Cada camino será registrado independientemente y almacenado como elementos separados dentro de una lista múltiple ordenada con tus propios objetos de ubicación.

Además, una clase específicamente destinada a cálculos y operaciones avanzados llamada LocationCalculations facilitará enormemente operaciones como el cálculo de la distancia total recorrida. Esta clase tiene un método, por ejemplo, GetTotalDistanceMeters, que suma las distancias entre localizaciones adyacentes de cada sublista utilizando funciones como zipWithNext para emparejar las localizaciones consecutivas.

Finalmente, una tarea adicional interesante y educativa sería implementar un método en esta clase para calcular la velocidad entre dos puntos usando la ubicación registrada y su timestamp correspondiente.

¿Tienes alguna pregunta sobre cómo aplicar estas prácticas en tu proyecto? ¡Comparte tu experiencia en los comentarios!