Guía para Empezar una Carrera en Data Science e Inteligencia Artificial
Publicado el 10 de marzo de 2022
Nivel Básico
20 clases
1 hora de contenido
10 horas de práctica
Conoce cómo iniciar una carrera profesional en data science y machine learning. Entiende cómo funciona esta área de la tecnología, qué oportunidades tiene y qué caminos seguir para conseguir tu primer trabajo.
Clases del curso
Data Analyst
Data Scientist
Data Engineer
Ser profesional en el mundo de los datos y machine learning
Certificado digital
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Cuando termines el curso tendrás acceso al certificado digital para compartirlo con tu familia, amigos, empleadores y la comunidad.
Profes del curso
Conoce quién enseña el curso
Miguel Torres
Course Director de Data e IA en Platzi
📊 Cree en los datos como una poderosa herramienta.
🎯 Busca democratizar el aprendizaje de data science e IA.
☕ Ama el café y el pan en todas sus variedades.
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Opiniones del curso
4.7 · 5896 opiniones
Mariana Ramirez
@Marianaaramirezz·
Me gusta la sección de entrevistas, dentro de los cursos.
Eduardo Hoppenstedt
@eduardohoppenstedt·
Me encantaron las entrevistas a personas expertas del campo.
@EduExplorer·
Quiero felicitar a datatormx por haber hecho un curso SUPER digerible para los newbies que entran a esto del DS. Me gustó que en este curso pude terminar de despejar mis dudas que quedaron al haber participado en el DataAcademy :)
Diana Marcela Albornoz Vergara
@dianaalbornozv·
Como curso iniciativo es genial para comprender el mundo del data science y así tener una perspectiva muy clara para elegir que ruta de aprendizaje tomar.
Jerson Rodas Alarcon
@jersonrodas·
Curso introductorio muy bueno. Sin duda incluir entrevistas le dio una buena dinámica al curso.
Omar Said Cordero Lugo
@ocordero·
buen curso
Ricardo Félix Díaz López
@diazlopezricardofelix·
Estoy haciendo la ruta de data scientist y no tenia muy claro las diferencias de que tenían con el data engineer, analyst y el machine learning engineer, creí que todos hacían lo mismo, mas este aprendí las responsabilidades de cada uno.
Erick Franco Valdez
@alfaerick8·
Pude esclarecer la jerarquia y los diferentes roles dentro de un equipo de data science, asi como definir que ruta me gustaria tomar de acuerdo a mis hablidades y gustos y al perfil que tengo actualmente (economista)
Michelearcangelo Salvatore Fontt Oliva
@mrfontt·
Excelente curso introductorio para comenzar en la escuela de Data Science, ya que desde acá podemos definir bien nuestro camino a seguir. El contenido está preciso y conciso, además de que las entrevistas a los respectivos profesionales de cada rama es un plus. Y como siempre, los docentes pulcros.
Brandon Lee Aguero Fernandez
@BranLeeDev·
Las entrevistas a los egresados en Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Machine Learning Engineer.
J. Iván Solís R.
@jivansolis·
La entrevistas con las personas que trabajan en este campo
Naudy Daza
@ing.naudydaza·
las entrevistas que nos permiten saber como es el dia a dia cuando se trabaja como data scientist
Luis F. Hernandez
@luisferdu·
Me ha aclarado muchas dudas por parte de los 2 profesores y las entrevistas con los que desempeñanan cada uno de los roles ha sido muy bueno pues agrega valor al curso
Alfonso Palacio
@Alfonso_Palacio·
Fue un curso muy util, porque aprendes de los diferentes roles, como metodologias, herramientas y funciones de cada rol, esto a su vez permite conocer como es cada rol y a partir de tus gustos o habilidades, cual deberias tomar.
Braulio Alberto Bueno Pabon
@babuenop·
En este curso se identifican los principales conceptos para empezar en el mundo de Data Science. Presenta un par de entrevistas con expertos que les motivarán a continuar aprendiendo según la ruta que deseén seguir.
Joel Alejandro Tovar Ramos
@joel-alejandro-tovar-ramos·
Me aclaro una duda que tenia respecto a los diferentes roles que traen "Data" en el nombre
Edelmira Pineda
@edepineda77·
Su comunicación es clara, amena y fácil de entender
Daniel Yepez
@danielteran05·
Es un excelente preámbulo del mudo de los datos y como se pueden usar
@sgarzon2802·
excelente la formación y la forma de expresar sus conocimientos
Yommany Morales
@morales.yommany·
Me parececió una gran introducción para novatos absolutos (como yo). El contenido del curso fue lo suficiente complejo para mantener el interés, pero no en exceso como para confundirme. Satisfecho y motivado.
Vivian Francos
@contacto137352·
Realmente excelente para entender las habilidades a desarrollar
ROMEO SANTIAGO GUEVARA
@RomeoSantiagoEC·
Excelente!!
José Guadalupe Ortega Delgado
@jgod1993·
Para iniciar el curso esta super bien
Luis España
@espanagalvisluis·
Son suficientemente claros
HERNAN ERICK TITUSUNTA VENEGAS
@hernanericktitusuntavenegas·
el enfoque hacia la profesionalización y el impulso para crear un nuevo área de trabajo Han Sido importantes y ya con eso poder conseguir grandes beneficios que ofrece la tecnología.
@david-enrique-mendoza·
Contenido bastante bien elegido y muy conciso.
Luz Angela Reyes Munoz
@luzangelaremu·
Excelente, claro, con información que ubica al estudiante.
Sergio Antonio Barrera Bravo
@sbarrera81·
Es un curso que realiza un acercamiento rápido al Data Science, de forma que se pueda entender de manera general sus acciones, roles y herramientas
Karen Sofía Santos Aguilar
@santosaguilarkarensofia·
EL curso permite aclarar dudas para saber qué decisión tomar en los diferentes roles de la ciencia de datos. Es muy valioso que contenga entrevistas. Todo el contenido es de valor.
Juan Carlos Contreras Molano
@promesasegura·
practico, exigente en el conocimiento. Educacion de calidad.
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