Cruce de Datos con Google Analytics y Google Ads en Data Studio

¿Cómo realizar un cruce de datos en Google Data Studio de forma eficiente?

La habilidad para cruzar datos de diferentes fuentes puede transformar tu dashboard en una poderosa herramienta de análisis. Conectar fuentes y fusionarlas correctamente te permite extraer información más robusta y proporcionar insights valiosos para la dirección o toma de decisiones. Aquí te mostramos cómo hacerlo de manera eficiente en Google Data Studio.

¿Cómo combinar fuentes de datos como Google Ads y Google Analytics?

Para sacar el máximo provecho de tus datos, combinar Google Ads con Google Analytics es una excelente opción. Este proceso te brinda una visión completa de la adquisición de usuarios y clientes. Siguiendo estos pasos podrás lograrlo:

1. Conecta tus fuentes de datos: Asegúrate de tener acceso a ambas plataformas. Necesitarás las credenciales para vincularlas en Data Studio.

2. Crea un Blend de Datos:

   • Selecciona Google Ads y Google Analytics como tus fuentes.
   • Busca las métricas clave para tu análisis, como costos de campaña y usuarios totales.

3. Configura la fórmula deseada:

   • Utiliza una fórmula para calcular ratios como el WACC (User Acquisition Cost).
   • Introduce la fórmula sum(usuarios)/sum(costo campañas) para el WAC y verifica que la ejecución sea correcta antes de añadirla al dashboard.

Este método no solo visualiza el costo de adquisición de usuarios por medio de campañas, sino que facilita la comparación entre distintos canales y estrategias.

¿Cómo integrar información de bases de datos externas?

Integrar una base de datos externa como MySQL a Google Data Studio permite enriquecer tus análisis con datos más detallados y personalizados. Aquí te mostramos cómo puedes hacerlo:

1. Configura la conexión a tu base de datos:

   • Proporciona detalles del host, puerto, base de datos y nombre de usuario.
   • Verifica que tienes los permisos necesarios para acceder a la base de datos.

2. Define una query relevante:

   • Extrae datos claves como nombre de la compañía, país, moneda, y verificación del email.
   • Utiliza condiciones para filtrar y organizar la información, por ejemplo, clasificando usuarios en verificados o no verificados basado en su email.

3. Añade filtros personalizados en Data Studio:

   • Una vez integrada la query, utiliza los campos para crear filtros específicos. Por ejemplo, un filtro que muestre solo usuarios cuyo email ha sido verificado.

Este enfoque brinda flexibilidad al poder realizar un análisis más detallado y segmentado basado en criterios específicos.

¿Qué consideraciones técnicas se deben tener en cuenta al crear queries?

La creación de queries efectivas es crucial para obtener la información correcta y optimizar el uso de los datos. Aquí algunos consejos y trucos para lograrlo:

• Comprende la estructura de tu base de datos: Asegúrate de cómo los datos están organizados y cómo se interrelacionan.
• Utiliza condiciones adecuadas: Para obtener una información precisa, como diferenciar usuarios en base a si han verificado un correo, utiliza expresiones booleanas.
• Optimiza tu consulta: Revisa que las queries sean eficientes, especialmente en bases de datos grandes, para evitar carga innecesaria.

El correcto manejo de queries te permite extraer el valor máximo de tus bases de datos y mejorar la toma de decisiones basada en datos precisos y bien organizados.

Al aplicar estos consejos, mejorarás significativamente la calidad de los insights obtenidos desde tus dashboards de Data Studio. Además, podrás optimizar tanto procesos internos como la interacción con tus clientes, impulsando el crecimiento de tus proyectos de análisis de datos.