Uso de ChatGPT para Análisis de Datos y Cálculos Avanzados

Clase 13 de 19 • Curso de ChatGPT

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Resumen

¿Cómo utiliza ChatGPT su capacidad lingüística para realizar análisis de datos?

Como muchos usuarios ya saben, ChatGPT no está diseñado para hacer cálculos matemáticos. En cambio, se centra en la manipulación del lenguaje. Esto se debe a que es un modelo lingüístico, también conocido como Large Language Model (LLM), entrenado principalmente en textos. Aunque ha sido expuesto a textos de matemáticas, su especialidad no es calcular, sino prever y generar la siguiente palabra con la mayor probabilidad.

OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, ha abordado esta limitación utilizando su habilidad para generar texto y lo ha entrenado con programación. Esto permite que ChatGPT ejecute cálculos utilizando un entorno efímero de programación, semejante a una calculadora. Así, puede realizar análisis de datos mediante la creación de mini programas que generan resultados basados en la entrada proporcionada.

¿Cómo presentar datos a ChatGPT?

Para que ChatGPT analice datos, primero debes proporcionarle la información. Este proceso es directo:

  1. Adjuntar archivo: Usa la opción para adjuntar el archivo desde la computadora.
  2. Seleccionar y cargar: Asegúrate de que el archivo esté en formato .xlsx, compatible con ChatGPT y cargado correctamente.
  3. Enviar un prompt: Una vez que ChatGPT reconoce el archivo, puedes solicitarle descripciones o análisis específicos sobre los datos.

Por ejemplo, al cargar un archivo de pagos, ChatGPT puede identificar la cantidad de registros y columnas, y ofrecer descripciones detalladas.

¿Cómo puede ChatGPT analizar y describir datos?

  1. Análisis Preliminar: ChatGPT puede explorar el contenido de los archivos y ofrecer una sinopsis de los datos. Al hacerlo, entrega una vista previa del archivo e incluso resalta datos importantes antes de procesar todo.

  2. Uso de Python: Aunque los usuarios no necesitan conocer Python, es útil entender que ChatGPT genera código en Python para analizar datos. Este código permite abrir y leer las primeras filas del archivo, describiendo su estructura con precisión.

# Ejemplo de código Python generado por ChatGPT para inspeccionar datos
import pandas as pd

# Cargar el archivo de Excel
archivo = pd.ExcelFile('ruta_del_archivo.xlsx')

# Leer las primeras filas y mostrarlas
datos = archivo.parse(sheet_name=archivo.sheet_names[0])
print(datos.head())
  1. Verificación y Validación: Es responsabilidad del usuario confirmar la exactitud de los datos analizados por ChatGPT. Aunque el modelo es sofisticado, puede cometer errores debido a su naturaleza lingüística.

¿Cómo ayuda ChatGPT a detectar anomalías en los datos?

Cuando se le pide a ChatGPT que analice una columna específica, como el monto de pagos, puede calcular estadísticas relevantes:

  • Promedios
  • Mínimos y máximos
  • Desviación estándar

Estos indicadores ofrecen un panorama sobre las posibles anomalías dentro del conjunto de datos. Por ejemplo, un alto promedio combinado con anomalías en montos pequeños señala inconsistencias que podrían requerir atención.

Así, ChatGPT no solo identifica, sino que también indica cómo podrían corregirse estas irregularidades. Esto convierte a ChatGPT en una herramienta poderosa no solo para el análisis de datos, sino también para la limpieza y mejora de sets de datos en aplicaciones prácticas.

Con estos conocimientos, los usuarios tienen el poder de utilizar ChatGPT para interpretar y deducir información valiosa de sus datos. ¡Sigue explorando y maximizando el potencial de esta herramienta mientras continúas tu aprendizaje!