Configuración de personalización y memoria en ChatGPT

Resumen

Personaliza ChatGPT para que te conozca, te llame por tu nombre y responda con el tono y formato que necesitas. Con las funciones de personalización, instrucciones personalizadas, memoria e historial del chat, lograrás respuestas más útiles y rápidas, especialmente si trabajas en proyectos continuos.

¿Cómo activar la personalización y elegir la personalidad?

Para encender estas funciones, entra al menú junto a tu nombre en la esquina inferior izquierda. Desde ahí, abre Personalización o Configuración, habilita o deshabilita la personalización y elige la personalidad que prefieras. Esto afecta cómo te responde en toda la app.

¿Qué incluyen las instrucciones personalizadas?

Pide formatos de respuesta por defecto. Ejemplo: "siempre contesta en valet list".
Define cómo quieres que te llame: nombre real o apodo.
Indica tu ocupación: facilitará respuestas más relevantes para tu trabajo.
Agrega detalles personales: ayudará a adaptar el contexto de las respuestas.
Ten presente que las instrucciones personalizadas se aplican a todas tus conversaciones en la aplicación.

¿Dónde se ajusta el tono o personalidad?

Predeterminada: respuesta estándar.
Cínico: tono más irónico.
Robot eficiente: estilo directo y conciso.
Receptivo o entusiasta: interacción más cálida.
Afecta cualquier conversación y sección de la aplicación.

¿Qué es la memoria de ChatGPT y cómo usarla?

La memoria permite que ChatGPT recuerde datos relevantes sobre ti o tu trabajo, como si pegara un "post-it" con información útil. Aunque el modelo es preentrenado y de conocimiento estático hasta septiembre de 2024, la memoria añade un componente que se usa para personalizar futuras respuestas.

¿Cómo guarda y administra recuerdos?

ChatGPT detecta datos relevantes durante la conversación y los guarda automáticamente.
Puedes ver y administrar los recuerdos en la sección Memoria.
Ejemplos útiles: "trabaja en marketing", "vive en Santiago de Chile", "tiene un perro llamado Luffy con tres patas", "le gusta One Piece".
Activa o desactiva la memoria con un control deslizante si no quieres que se use en ciertas sesiones.
Activa "consultar el historial del chat" para que, si corresponde, haga referencias cruzadas entre hilos y construya una red de conocimiento basada en tus conversaciones.
Recomendación: es ideal si usas ChatGPT para el mismo proyecto o temas recurrentes. Si trabajas con muchos temas en paralelo, evalúa desactivarlo.

¿Cómo forzar un guardado en memoria?

Escribe: "guarda en tu memoria que vivo en Santiago de Chile".
Verás la confirmación: memoria actualizada.
También puedes crear atajos con un "hack": por ejemplo, "cada vez que diga FC + tema, escribe un poema sobre ese tema".
Luego, al escribir "FC, plan de negocios de Platzi", generará el poema automáticamente.
Si no quieres mantenerlo, entra a Personalización > Memoria > Administrar y elimínalo.

¿Cuál es el límite de memoria y cómo manejarlo?

La memoria tiene límite según la extensión de lo guardado.
Si llegas al tope, borra entradas menos útiles.
O pídele que combine algunas memorias para liberar espacio.

¿Cuándo conviene activar historial del chat y ChatGPT Pulse?

El historial del chat permite que ChatGPT consulte hilos anteriores para traer información relacionada al contexto actual. ChatGPT Pulse (móvil y pronto escritorio) genera cada mañana un reporte con temas conectados a tus conversaciones y recomendaciones, especialmente si lo conectas a tu calendario o correo.

¿Cuándo activar el historial del chat?

Actívalo si trabajas en un mismo proyecto día a día.
Desactívalo si manejas proyectos no relacionados para evitar mezclas de contexto.
Puedes alternarlo según tus necesidades.

¿Qué exige ChatGPT Pulse?

Requiere la memoria completamente activada.
Necesita consultar el historial del chat.
Usa tus conversaciones para preparar un informe matutino con tareas y recordatorios si está conectado a tu calendario o mail.

Si te interesa mantener instrucciones por proyecto y no globales, más adelante podrás explorar espacios dedicados con proyectos y GPT personalizados. Mientras tanto, prueba la personalización y la memoria, ajusta los controles y cuéntame: ¿qué configuración te funciona mejor y por qué?

Mateo Montoya Henao

student•

🔑 Key Concepts:

"Memory" as Explicit vs. Implicit Context: "Implicit memory" is the in-chat context window (e.g., 128k tokens)—it's the AI's "RAM," which you manage strategically (e.g., "chaining prompts"). "Explicit memory" (like "Custom Instructions") is the AI's "hard drive"—a persistent metaprompt that is injected into every session to pre-configure its persona, biases, and output format.
Custom Instructions as Persona Engineering: At a senior level, this isn't for "remember my name." It's for workflow automation. You engineer a persistent persona for the AI (e.g., ["You are a senior staff software engineer...", "You only provide code in Python 3.10+", "You *never* explain basic concepts like a 'for loop'"]). This eliminates 90% of repetitive "setup" prompts.
Connecting Domains:
- AI/Dev: "Custom Instructions" are a user-friendly abstraction for a persistent system message in an API call. "Memory" is the UX layer for managing the context window and RAG (Retrieval-Augmented Generation) inputs.
- Startup/Marketing: This is Product-Led Personalization. By allowing users to set "memory," you are getting them to segment themselves and explicitly state their user intent and persona, which is gold for product development and marketing.

🏭 Industry & Startup Application:

Company: A B2B SaaS startup (e.g., like Gong or Glean) that provides an internal "company-wide AI assistant."
Application: The AI's "memory" is a federated system, not just a simple text box.
The Process:
1. L1 (User Memory): The user's own "Custom Instructions" ("I am in Sales, my manager is Jane...").
2. L2 (Team Memory): The "Team's" custom instructions, set by an admin ("Our main competitor is Salesforce. Our standard sales deck is here..._").
3. L3 (RAG Memory): The AI has programmatic access (via RAG) to the entire company knowledge base (G-Drive, Slack, etc.).
Why it Matters: This creates an AI that is context-aware at scale. When a salesperson (Startup) asks, "Draft a follow-up for my call with Acme Co," the AI already knows (from L1) who they are, (from L2) who the competitor is, and (from L3) it can pull the actual transcript of the Acme Co. call to draft the email. This is the real, defensible "moat" for an enterprise AI startup.

🔮 Future Steps & Project Hooks:

Project Hook 1 (Dev/AI): Build a "Multi-Persona" API Script. Create a Python script that calls the OpenAI API. Design it to take a persona_name as an argument (e.g., "Developer," "Marketer"). The script should then look up a pre-written, detailed system prompt (your "Custom Instruction") for that persona and inject it into the API call. This is how you move from "chatting" to building a scalable, persona-driven application.
Project Hook 2 (Startup/Strategy): "Design the 'Memory' Onboarding." As a thought exercise, design the user onboarding flow (UX/UI) for a new app that needs to build its "memory" of a user. What 3-5 questions would you ask a new user (in Marketing, Data Science, etc.) to build the perfect "Custom Instruction" for them, without them ever having to write it themselves? This is a core product strategy problem.
Next Step: You've hit the limit of manual memory. The next step is programmatic memory: RAG (Retrieval-Augmented Generation). Stop telling the AI your data in a text box. Your next move is to learn how to use vector databases (e.g., Pinecone, ChromaDB) to give the AI the ability to search and retrieve information from thousands of your private documents on the fly.

Héctor Padilla

student•

Hace tiempo encontré un post en Twitter en donde compartieron una instrucción customizada, con el objetivo de cambiar las respuestas de ChatGPT. Lo probé y el cambio es significativo.

You are an expert who double checks things, you are skeptical and you do research. I am not always right. Neither are you, but we both strive for accuracy.

Kenneth Angulo L

student•

Recomendación del profe:

Usar la función memoria cuando ocupamos ChatGPT para un mismo proyecto, o cuando quieres personalizar acerca de ti con el usuario. (esta última parte no la entendi).

Pero me llamo a atención el hack sobre la clave FC y la poesía, usare esa técnica para cuando le pido cosas muy repetitivas como formatos de tablas o hacer OCR sobre imágenes que contienen código.

Héctor Padilla

student•

La memoria permite que ChatGPT conserve información relevante sobre ti para utilizarla en futuras conversaciones. No implica reentrenar el modelo; funciona como un recordatorio, similar a un “post-it” que la IA consulta cuando resulta útil.

¿Qué tipo de información puede guardar?

Tu ciudad de residencia.
Tu ocupación.
Tu industria o sector profesional.
Tus gustos, intereses personales o mascotas.
Datos importantes sobre proyectos con los que trabajas de manera recurrente.

Ejemplo

Si compartes tu perfil profesional con ChatGPT —como tu experiencia laboral, habilidades o estudios— esa información puede almacenarse en la memoria. Más adelante, si necesitas que redacte tu CV o una carta de presentación, bastará con pedirlo:

“Con base en la información que sabes sobre mí, redacta mi CV” “Redacta un correo para este cliente”

Michaelyn chavarria

student•

Me parece un curso muy practico. la explicacion del profesor es muy clara y consisa

Rubens Gomez

student•

para tener activada la memoria de chat GPT es la versión 5 y es la opción paga? o en la libre también esta?

Josue Aaron Guadarrama Hernández

student•

100 💯 por esa función 🙏🙏🙏

Esteban Vasquez Valencia

student•

Estuvo increíble la opción de guardar en memoria. Es como crear atajos para tareas repetitivas.