Prompting encadenado para tareas complejas con ChatGPT

Aprovecha la fuerza del contexto conversacional de ChatGPT para pasar de un simple zero-shot prompting a resultados profundos y consistentes. Con prompting encadenado y modelos de pensamiento, puedes descomponer tareas complejas, iterar con feedback y transformar una idea en un pitch listo para presentar.

¿Qué es el prompting encadenado y cómo aprovecha la ventana de contexto?

El prompting encadenado (o progresivo) descompone una gran tarea en subtareas y las resuelve una a la vez, integrando correcciones y nueva información en cada intercambio. Gracias a la ventana de contexto, el modelo recuerda lo ya conversado y mantiene coherencia sin repetir instrucciones.

• Zero-shot prompting: un solo prompt para resolver una tarea, mejorado con elementos claros.
• Ventana de contexto: todo lo dicho influye en la siguiente respuesta, no solo la última pregunta.
• Iteración con feedback: permite corregir, ampliar y ajustar la dirección del proyecto.

¿Qué habilidades desarrolla esta técnica?

• Descomponer problemas en pasos manejables.
• Especificar roles: “actúa como un experto en innovación y emprendimiento con quince años de experiencia”.
• Definir formatos de salida: tablas, listas, documentos, slides.
• Evaluar y priorizar para decidir el siguiente paso.

¿Cómo inicia el flujo con ideas de negocio?

• Pedir una tabla comparativa con columnas: nombre de la idea, descripción, potencial de innovación, complejidad de realizarla.
• Recibir opciones como: mentor de IA, certificaciones verificadas en blockchain, app de consumo sostenible gamificado, probador virtual con realidad aumentada, commerce basado en neuroventas.
• Elegir una y profundizar sin repetir el contexto, porque ya vive en la conversación.

¿Cómo aplicar la técnica paso a paso hasta un pitch con business model canvas?

Partiendo de “certificaciones verificadas en blockchain”, se bautiza el proyecto como “skill chain” y se encadenan solicitudes específicas para avanzar con claridad y profundidad.

• Solicitar un business model canvas y activar la búsqueda web para traer tendencias relevantes.
• Integrar tendencias al canvas y luego desactivar la búsqueda para consolidar un documento completo.
• Pedir un reporte que incluya: resumen ejecutivo, problema y oportunidad, propuesta de valor, solución y tecnología, modelo de negocio resumido, estrategia de crecimiento, competencia y ventaja diferencial.
• Convertir el contenido en pitch con estructura de Y Combinator: logo y tagline, problema, datos impactantes, solución, tracción, modelo de negocio, competencia, estrategia, equipo, cierre. Cerca de 12 diapositivas.
• Añadir las notas del presentador: guion por diapositiva para decir exactamente qué comunicar.

¿Qué prompts funcionaron mejor?

• “Actúa como un experto en innovación y emprendimiento con quince años de experiencia…”.
• “Ayúdame a crear una lista con cinco ideas innovadoras de negocios digitales… en una tabla comparativa…”.
• “Arma el plan de negocios usando el formato del business model canvas y agrega tendencias relevantes”.
• “Actúa como experto en creación de pitch que usa el storytelling de Y Combinator…”.

¿Qué formatos elevan la claridad?

• Tabla comparativa para priorizar ideas rápido.
• Business model canvas para alinear los nueve aspectos clave y un resumen competitivo con tendencias.
• Documento del proyecto para consolidar narrativa y estrategia.
• Slides con notas para ejecutar el pitch sin perder el orden.

¿Cómo combinar modelos de pensamiento con prompting progresivo en marketing digital?

Al usar modelos de pensamiento como Thinking (o Pro), puedes ajustar el “jugo de pensamiento” para que el modelo itere mentalmente la mejor forma de resolver antes de responder. Esto integra la “cadena de pensamiento” de forma nativa y potencia el prompting encadenado.

• Selector de modelos: Instant para respuestas rápidas; Thinking y Pro para razonamiento más profundo.
• Configuración ligera: hace más dinámica la interacción, con opción de subir el nivel de razonamiento según la complejidad.

¿Qué demostró el caso de campaña para un curso de ChatGPT en Platzi?

• Estructura de campaña: objetivo y propuesta de valor, audiencias y segmentación, mensajes por audiencia, estructura del curso, funnel por canal, activos creativos y anuncios listos para copiar y pegar.
• Profundización en contenido orgánico: pilares como autoridad y novedad; acción rápida con micro wins; objetivo de que la audiencia pruebe hoy y sienta progreso; temas como prompts por rol y checklist de tres pasos; calendario tipo y guion de tono y estilo.
• Doble clic en un pilar: “acción rápida, micro wins aplicables”, con 10 ideas por plataforma y descripción.
• Desarrollo de un activo: micro-playbook “tres prompts para tu semana de contenidos” con:
• Objetivo: en 10–15 minutos, calendario semanal con ideas, copys y creatividades base.
• Estructura de carrusel: slide uno (portada, título, subtítulo, CTA), slide dos (configuración), prompts 1–3 para ideación y desarrollo.
• Plantillas de prompt para copiar y pegar, con ejemplo relleno.

La combinación de prompting encadenado y modelos de pensamiento ofrece más profundidad, coherencia y calidad, manteniendo el hilo de la conversación y corrigiendo sobre la marcha. Pon a prueba estos pasos, adáptalos a tu rol y comparte cómo te funcionó.